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KDD99经典网络安全公开数据集

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简介：
KDD99数据集是网络安全领域内的一个经典公开数据集，包含了广泛网络活动的数据样本，旨在用于检测和预防入侵行为的研究与开发。 网络安全领域内经典的公开数据集是KDD99。利用这个数据集可以开展基于机器学习的网络入侵检测方法的研究与验证。

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  • KDD99经典网络安全公开数据集
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    KDD99数据集是网络安全领域内的一个经典公开数据集，包含了广泛网络活动的数据样本，旨在用于检测和预防入侵行为的研究与开发。 网络安全领域内经典的公开数据集是KDD99。利用这个数据集可以开展基于机器学习的网络入侵检测方法的研究与验证。
     
  • 使用scikit-learn的决策树和神经网络解决KDD99数据集问题（kdd99-scikit）
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    本项目运用Python库scikit-learn中的决策树与神经网络算法对KDD99数据集进行处理，旨在识别网络安全入侵模式。通过模型训练与评估，探索不同方法在大规模复杂数据上的应用效果。 KDD99 数据集用于建立网络入侵检测系统，这是一种能够区分“不良”连接（即入侵或攻击）与“良好”的正常连接的预测模型。需要注意的是，在测试数据中，并非所有概率分布都与训练数据相同，且包括了一些未出现在训练数据中的特定攻击类型。 例如，以下是一条从训练集快照（raw/kddcup.data_10_percent.txt）中提取出来的记录： ``` 0,tcp,http,SF,181,5450,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0, 8 8 9 9 normal. ``` 另一条记录如下： ``` tup_http,SF, 239 486 ... norm， ``` 这些数据用于训练决策树（CART）和多层感知器模型，以识别网络中的异常行为。
     
  • 医院网络安全方案经典版.doc
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    本文档提供了针对医疗机构的全面网络安全解决方案，旨在保护患者数据和医疗信息免受网络威胁。包含策略、技术措施及实施方案。 构建医院信息系统全方位的安全网络 第一章 安全问题分析 随着医院信息化程度的不断提高，伴随而来的安全问题也日益突出。特别是伴随着网络规模不断扩大、应用项目愈加丰富以及涉及人员越来越多的情况下，部署策略变得越来越复杂，整个系统变得更加庞大和复杂，从而导致了更大的安全隐患。如何有效地降低安全风险及成本是当前亟待解决的重要课题。 医院的信息系统（HIS）是一个关键的业务平台，需要确保其持续运行。任何短暂的服务中断都可能导致难以估量的经济损失与声誉损害。因此，在分析可能引起服务中断的原因时，我们发现： 1. 服务器硬件故障：如数据/系统的磁盘损坏将导致无法访问，并进而使应用进程终止或系统停机；网卡损坏则会导致终端用户无法访问系统服务；CPU或内存失效可能导致整个系统崩溃。 2. 主干交换机或者线路的故障：主干交换机出现异常、配置错误，又或者是意外断线等都可能引发严重后果。 3. 数据库服务和操作系统问题：由于操作系统的漏洞或是数据库服务器不当配置，在遇到特定事件时可能会导致非正常终止或系统崩溃。 4. 人为失误：例如误删系统文件或者应用进程的终止都会影响到整个系统的运行状态； 5. 计算机病毒/黑客入侵：鉴于目前许多医院联网，缺乏有效的防护措施将使它们面临被病毒感染甚至遭受黑客攻击的风险。轻则数据损坏重则导致系统瘫痪。 6. 自然灾害：如雷击、火灾或洪水等不可抗力因素都可能破坏计算机设备，并给系统的恢复带来巨大挑战和长时间的业务中断（通过容灾系统来解决）。 7. 计划内停机：主要涉及定期进行的软件升级、安装新的程序以及备份数据的过程。 显然，影响信息系统安全的因素众多。然而，这些潜在的风险可以通过建立一套完整的安全管理策略有效规避。信息系统的安全性不仅是一个单一的技术问题，并且需要长期维护和动态调整。因此我们提出在医院构建全面的安全网络的概念，在理解其具体需求的基础上，应遵循以下原则：以管理为主的原则、风险与成本的平衡分析、综合性及整体性考虑、适应性和灵活性以及多层次保护机制。 现今有许多系统集成商试图实现自动化安全防护，希望做到自动检测和解决问题。虽然初衷良好，但现实中的网络安全问题错综复杂，并非所有都可以依靠机器来解决。我们主张在保障信息系统安全的过程中应充分发挥人的主观能动性，积极主动地采取措施而不是被动防御。 基于以上分析，本公司提出以下全网安全解决方案： 第二章 服务器操作系统与数据的安全方案 第一节 双机容错部分——应对由于服务器硬件故障或计划内停机导致的系统中断 1. 方案说明：为了创建一个高可用性的计算机处理平台，在硬件层面需要实现各组件冗余，多台机器组成集群架构以消除单点故障；同时还需要有专门软件进行管理和监控。在设计过程中需考虑以下关键因素： - 应用系统的切换是否对用户透明？ - 故障发生时是否需要人工干预？ - 切换速度如何？ - 配置是否简便且易于管理？ - 与操作系统及应用程序的兼容性？ 2. 双机容错部分构成：例如，使用HP公司的F200磁盘阵列系统和ROSE HA软件，并配备两台DL580G4服务器。 3. 方案简介：该方案基于Windows Server作为平台，核心是F200磁盘阵列及ROSE HA软件。常用数据库与网络数据存储于磁盘阵列中，而每台服务器仅安装本地系统文件和ROSE HA软件，并以热备方式运行。 4. 系统特点：硬件结合实现了真正的数据分离；对硬件配置要求不高可以使用不同或相差较大的设备；切换时间短平均为30秒（目前同类产品中最短）；高效率。
     
  • 基于CIFAR10数据集的经典卷积神经网络源码
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    本项目提供多种经典卷积神经网络在CIFAR-10数据集上的实现代码，包括训练和测试过程，适用于深度学习研究与教学。 卷积神经网络的经典代码使用了TensorFlow框架，并能够实现对CIFAR-10数据集的分类。
     
  • IDS2018网络安全数据集-第一部分
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    IDS2018网络安全数据集的第一部分包含了大量网络流量样本，旨在识别并分类多种网络攻击类型，是进行安全研究和模型训练的重要资源。 网络安全数据集IDS2018的第一部分包含了相关的重要内容。
     
  • [网络安全] 网络安全数据解析（英文版）
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    《网络安全数据解析》是一本专注于网络空间安全的数据分析和应用的技术书籍，提供实用方法与案例研究，帮助读者深入理解并解决复杂的网络安全问题。该书采用英文编写，适合专业人士和技术爱好者阅读。 《网络安全数据分析》由Michael S Collins编写，于2014年2月23日由奥莱理出版。本书共包含三个部分：第一部分讨论了收集和组织安全数据的方法；第二部分介绍了多种分析工具；第三部分则深入探讨了几种不同的分析场景和技术。 书中详细讲解了如何利用网络、主机和服务传感器来捕捉安全相关的数据，以及使用关系数据库、图数据库、Redis 和 Hadoop 来存储流量信息。此外，本书还提供了SiLK和R语言等用于数据分析与可视化的工具，并阐述了通过探索性数据分析（EDA）识别异常现象的方法。 书中进一步介绍了如何利用网络分析技术揭示重要的网络结构特征，同时给出了针对服务端口的流量进行详细调查的具体步骤。读者还可以学习到如何通过对流量量级及行为模式的研究来发现DDoS攻击和数据库入侵活动等潜在威胁。 该书适合那些熟悉脚本编程并且已经在网络安全领域工作的网络管理员或操作安全分析师阅读使用。全书共348页，为英语版PDF格式出版发行。
     
  • 网络安全应急处理经典案例分析
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    《网络安全应急处理经典案例分析》一书通过剖析真实发生的网络攻击事件，为读者提供宝贵的实战经验与应对策略。 应急响应案例展示了在面对突发事件或安全威胁时的处理流程和技术手段。这些案例通常包括事前准备、事件检测与分析、快速应对措施以及事后总结改进等多个环节，旨在帮助组织有效减少损失并提升整体安全性。通过研究真实的应急响应实例，可以为类似情况提供宝贵的参考和学习机会。
     
  • 经典神经网络论文合集.zip
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    本合集中包含了神经网络领域内一系列具有里程碑意义的经典论文，涵盖了从早期基础理论到现代深度学习技术的发展历程。 卷积神经网络的经典论文包括LeNet、AlexNet、ResNet、YOLO、R-CNN和VGG16，这些论文引领了卷积神经网络的发展方向。无论是深度学习的新手还是已经在该领域工作的专业人士，如果还没有读过这些经典论文的话，都可以尝试阅读它们以体会前人的思想。
     
  • 全国公路网络SHP数据.zip
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    本资料包包含中国全国公路网络的矢量地图数据，格式为SHP（Shapefile），适用于地理信息系统(GIS)软件进行交通规划、分析及研究。 全国道路网SHP数据包含道路名称属性，并采用WGS84坐标系。该数据可供下载用于学习和练习。