TransBTS官方代码库：此仓库包含TransBTS的官方代码

简介：
简介：TransBTS官方代码库汇集了该模型的全部官方源码，便于研究人员和开发者学习、实验及进一步开发。 TransBTS：使用变压器的多模式脑肿瘤分割 这是正式实现的一部分。可以从相关来源获取多模式脑肿瘤数据集（BraTS 2019）。 3D TransBTS架构描述如下： 要求： - Python 3.7 - PyTorch 1.6.0 - TorchVision 0.7.0 数据预处理步骤包括从下载的数据集中将.nii文件转换为.pkl文件，并进行日期归一化。 运行命令：`python3 preprocess.py` 训练过程涉及在BraTS数据集上使用训练脚本。分布式培训可用于建议的TransBTS模型，其中--nproc_per_node参数指定了使用的GPU数量，而--master_port则用于指定端口号。 运行命令：`python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 20003 train.py` 测试已训练好的模型时，请使用相应的测试脚本。