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2010至2019年，经纬度与海平面温度相关的数据（基于2020美赛A题的海洋温度数据集）

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简介：
数据已从官方网站（http://www.ocean.iap.ac.cn/pages/dataService/dataService.html?navAnchor=dataService）获取，并进行了批量转换，最终生成了便于模型构建使用的Excel文件。

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  • 2010-2019年间经纬度与海平面温度关系（2020美赛A题海洋温度数据）
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    该资料提供了2010年至2019年期间全球各地经纬度对应的海平面温度数据，用于研究和分析特定时段内海洋温度变化趋势及其地理分布特征。这段数据主要用于解决2020年美国数学建模竞赛A题中关于海洋温度的研究问题。 数据是从官网下载的，并将nc文件批量转换为excel文件以便建模使用。
     
  • 2020美赛A题数据集：2019年海洋表面温度及鲱鱼、鲭鱼数量与单价（.zip）
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    该数据集为2020年美国数学建模竞赛A题专用，包含2019年全球海洋表面温度以及鲱鱼和鲭鱼的数量及其市场价格信息。适合研究气候变化对渔业经济的影响。 对于希望通过美赛2020A题来提高写作能力的同学来说，温度数据集以txt格式存储，是二维的，每个点代表一个地理位置及其对应的温度值；此外还有.nc版本的数据可供使用。资料中还包含有2019年鱼类捕捞量及单价变化的相关信息，这将有助于节省不少时间与精力。
     
  • 1970-2020年海洋温度数据.rar
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    本资源包含从1970年至2020年的全球海洋表面温度年度平均数据，适用于气候变化研究和海洋学分析。 2020年美赛A题数据的Excel版本便于使用，包含了1970年至2020年间北大西洋海面每日的数据，并且这些数据来自官方来源。
     
  • 2020年美赛A题海温数据.zip
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    该文件包含2020年美国大学生数学建模竞赛（简称美赛）A题所需的海温数据。这些数据对于研究海洋温度变化及其影响至关重要，是参赛团队进行数据分析和模型构建的重要资源。 2020年美赛A题涉及的海温数据从1877年开始至今。这些数据显示全球海洋温度变化对某些海洋生物栖息地质量的影响显著。当环境温度超出物种适应范围时，它们会迁移到更适合其生存和繁殖的新区域。例如，美国缅因州的龙虾种群正逐渐向加拿大北部迁移，那里海水较凉爽，为它们提供了更适宜的生活条件。 这种地理分布的变化可能对依赖稳定海洋生物资源的企业造成严重影响。苏格兰北大西洋渔业管理协会聘请了您的团队作为顾问，希望在海洋温度升高的背景下更好地理解鲱鱼和鲭鱼从目前栖息地（即苏格兰附近）迁移的相关问题。这两种鱼类是支撑当地经济的重要组成部分。 随着鲱鱼和鲭鱼种群分布位置的改变，较小规模的渔业公司将面临严峻挑战。这些公司在运营中通常使用没有冷藏设备的小型渔船进行作业，在新的环境中可能无法实现经济效益最大化。
     
  • 全球海洋表面温度数据.nc
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    《全球海洋表面温度数据.nc》是一款包含全球海洋表层温度信息的数据集，适用于气候变化、海洋学研究和生态监测等领域。该文件采用NetCDF格式存储，便于科学分析与可视化处理。 全球海平面温度数据可供大家自由取用。
     
  • 印度洋-太平洋海域年度温差的协同模式*(2010年)
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    本文探讨了2010年印度洋和西太平洋海域之间的年度温差，并分析其相互作用及协同变化模式对全球气候的影响。 利用1870年至2004年的HadiSST月平均海表面温度（SST）资料，对去除全球增暖趋势后的印度洋-太平洋海表温度异常（SSTA）进行了季节经验正交函数（Season-reliant Empirical Orthogonal Function, S-EOF）分解。研究发现了印度洋-太平洋海表温度年际变化的两个联合模态，并分析了与之对应的大气环流特征。结果显示，低频厄尔尼诺/南方涛动（ENSO）是控制印度洋-太平洋区域的主要模式之一，能够维持赤道印度洋异常反气旋性环流，削弱夏季风的影响并使东印度洋暖池的热量得以保持。
     
  • 2019至2022年全球海洋热浪的日度数据集
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    该数据集提供了2019年至2022年间全球海洋热浪的日度记录，详细展示了各海域温度异常情况，为研究气候变化影响提供重要依据。 海洋热浪（MHW）是指在海洋中持续五天或更长时间的极端高温事件，会对海洋生物造成严重破坏，并对气候系统和社会经济产生重大影响。根据美国国家海洋和大气管理局（NOAA）发布的2019年至2020年的全球遥感最佳插值（OI）SST V4高分辨率数据，并参考先前的研究成果，MHW被定义为海表温度超过过去90年历史记录中的第90个百分位数至少连续五天的事件。该数据集展示了从2019年至2022年间全球海洋热浪的日强度情况，以NETCDF格式存储，水平分辨率为0.25°×0.25°，时间步长为一天，在没有发生海洋热浪的时间段内，则数据被记录为零。该数据集可以作为研究过去近40年中海洋极端事件季节性到年代际变化的基础资料，并探讨全球变暖对海表温度的影响。
     
  • 全球陆地与海洋的地表温度数据集
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    该数据集汇集了全球陆地及海洋表面的详细温度记录，为气候变化研究、气象预报和生态学分析提供了宝贵资源。 地表温度数据集涵盖了全球陆地和海洋的温度情况。
     
  • 2019年研究生数学建模竞赛E题-海洋温度数据分析资料.zip
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    本资料包包含2019年研究生数学建模竞赛E题相关数据和分析材料，专注于海洋温度变化的研究与探讨。 该Excel数据表格包含了1981年至1999年全球海洋温度的数据。这些数据是从SST文件中提取的。表格尺寸为89行乘以180列，每个单元格代表2°经度和2°纬度的区域，空白处表示陆地。放大后可以清晰观察到细节。
     
  • 全球海洋Argo温盐度观测数据集.rar
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    本资源提供全球海洋Argo浮标收集的温盐度剖面数据，覆盖2000年至2021年期间，适用于海洋学及气候研究。 全球海洋Argo温盐度剖面散点数据集.rar