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太湖真光层深度的计算与遥感反演*(2009年)

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简介:
本文探讨了太湖真光层深度的精确计算方法,并利用卫星遥感技术进行反演分析,旨在为湖泊生态系统研究提供科学依据。 真光层是浮游植物进行光合作用的水层区域,通过反演该层次可以更准确地估算初级生产力。利用2007年1月7日和2006年8月1日采集到的陆地卫星TM数据以及相应的水质参数信息,建立了太湖水域非色素颗粒物浓度和叶绿素a浓度的反演模型,并据此计算出该湖在冬夏两季中这些物质的具体含量。进一步利用真光层深度与非色素颗粒物、叶绿素a浓度之间的关联性模型,得到了太湖冬季和夏季期间真光层深度的空间分布情况。结果显示,在整个湖区范围内,冬季时的真光层深度范围为0.27至2.28米,平均值约为0.56±0.22米;而夏季的具体数据未给出完整信息。

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  • *(2009)
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    本文探讨了太湖真光层深度的精确计算方法,并利用卫星遥感技术进行反演分析,旨在为湖泊生态系统研究提供科学依据。 真光层是浮游植物进行光合作用的水层区域,通过反演该层次可以更准确地估算初级生产力。利用2007年1月7日和2006年8月1日采集到的陆地卫星TM数据以及相应的水质参数信息,建立了太湖水域非色素颗粒物浓度和叶绿素a浓度的反演模型,并据此计算出该湖在冬夏两季中这些物质的具体含量。进一步利用真光层深度与非色素颗粒物、叶绿素a浓度之间的关联性模型,得到了太湖冬季和夏季期间真光层深度的空间分布情况。结果显示,在整个湖区范围内,冬季时的真光层深度范围为0.27至2.28米,平均值约为0.56±0.22米;而夏季的具体数据未给出完整信息。
  • 基于Python毕业设:TOA学习PM2.5
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    本作品为遥感科学领域的一份毕业设计项目,主要运用Python编程语言及深度学习技术实现从顶部大气(TOA)反射数据中准确反演PM2.5浓度。该研究旨在提升环境监测精度与效率,助力空气质量预报和管理决策。 项目介绍:该项目源码为个人毕业设计作业的代码集合,在上传之前均已测试通过且成功运行,并在答辩评审阶段获得了平均94.5分的好成绩,您可以放心下载使用。 1、所有上传的项目代码均经过严格的测试和验证,确保功能正常后才予以发布,请您安心下载并使用。 2、此项目适合计算机相关专业(如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等)的学生、教师或企业员工进行学习参考。同时,对于初学者来说也是一份不错的进阶材料;此外,该资源同样适用于毕业设计项目的展示演示以及课程设计作业的完成。 3、如果您有一定的编程基础,在此基础上对代码做适当的修改和拓展以实现更多功能也是可行的选择。这些改进后的成果可用于毕业设计作品或课堂项目等场景中。下载后请务必先查看是否存在README.md文件(如有),仅供学习参考,请勿将内容用于商业用途。
  • 林火在森林火灾监测中应用__
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    本文探讨了利用卫星遥感技术进行林火探测和监测的方法,并分析了基于遥感数据的火灾参数反演模型在实际应用中的效果。通过案例研究展示了其在提高森林防火效率上的巨大潜力。 采用IDL语言可以进行森林火灾监测,只需输入影像即可。
  • 基于TM数据叶绿素a浓定量向建模研究
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    本研究利用TM卫星数据,采用遥感技术开展太湖水体中叶绿素a浓度的定量分析和反演模型构建,旨在评估湖泊水质状况。 利用遥感数据估算太湖叶绿素含量,并学习相关的计算方法。
  • 2009北统
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    《2009年湖北统计年鉴》全面系统地记录了湖北省在2008年度经济社会发展的基本情况和主要数据,是研究、分析湖北省经济状况的重要参考资料。 根据提供的信息,《2009年湖北省统计年鉴》包含以下知识点: 1. 统计年鉴定义:它是编纂并发布特定区域内经济、社会及科技等领域统计数据的年度出版物,供读者快速获取该地区一年来的各项指标数据,是研究和分析区域发展状况的重要资料。 2. 时间定位:此统计年鉴记录了湖北省在2008年的数据信息。通过这些数据可以了解当时人口、经济环境以及城市建设等方面的实际情况,并对那一年的发展趋势和模式有更清晰的认识。 3. 地域范围:该统计年鉴涵盖了整个湖北省及其下属的地级市和县市区,不仅包含全省的宏观统计数据,还提供了每个具体地区的详细信息。这有助于比较不同区域的数据差异并了解其特定发展情况。 4. 内容构成:通常包括以下几部分: - 人口数据(如总人数、性别比例等); - 经济指标(比如GDP总量和人均值、各产业产值及服务业状况); - 环境信息(例如污染排放量、森林覆盖率等); - 城市建设情况(包括公共设施建设和房地产开发数据)。 5. 重要性:统计年鉴为政府决策提供依据,帮助研究人员分析区域发展情况,并为企业和投资者了解市场环境提供了必要的数据支持。它是研究区域发展的关键工具之一。 6. 局限性:由于依赖于当时的数据收集与处理能力,可能存在不准确或遗漏的问题,在使用时需要注意这些问题的潜在影响。 7. 技术问题及解决方案:内容中提到因技术原因导致的文字识别错误或漏识等问题。为解决此类问题可采取以下措施: - 人工校对; - 使用更先进的OCR软件或者扫描设备进行升级,提高识别准确率; - 数据清洗以纠正明显错误的数据。 8. 应用领域:统计数据可用于经济分析、政策制定、学术研究和商业决策等多种目的。 以上知识点是根据《2009年湖北省统计年鉴》的标题、描述及部分内容提炼出来的,有助于读者对该年鉴形成全面深入的理解。
  • 基于CE318气溶胶学特性法研究
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    本研究利用遥感技术分析地表植被覆盖情况,通过构建数学模型实现对植被覆盖度的有效反演,为生态环境监测提供科学依据。 利用ENVE软件,通过线型分解模型提取遥感影像上的植被覆盖度。
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    本研究致力于开发一种基于ETM+卫星影像的水深遥感反演模型,旨在提高近海水域深度测量精度和效率,为海洋环境监测提供技术支持。 基于Landsat-7 ETM+数据的遥感水深反演模型研究由蒋卫国和黄山进行。该研究在对数据预处理后,根据图像反射率与实测水深值之间的相关性,分别建立了单因子回归、多因子回归以及BP神经网络等模型。
  • BP_water_retrive.rar_BP_water_retrive_基于matlab数据读取
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  • 基于卫星偏振细颗粒气溶胶学厚
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    本研究利用卫星偏振遥感技术,开发了一种新颖的方法来精确测量大气中的细颗粒气溶胶光学厚度,为环境监测提供关键数据。 通过利用PARASOL卫星搭载的多角度偏振地球反射率探测仪-3 (POLDER-3) 的偏振数据,我们成功反演了香河地区细粒子气溶胶光学厚度。我们将所得的数据与 POLDER、MODIS 业务化产品及 AERONET 数据进行了对比分析。结果显示,POLDER 在反演细粒子气溶胶光学厚度方面的效果显著优于 MODIS 产品,相关系数从0.67提升至0.93,平均误差则由0.32降至0.15。 进一步地,我们将 POLDER 偏振数据与神经元网络方法结合使用。这种方法使相关系数提高到了0.94,并且将平均误差降低到 0.11。我们还将这种基于神经网络(NN)的训练模型应用于杭州和香港地区进行验证,在杭州地区的反演精度相似,但在香港地区的适用性较差。 研究表明,利用 POLDER 偏振数据结合神经网络方法来提取细粒子气溶胶信息是可行的。