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Python期末试卷A.docx

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简介:
《Python期末试卷A》是一份针对学习Python编程语言的学生设计的考试文档,包含多种题型以全面评估学生对课程内容的理解与掌握程度。 Python期末试题A全文共5页,当前为第1页。 一、选择题(15道小题,每题1分,共15分) 1. 下面不符合python语言命名规则的是: - A.m1 - B.T_x - C.5abc - D.FOR 2. 在Python中,以下数据类型是不可变的: - A.列表 - B.字典 - C.元组 - D.集合 3.python不支持的数据类型有: - A.char - B.int - C.float - D.list 4. 以下___ 是正确的布尔值。 - A.true - B.True - C.TRUE - D.false 5. 下面程序运行结果: ```python def myFun(x, y, z): if(z == 1): return (x + y) else: return (y + x) print(myFun(U,myFun(V,Z ,1),0)) ``` **Python期末试题A涉及的知识点解析如下:** 1. **命名规则**: Python中的变量名不能以数字开头,也不能包含特殊字符(除了下划线`_`)。选项C不符合规定。 2. **数据类型**: 不可变的数据类型包括字符串(str),整数(int),浮点数(float)和元组(tuple)。因此,正确答案是C(元组) 3. **不支持的数据类型**:Python没有char这种数据类型,所以选A 4. **布尔值**:在Python中,布尔值只能为True或False(大小写敏感)。故B选项正确。 5. **函数与条件判断**: `myFun`根据参数z的值返回不同的结果。当 z==1 时返回x+y ,否则返回y+x 。因此,给定程序输出应是VZU,所以答案是D。 6. **字符串切片**:Python中,使用`s[start:end]`来进行字符串切片操作,其中负数表示从末尾开始计数。选项B即为正确结果cd。 7. **字符串比较**: 在Python中, 字符串的字典顺序进行比较。因此A是不正确的。 8. **流程图元素**:在流程图的基本结构里,“分支”是指条件判断,所以C选项中的“分支结构”是对的。 9. **三元条件表达式**:“a=10”,( 超标 if a<0 else 合格) 会因为`a>0 `而返回合格,因此答案是B。 10. **函数与循环**: 函数examCode遍历列表A,将负数变为正数并累加。给定d=[-1,2,-3,-4,5],最终结果为6。 11. **函数的优点**:减少重复代码、增加程序的模块化和可读性是主要优点之一。 12. **查看第三方库**: 在Python中使用`pip list`命令可以列出已安装的所有第三方库。 13. **字符串切片**:“s[0:-1]”表示从开始到倒数第二个字符,与“s[:len(s)-1]”等价。 14. **input函数**:输入123,变量`a`存储的是字符串类型。 15. **循环语句**: Python中的两种循环分别是for和while。 **填空题部分** - 表达式 `30-3*2+8//3*4` 的结果是 21。 - 序列类型包括字符串、列表以及元组。 - 删除字典中所有元素,应使用“del 字典名”。 - “s[:-2] ”的值为d。 - 在Python中不能用While作为变量名, 因为其是关键字。 **编程题** 1. 输出带名字的问候: ```python name = input(请输入姓名:) print(fHello,{name}) ``` 2. 找出三个数中的最大值: ```python num1,num2,num3=map(int,input(输入三个数字).split()) max_num=max(num1, num2, num3) print(max_num) ``` 其余编程题略。

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    《Python期末试卷A》是一份针对学习Python编程语言的学生设计的考试文档,包含多种题型以全面评估学生对课程内容的理解与掌握程度。 Python期末试题A全文共5页,当前为第1页。 一、选择题(15道小题,每题1分,共15分) 1. 下面不符合python语言命名规则的是: - A.m1 - B.T_x - C.5abc - D.FOR 2. 在Python中,以下数据类型是不可变的: - A.列表 - B.字典 - C.元组 - D.集合 3.python不支持的数据类型有: - A.char - B.int - C.float - D.list 4. 以下___ 是正确的布尔值。 - A.true - B.True - C.TRUE - D.false 5. 下面程序运行结果: ```python def myFun(x, y, z): if(z == 1): return (x + y) else: return (y + x) print(myFun(U,myFun(V,Z ,1),0)) ``` **Python期末试题A涉及的知识点解析如下:** 1. **命名规则**: Python中的变量名不能以数字开头,也不能包含特殊字符(除了下划线`_`)。选项C不符合规定。 2. **数据类型**: 不可变的数据类型包括字符串(str),整数(int),浮点数(float)和元组(tuple)。因此,正确答案是C(元组) 3. **不支持的数据类型**:Python没有char这种数据类型,所以选A 4. **布尔值**:在Python中,布尔值只能为True或False(大小写敏感)。故B选项正确。 5. **函数与条件判断**: `myFun`根据参数z的值返回不同的结果。当 z==1 时返回x+y ,否则返回y+x 。因此,给定程序输出应是VZU,所以答案是D。 6. **字符串切片**:Python中,使用`s[start:end]`来进行字符串切片操作,其中负数表示从末尾开始计数。选项B即为正确结果cd。 7. **字符串比较**: 在Python中, 字符串的字典顺序进行比较。因此A是不正确的。 8. **流程图元素**:在流程图的基本结构里,“分支”是指条件判断,所以C选项中的“分支结构”是对的。 9. **三元条件表达式**:“a=10”,( 超标 if a<0 else 合格) 会因为`a>0 `而返回合格,因此答案是B。 10. **函数与循环**: 函数examCode遍历列表A,将负数变为正数并累加。给定d=[-1,2,-3,-4,5],最终结果为6。 11. **函数的优点**:减少重复代码、增加程序的模块化和可读性是主要优点之一。 12. **查看第三方库**: 在Python中使用`pip list`命令可以列出已安装的所有第三方库。 13. **字符串切片**:“s[0:-1]”表示从开始到倒数第二个字符,与“s[:len(s)-1]”等价。 14. **input函数**:输入123,变量`a`存储的是字符串类型。 15. **循环语句**: Python中的两种循环分别是for和while。 **填空题部分** - 表达式 `30-3*2+8//3*4` 的结果是 21。 - 序列类型包括字符串、列表以及元组。 - 删除字典中所有元素,应使用“del 字典名”。 - “s[:-2] ”的值为d。 - 在Python中不能用While作为变量名, 因为其是关键字。 **编程题** 1. 输出带名字的问候: ```python name = input(请输入姓名:) print(fHello,{name}) ``` 2. 找出三个数中的最大值: ```python num1,num2,num3=map(int,input(输入三个数字).split()) max_num=max(num1, num2, num3) print(max_num) ``` 其余编程题略。
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    《Python数据分析与应用》A卷期末考试试卷涵盖了课程中涉及的关键知识点和技能要求,旨在评估学生对Python编程语言在数据处理、分析及可视化方面的掌握程度。 ### Python数据分析与应用知识点解析 #### 一、导包及读取数据(5 分) - **知识点1:Python基础库导入** - **numpy**: 数值计算基础库。 - **pandas**: 提供高性能易用的数据结构和数据分析工具。 - **matplotlib**: 常用的数据可视化库。 - **知识点2:读取Excel文件** - 使用`pandas`的`read_excel`函数读取`.xlsx`格式的数据。 - 示例代码: ```python import pandas as pd; df = pd.read_excel(二手房数据.xlsx) ``` #### 二、对数据进行预处理(30 分) - **知识点3:删除重复值** - 使用`df.drop_duplicates()`删除DataFrame中的重复行。 - 参数`keep=first`表示保留第一次出现的行,默认保留最后一次出现的行。 - **知识点4:选择性删除列** - 使用`df.drop(columns=[房子信息链接, 图片链接])`删除指定列。 - 注意检查列名是否正确,避免因拼写错误导致无法删除。 - **知识点5:查看数据前几行** - 使用`df.head()`查看数据前五行,便于快速了解数据结构。 - **知识点6:字符串拆分并创建新列** - 假设原始列名为`houseInfo`,可以使用`str.split`方法结合`expand=True`参数来拆分字符串并创建多个新列。 - 示例代码: ```python df[[houseLevel, houseBuilt, houseLayout, houseArea, houseOrientation]] = df[houseInfo].str.split(,, expand=True) ``` - 注意:需要根据实际数据结构调整拆分符。 - **知识点7:处理缺失值** - **查看缺失值**:`df.isnull().sum()`用于统计每一列的缺失值数量。 - **删除缺失值**:`df.dropna()`默认删除包含缺失值的所有行。 - **填充缺失值**:`df.fillna(unknown)`将所有缺失值替换为unknown。 - 根据缺失值的数量和业务需求选择合适的方法。 #### 三、统计不同楼层位置的房屋单价的均值并排序(10 分) - **知识点8:分组并计算均值** - 使用`groupby`方法按楼层位置(`houseLevel`)分组,然后使用`mean()`计算每组的平均值。 - 示例代码: ```python df.groupby(houseLevel)[单价].mean().sort_values(ascending=False) ``` #### 四、综合数据分析(40 分) - **知识点9:按年份分组并统计均值** - 将`houseBuilt`列转换为整数类型,并根据不同的年份分组计算单价均值。 - 示例代码: ```python df[houseBuilt] = df[houseBuilt].astype(int); df.groupby(houseBuilt)[单价].mean() ``` - 找出历史最低单价年份:`df.groupby(houseBuilt)[单价].mean().idxmin()`。 - **知识点10:新建列判断建房年限** - 使用`datetime`库获取当前年份,计算建房至今的年数。 - 示例代码: ```python from datetime import datetime; current_year = datetime.now().year; df[isOld] = (current_year - df[houseBuilt]) >= 3 ``` - **知识点11:绘制折线图展示年份与单价关系** - 使用`matplotlib`绘制折线图,x轴为年份,y轴为单价均值。 - 示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt grouped_data = df.groupby(houseBuilt)[单价].mean() plt.plot(grouped_data.index, grouped_data.values) plt.xlabel(建房年份) plt.ylabel(单价均值) plt.title(不同年份房屋单价变化趋势) plt.show() ``` #### 五、比较特定条件下的房屋单价均值(15 分) - **知识点12:筛选特定条件数据** - 使用`df.loc`或`df.query`方法筛选符合条件的数据。 - 示例代码: ```python df_ip = df[(df[区域] == 岳麓区) & ((df[houseLayout] == 3室2厅) | (df[houseLayout] == 4室1厅))] ``` - 计算单价均值并比较差距:`df_ip.groupby(houseLayout)[单价].mean()` 通过以上知识点的学习,学生能够掌握利用Python进行数据清洗、处理和可视化的基本技能,为后续深入学习数据分析打下坚实的基础。
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