GLCM MATLAB代码-CGA：协作遗传算法结合合作博弈论应用于遗传算法

简介：
本项目提供了一个MATLAB实现，将协作遗传算法（CGA）与合作博弈理论相结合，优化了遗传算法的性能，适用于解决复杂优化问题。 CGA的MATLAB代码：协同遗传算法论文参考——Guha, R., Khan, A.H., Singh, P.K.等人在《神经计算与应用》(2020)上发表的文章中提出了一种用于视觉人体动作识别的新功能选择模型。 数据集包括： - Weizmann 数据集：Blank M，Gorelick L，Sechtman E 等人（2005）的动作作为时空形状。在第十届IEEE计算机视觉国际会议（ICCV05），第1卷中发表。 - KTH 数据集：Schuldt C, Laptev I, Caputo B (2004) 采用局部SVM方法识别人类行为，见于2004年第17届国际模式识别会议论文集。IEEE出版。 - UCF 数据集：Liu J., Luo J., Shah M.（2009）从野外视频中识别现实动作，在IEEE关于计算机视觉和模式识别的会议上发表。 - HMDB 数据集：Kuehne H, Jhuang H, Garrote E 等人 (2011) 用于人类运动识别的大规模视频数据库，见于2011年国际计算机视觉会议。IEEE出版。