
非线性邻域滤波(NNFs)在MR-FBP图像重建方法中发挥作用。
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简介:
非线性邻域滤波(NNFs)在MR-FBP图像重建算法中的应用,通过利用astra-toolbox进行开发,主要集中在对双边滤波和非局部均值滤波(NLM)的惩戒项进行优化改进,同时并进行了MAE(平均绝对误差)和MAR(最大绝对残差)分析,旨在提升图像重建的整体性能和精度。
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简介:
非线性邻域滤波(NNFs)在MR-FBP图像重建算法中的应用,通过利用astra-toolbox进行开发,主要集中在对双边滤波和非局部均值滤波(NLM)的惩戒项进行优化改进,同时并进行了MAE(平均绝对误差)和MAR(最大绝对残差)分析,旨在提升图像重建的整体性能和精度。


