MATLAB热力图与代码

简介：
本篇文章详细介绍了如何使用MATLAB创建和定制热力图，并附有实用示例代码，帮助读者掌握数据可视化技巧。 尽管PPT能够绘制大多数图像，但在处理特定类型的图像时会显得有些力不从心。相比之下，在MATLAB环境中可以更方便地解决这类问题。强制色阶热力图的常用方法是通过颜色对比来识别两个矩阵或表格之间的变化和差异，默认情况下，heatmap函数将矩阵中的最小值与最大值分别映射为最低和最高色彩级别。 然而，当需要确保数据到颜色的映射保持一致时，这种默认设置可能并不理想。为此，heatmap提供了MinColorValue和MaxColorValue参数来控制哪些数值对应于热图中最低或最高的色阶，从而帮助我们在比较不同热力图的时候能够使用相同的颜色范围。此外，在处理包含NaN值的数据集时，默认情况下这些缺失值会被映射为最暗的颜色。 通过设置NaNColor选项，用户可以指定用于表示NaN或者空缺数据的具体色彩；例如在下述示例中我们将其设定成黑色以便与代表低数值的其他元素区分开来。颜色条（colorbar）也是一个有用的工具，它允许你将一个直观的颜色参考添加到热力图旁边，并且这些标签会根据热图上的文本格式自动调整。 请注意，在下面展示的一个具体实例里，可以看到颜色栏上使用了$符号进行标记。