Advertisement

处理大数据量的Excel文件而不引发内存溢出（POI）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本教程介绍如何使用Apache POI库高效处理包含大量数据的Excel文件，避免程序因内存不足而崩溃。通过优化读写策略和分块处理技术，实现对超大Excel文件的数据操作与管理。 我从相关页面下载了处理大数据量的Excel 2007文件的方法，并且测试过最多可以处理包含26000行和222列的xlsx文件而不会出现内存溢出的情况。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 处理大数据量的Excel文件而不引发内存溢出（POI）
    优质
    本教程介绍如何使用Apache POI库高效处理包含大量数据的Excel文件，避免程序因内存不足而崩溃。通过优化读写策略和分块处理技术，实现对超大Excel文件的数据操作与管理。 我从相关页面下载了处理大数据量的Excel 2007文件的方法，并且测试过最多可以处理包含26000行和222列的xlsx文件而不会出现内存溢出的情况。
     
  • Java处理大量数据导出至Excel时避免内存溢出的方法
    优质
    本文章介绍了在使用Java将大规模数据输出到Excel文件过程中防止内存溢出的有效策略和技术。 解决Java在处理大批量数据导出Excel时产生内存溢出的问题可以采用以下方案： 1. 分批读取：将大数据集分成多个小批次进行处理，并分段生成Excel文件。 2. 使用流式API：通过Apache POI的SXSSF或XSSFSheet等组件，利用其缓存机制减少对系统资源的需求。这些库支持直接写入磁盘而不是内存中存储整个工作表，从而降低内存使用量。 3. 增加JVM堆大小：适当调整Java虚拟机（JVM）的最大堆空间设置（如-Xmx参数），以适应更大的数据集需求。但请注意这仅是临时解决方案，并不是长期解决办法。 以上方案可以帮助开发者有效应对大数据导出场景下的内存溢出问题，提高系统的稳定性和性能表现。
     
  • 解决POI读取大Excel文件时内存溢出的代码
    优质
    本段代码旨在解决在处理大型Excel文件（如超过1GB）时，使用POI库导致Java应用程序发生内存溢出的问题。通过优化数据读取和处理流程，有效减少内存消耗，确保程序稳定运行。 本资源是从之前的代码综合整理而来，之前的版本需要下载两次且不够完整。为了减少用户的下载量并节省他们的资源积分，我已经将所有必要的代码整合完毕。运行类为：com.telesound.dataimport.excel.TestReadExcel。 此资源旨在解决在导入大型Excel文件时常见的内存溢出问题。欢迎各位用户下载使用，并请给予评价和支持，帮助更多人解决问题是我的目标。谢谢！
     
  • POI处理大规模数据时的GC内存溢出解决办法
    优质
    本文探讨了在处理大规模数据过程中，针对POI库引发的Java GC内存溢出问题的优化策略和解决方案。 使用POI读取大量数据可能会导致GC内存溢出的问题。这是因为垃圾回收机制无法及时清理大量的对象，而这些对象会占用越来越多的内存空间，最终可能导致内存不足的情况发生。为了解决这个问题，可以考虑将数据转换为CSV格式进行读取。这种方法能够支持千万级的数据传输而不引发错误。
     
  • 使用POI进行大数据Excel操作避免内存溢出
    优质
    本篇文章介绍如何利用Apache POI库在处理大规模数据时编写高效的Excel操作代码，并提供解决方案以防止程序运行中出现内存溢出问题。 我从别人那里用25分下载了三个源码，并整合后以1分的价格分享给大家！这是我在项目中为解决大数据Excel导入时内存溢出问题而编写的行级解析器，同时支持Excel-2003和Excel-2007。对于Excel-2003的解析采用POI的EventUserModel模式实现，而对于Excel-2007则使用XMLReader进行处理。经过项目验证，在面对包含20万条数据的Excel文件时也没有任何问题，仅读取的话在两到三分钟内即可完成解析。 网络上有关于如何利用EventUserModel方式来解析的内容很少，因此我花费了较多的时间研究和编写代码，所以分数相对较高，但绝对物有所值。源码中包含了一个示范性的测试类，易于理解和使用。对于20万条数据的Excel文件来说不成问题，因为我的行级处理器可以有效避免一次性生成大量对象的情况发生，从而解决了内存溢出的问题。 只要Excel文件能够容纳下这么多记录，在解析时就不会遇到任何限制或性能瓶颈。
     
  • POI实现大数据Excel的导入导出，解决内存溢出问题
    优质
    本篇文章主要介绍如何利用POI技术高效地处理大规模数据在Excel中的导入与导出操作，并提供解决方案以避免常见的内存溢出问题。 使用POI导出大数据量的Excel文件可以有效避免内存溢出问题，其中一个关键原因是SXSSFWorkbook生成的是2007版本（即.xlsx格式）的文档。如果将这种类型的文件后缀名改为.zip并打开，可以看到每个工作表都是一个单独的xml文件，并且单元格的数据和坐标都通过标签来表示。 直接使用SXSSFWorkbook进行Excel导出是为处理大数据量而设计的功能之一，因此推荐采用这种方式来进行数据导出操作。为了进一步确保内存不会溢出，在创建多个Sheet时需要特别注意每个Sheet的名字不能重复；同时在下载文件的时候也需要定义好正确的返回头信息：`response.setContentType(application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet);` 相比之下，Excel的导入和读取过程则相对复杂一些。由于SXSSFWorkbook没有提供直接从输入流中读取数据的方法，所以在处理大规模数据时通常需要使用XSSFWorkbook来完成文件的加载操作，不过这可能会导致内存溢出问题。 为了解决上述难题，在进行大量数据的读取时可以考虑利用OPCPackage技术，并据此调整原有的实现策略。
     
  • 处理大批量数据导出至Excel时出现的内存溢出问题的解决方案
    优质
    本文章介绍了解决在将大量数据导出到Excel过程中遇到的内存溢出问题的方法和技巧，提供有效的解决策略。 本段落探讨了在大量数据导出过程中使用POI或JXL库可能导致内存溢出的问题，因为这些工具会为每个单元格创建一个Cell对象。为了应对这一挑战，需要深入了解Excel的二进制格式，并采用流的方式进行读写操作。尽管POI和JXL提供了相应的API支持二进制模式下的文件处理功能，但由于缺乏详细的文档说明及示例代码指导，实际应用中使用的人较少。 为了解决上述问题，作者开发了一个简易工具类用于合并结构一致的多个Excel工作簿，并提出了一种分批次导出数据后再进行整合的方法来避免内存溢出。最后给出了利用Java编程语言实现大规模数据向Excel文件转换时防止出现OutOfMemoryError的具体方案。
     
  • 处理POI大数据量导出至Excel的代码
    优质
    本段代码专为高效解决大规模POI数据导出到Excel的问题而设计，适用于需要快速、稳定地将大量地理位置信息转换成可读取表格格式的应用场景。 解决POI大数据量导出Excel的代码使用的是poi3.9版本的jar包。在测试过程中，单个sheet中成功导出了20万条数据。
     
  • 万级POI数据分页导出至Excel，解决内存溢出问题
    优质
    本段介绍了一种高效处理大规模POI数据的技术方案，通过优化算法实现在不消耗过多系统资源的情况下将万级别POI数据有序地分批导出到Excel中，有效避免了常见的内存溢出错误。 一个POI导出Excel万级数据分页实现 解决内存溢出问题 完整的项目示例包括数据库dmp文件。
     
  • 高效简洁解决大文件内存溢出的Java Excel处理工具.zip
    优质
    本资源提供了一款专为处理大文件而设计的Java Excel工具包，有效解决了在读取或操作大型Excel文件时常见的内存溢出问题。它以高效、简洁的方式帮助开发者轻松应对大数据量下的Excel数据处理挑战。 Java语音项目的资源包括原生的JSAPI、开源库如CMU Sphinx和FreeTTS，以及商业化的服务如Google Cloud Speech-to-Text API和其他框架与工具。利用这些资源，您可以开发出功能强大的语音应用程序。