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ClusterMX: 开源的多种聚类算法实现工具

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简介：
ClusterMX是一款开源软件，提供了丰富的聚类算法实现方案。它适用于研究和开发人员使用，并支持灵活的数据处理与模型评估功能。 ClusterMX程序实现了多种聚类算法，包括：1）通过随机游走优化的K-Means聚类；2）加权K均值（施加到多维空间中的力）；3）EM聚类算法；4）基于随机抽样的多模型均值漂移聚类；5）无监督的K-Wishart聚类。

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  • ClusterMX: 开源的多种聚类算法实现工具
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