
构建优秀的GTSAM
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简介:
《构建优秀的GTSAM》是一份深度解析GTSAM(Georgia Tech Smoothing and Mapping)库的指南,专注于机器人学与计算机视觉中的同时定位与地图构建技术。本书详细介绍了如何利用该库进行高效的非线性优化问题求解,助力研究者和工程师掌握构建精准、高效SLAM系统的技能。
在Windows 10系统环境下使用Eigen3.3、CMake3.21.4和Boost1.77,并通过Visual Studio 2017 Debug模式构建GTSAM库。GTSAM已经成功构建完成,包含所有必要的文件。
对于gtsam_toolbox的Debug版本,在Matlab中将其作为工具箱使用时,请直接在该目录下运行CMake进行配置和生成。如果需要重新编译或更新gtsam_toolbox,可以按照上述步骤再次执行相关操作。
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