基于非期望超效率SBM模型的Matlab代码及应用数据类型（含附件）

简介：
本资源提供基于非期望产出的超效率SBM模型的Matlab实现代码及相关应用案例数据。适用于评价决策单元效率，包含详细的输入输出文件和文档说明。 非期望超效率SBM模型是一种用于处理包含非期望产出的效率评估问题的方法。该模型通过引入非期望产出来更准确地衡量决策单元（DMU）的效率水平，在经济学与运筹学中，它允许有效率单位获得超过1的评分，超出生产可能性边界，从而对这些单位进行进一步评价和排序。 在使用此模型时，Matlab因其强大的数值计算能力和灵活编程环境被广泛采用。通过其工具包，研究人员能够实现SBM及其变体的计算，并评估截面数据、时间序列及面板数据中的效率情况。 本段落档不仅介绍了非期望超效率SBM模型的应用方法，还提供了相应的Matlab工具包。该工具支持基础和扩展版本的SBM模型以及规模报酬可变与不变两种情形的选择，以满足不同的研究需求。这使得它在学术研究中具有很高的灵活性和实用性。 此外，文档还包括一个视频教学文件来帮助用户更直观地理解非期望超效率SBM模型及其Matlab工具包的操作过程。这一措施体现了编写者对用户的关怀，并展示了该工具的易用性特点。 除了上述内容外，文档还包含了一些技术分析文章，这些文章可能涉及实际应用案例或深入探讨模型的技术细节。它们对于理解和实施这个先进的评估方法具有重要价值。 文件列表显示了非期望超效率SBM模型在不同类型数据中的广泛应用及其相关的详细解释和技术支持材料。这有助于用户更好地理解该模型的计算过程和结果分析，并为他们提供理论依据和支持实际应用的例子。 总之，非期望超效率SBM模型结合Matlab工具包构成了一个强大的评估平台。本段落档指导读者如何使用此软件进行模型实现及不同类型数据的效率评价，并通过视频教程增强其实用性和易访问性，使用户能够掌握并运用这一先进的方法论。