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如何在MATLAB中创建自定义Simulink数据类型规则:通过MATLAB函数实现并应用自动数据类型传播策略...

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简介:
本文介绍如何利用MATLAB函数在Simulink中创建自定义数据类型,并实施自动化的数据类型传播,提升模型的可靠性和效率。 Simulink 模型通常从使用纯双精度数据开始构建。随着模型保真度的提升以涵盖即将部署到嵌入式系统中的规范需求,往往需要引入更多浮点与定点的数据类型。手动指定这些数据类型以便获得最佳数值性能和效率,在设计过程中是一项耗时且容易出错的任务。因此,数据类型的自动化旨在降低这种成本。 通过向模型中添加规则来确保信号间的数据类型匹配可以节省时间、减少工作量,并保持一致性及正确性。构建具有适当属性的信号以在违反规则时触发错误是必要的步骤之一。本段落档将指导你如何编写自己的数据类型规则为MATLAB函数并将它们集成到Simulink模型中的数据类型传播流程中。 自定义编写这些规则代表了最高级别的定制化,需要较多的专业知识和资源投入。建议首先考虑一些更简单的替代方案,在某些情况下,开箱即用的方法可能与整个MathWorks工具链(如验证产品)更加兼容;而高度定制化的解决方案则可能会遇到不完全被此类工具理解的问题。 本段落档将按照复杂度由低到高介绍相关概念和操作步骤。

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  • MATLABSimulinkMATLAB...
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    本文介绍如何利用MATLAB函数在Simulink中创建自定义数据类型,并实施自动化的数据类型传播,提升模型的可靠性和效率。 Simulink 模型通常从使用纯双精度数据开始构建。随着模型保真度的提升以涵盖即将部署到嵌入式系统中的规范需求,往往需要引入更多浮点与定点的数据类型。手动指定这些数据类型以便获得最佳数值性能和效率,在设计过程中是一项耗时且容易出错的任务。因此,数据类型的自动化旨在降低这种成本。 通过向模型中添加规则来确保信号间的数据类型匹配可以节省时间、减少工作量,并保持一致性及正确性。构建具有适当属性的信号以在违反规则时触发错误是必要的步骤之一。本段落档将指导你如何编写自己的数据类型规则为MATLAB函数并将它们集成到Simulink模型中的数据类型传播流程中。 自定义编写这些规则代表了最高级别的定制化,需要较多的专业知识和资源投入。建议首先考虑一些更简单的替代方案,在某些情况下,开箱即用的方法可能与整个MathWorks工具链(如验证产品)更加兼容;而高度定制化的解决方案则可能会遇到不完全被此类工具理解的问题。 本段落档将按照复杂度由低到高介绍相关概念和操作步骤。
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