解决读写JSON中文ASCII乱码问题的方法
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简介：
本篇文章主要讲解如何处理读写JSON时出现的中文ASCII乱码问题，并提供有效的解决方案。
在编程过程中，特别是在处理中文字符时经常会遇到JSON编码与解码中的乱码问题。本段落将详细解析这一常见难题，并提供相应的解决方案。
首先需要了解的是，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集，采用独立于语言的文本格式。在处理包含非ASCII字符的字符串时，默认情况下Python会使用ASCII编码，这会导致中文字符被错误地解码或编码。
例如，在一个场景中开发人员尝试从名为data.txt且含有中文内容的文件读取信息，并将其转换为JSON格式后写入到test.json文件中。在最初编写代码的过程中，由于没有正确处理字符串中的中文字符编码问题，导致了乱码现象的发生。
解决这一问题的关键在于确保在进行字符串操作时使用正确的编码方式。以下是修正后的代码示例：
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import codecs
# 使用codecs.open指定文件的编码为utf-8
f = codecs.open(data.txt, r, encoding=utf-8)
content = json.load(f)
print(content[0][id])
# 在json.dumps中使用ensure_ascii=False，防止非ASCII字符被转义
jsdata = json.dumps(content, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False)
f.close()
# 写入文件时同样需要指定编码为utf-8
j = codecs.open(test.json, w, encoding=utf-8)
j.write(jsdata)
j.close()
```
在这个修正后的代码中，我们使用了`codecs.open()`函数并指定了文件的编码方式是UTF-8。同时，在调用`json.dumps()`时添加了参数`ensure_ascii=False`来确保非ASCII字符以Unicode形式保留而不是转换为转义序列。
此外需要注意的是，Python 3.x版本不再支持设置默认编码的方式（如使用sys.setdefaultencoding()），直接通过在打开文件时指定编码方式即可解决乱码问题。因此，在处理Python 3环境下的JSON中文乱码情况时，可以直接使用`open()`函数并加上适当的参数来确保正确读写非ASCII字符。
总结来说，要避免JSON中的中文乱码问题，需要保证在字符串操作中正确地指定了UTF-8编码，并且在将对象转换为JSON格式输出时通过设置相应的选项（如json.dumps的ensure_ascii=False）以保持文本内容的一致性。
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