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解析 XML 的 PB 代码案例

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简介:
本案例详细讲解了如何使用PB(PowerBuilder)编写代码来解析XML文件。通过具体示例和步骤说明,帮助开发者掌握在PB应用中处理XML数据的方法和技术要点。 PB 解析XML 的代码案例展示了如何使用PowerBuilder(PB)来处理XML文件。这种解析通常包括读取、操作及显示XML数据的功能实现。通过示例代码可以更好地理解在实际开发中如何应用这些技术,帮助开发者掌握相关的编程技巧和方法。 需要注意的是,在重写过程中已经移除了原文中的任何链接、联系方式等信息,并且确保了内容的核心意思没有改变。

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客服
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  • XML PB
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    本案例详细讲解了如何使用PB(PowerBuilder)编写代码来解析XML文件。通过具体示例和步骤说明,帮助开发者掌握在PB应用中处理XML数据的方法和技术要点。 PB 解析XML 的代码案例展示了如何使用PowerBuilder(PB)来处理XML文件。这种解析通常包括读取、操作及显示XML数据的功能实现。通过示例代码可以更好地理解在实际开发中如何应用这些技术,帮助开发者掌握相关的编程技巧和方法。 需要注意的是,在重写过程中已经移除了原文中的任何链接、联系方式等信息,并且确保了内容的核心意思没有改变。
  • PBJSON示及演示
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    本教程提供了一个详细的指南,展示如何在PowerBI(PB)中解析和操作JSON数据,并附带实用的演示代码。适合希望增强数据分析能力的数据分析师和技术爱好者。 PB调用HTTP API接口,并将JSON解析到数据源。提供了GET和POST的案例。PB能够解析树状菜单结构的JSON,并且可以将解析结果存储在数据源中。
  • Python XML:使用xml.dom模块
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    本篇文章提供了一个详细的示例,展示如何使用Python中的xml.dom模块来解析XML文件。通过具体的代码实现,帮助读者理解DOM方法在处理XML文档时的应用和操作方式。 在Python编程中处理XML数据是一项常见的任务,特别是在数据交换、配置文件管理或与Web服务交互的情况下。Python提供了多个库来解析XML文档,其中最常用的是`xml.dom`模块及其子模块`minidom`。 本段落将详细介绍如何使用`xml.dom.minidom`解析XML文件,并提供一个具体的实例代码展示其用法。 首先,我们需要了解几个主要的API: 1. `minidom.parse(filename)`: 这个函数用于加载并读取指定路径下的XML文档。例如: ```python doc = minidom.parse(file.xml) ``` 2. `doc.documentElement`: 获取整个文档中的根元素。 ```python root = doc.documentElement ``` 3. `node.getAttribute(AttributeName)`: 通过属性名获取节点的属性值,比如: ```python user_id = node.getAttribute(id) ``` 4. `node.getElementsByTagName(TagName)`: 返回一个包含所有指定标签名称的所有节点列表。例如: ```python users = node.getElementsByTagName(user) ``` 5. `node.childNodes` : 获取当前节点下所有的子节点并返回为一个列表。 6. `node.firstChild`: 访问第一个子节点,等同于使用`childNodes[0]`来访问。 7. `node.childNodes[index].nodeValue`: 通过索引获取指定的子节点值。 下面是一个具体的实例代码展示如何解析XML文件。假设我们有如下格式的`user.xml`: ```xml Admin admin@live.cn 23 ``` 我们可以编写一个名为`Demo.py`的Python脚本来解析这个文件,提取出所有用户的详细信息: ```python from xml.dom import minidom def get_attrvalue(node, attrname): return node.getAttribute(attrname) if node else def get_nodevalue(node, index=0): return node.childNodes[index].nodeValue if node else def get_xmlnode(node, name): return node.getElementsByTagName(name) if node else [] def xml_to_string(filename=user.xml): doc = minidom.parse(filename) return doc.toxml(UTF-8) def get_xml_data(filename=user.xml): doc = minidom.parse(filename) users = doc.getElementsByTagName(user) for user in users: user_id = get_attrvalue(user, id) username = get_nodevalue(user.getElementsByTagName(username)[0]) email = get_nodevalue(user.getElementsByTagName(email)[0]) age = get_nodevalue(user.getElementsByTagName(age)[0]) sex = get_nodevalue(user.getElementsByTagName(sex)[0]) print(f用户ID: {user_id}, 用户名: {username}, 邮箱: {email}, 年龄: {age}, 性别: {sex}) if __name__ == __main__: get_xml_data() ``` 在此示例中,`get_xml_data`函数遍历了XML文档中的所有用户节点,并提取每个用户的详细信息进行打印。其他辅助函数如`get_attrvalue`, `get_nodevalue`, 和 `get_xmlnode` 提供了获取属性值、节点文本和特定标签名的元素列表的方法。 总结来说,使用Python内置库`xml.dom.minidom`可以方便地解析XML文件并提取所需信息,为实际项目中的数据处理提供了强有力的支持。
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  • C++ XML工具-TinyXML2源
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    TinyXML-2是一款轻量级、易于使用的C++库,用于读取、编写和操纵XML文档。该文将深入探讨其源代码结构与核心功能。 TinyXML-2 是一个简单、小型且高效的 C++ XML 解析器,可以轻松地集成到其他程序中。它使用文档对象模型(DOM)的方式解析 XML 文件,并根据该文件构建可读取、修改和保存的文档对象模型。 作为 XML 解析器,TinyXML-2 具有以下特点: 1. 轻量级且易于集成:体积小巧,代码简洁,适合各种 C++ 项目。 2. API 简单易用:提供了简单直观的接口,使解析和操作 XML 数据变得容易快捷。开发者可以轻松地加载、访问和修改 XML 文档的内容。 3. 支持 DOM 模型:使用 DOM(文档对象模型)表示 XML 文件,将整个文件加载到内存中并构建树形结构。通过遍历这些节点,开发人员能够方便地访问和操作 XML 元素及属性。 4. 跨平台性:TinyXML-2 可以在多种操作系统上运行。 该资源于 2024 年 2 月 10 日从 Github 下载,为原项目的 master 分支源代码。本资源未经任何修改,并且可以公开下载,无需积分即可获取。
  • 《SAS开发经典
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    本书深入剖析了多个SAS编程的经典案例,详细解读其背后的逻辑与技巧,帮助读者掌握高级数据分析技能。 请将qh文件夹和jx文件夹放在自己本机D盘的根目录下,然后通过SAS创建逻辑库即可连接到数据文件。.sql扩展名的文件是SQL脚本,可以直接导入到ORACLE数据库中。
  • KettleXML文档及StAX方法完整使用
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    本文章全面介绍了如何利用Kettle工具解析XML文档,并详细展示了StAX方法的具体应用与操作实例。 与之前的版本一起使用可以提高效率。本人解析了真实的XML文档。