使用Python读取txt文件，并将数据导入MySQL数据库。

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简介：
在执行测试环节时，需要生成模拟数据，或者将生产环境中的数据导出至测试环境。本文详细阐述了利用Python脚本读取文本文件（txt）并将其数据导入MySQL数据库的方法。具体而言，以下提供一个示例代码：首先，导入`pymysql`库，用于与MySQL数据库进行交互。随后，通过`pymysql.connect()`函数建立数据库连接，参数包括主机地址（`localhost`）、端口号（3306）、用户名（`root`）、密码（`123456`）以及数据库名称（`test1`）。接着，使用`cursor()`方法获取一个操作游标对象，以便执行SQL语句。最后，利用 `open()` 函数以UTF-8编码的方式打开指定的文件路径 `d:/test/test...` (请注意：此处应补充完整的文件路径)。

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本教程详细介绍了如何利用Python编程语言高效地从TXT文本文件中提取数据，并将其存储到SQLite3数据库中，适合初学者学习和实践。在Python编程中，SQLite3是一个轻量级的数据库系统，它允许开发者无需额外安装其他软件就可以进行数据存储操作。本段落将介绍如何使用Python读取TXT文件中的内容，并将其导入到SQLite3数据库中，同时还会覆盖一些基本的数据管理任务如创建表、插入记录以及查询。首先需要通过`sqlite3.connect()`函数与SQLite3建立连接： ```python import sqlite3 cx = sqlite3.connect(train.db) ``` 这里使用的是Python标准库中的`sqlite3`模块。当指定的数据库文件不存在时，该命令会自动创建一个新的数据库文件。接下来我们需要定义一个游标对象来执行SQL语句： ```python cu = cx.cursor() ``` 然后我们可以创建一张表用于存储数据。假设TXT文件的数据包含两列：ID（整数型）和名称（字符串类型），如下所示： ```python cu.execute(CREATE TABLE IF NOT EXISTS train4 (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)) ``` 此命令确保了只有当该表格不存在时才会创建新的表。接下来是读取TXT文件并将数据插入到数据库中。首先打开并逐行解析TXT文件，然后将每条记录存入数据库： ```python fr = open(data_sample.txt) i = 0 for line in fr.readlines(): cu.execute(INSERT INTO train4 VALUES (?, ?), (i, line)) i += 1 fr.close() ``` 这里使用了`readlines()`方法来读取文件的所有行，然后逐个插入到数据库中。注意这里的问号（?）是占位符，在执行SQL命令时会被实际的参数值所替换。完成数据写入后需要调用`commit()`函数以确保所有更改都被保存： ```python cx.commit() ``` 最后别忘了关闭游标和连接对象，释放资源： ```python cu.close() cx.close() ``` 查询数据库中的信息也很简单。例如要获取特定ID的记录可以这样做： ```python i = 0 cu.execute(SELECT * FROM train4 WHERE id=?, (i,)) result = cu.fetchall() # 或者为了提取多条记录，可以使用循环： for i in range(5): cu.execute(SELECT * FROM train4 WHERE id=?, (i,)) result = cu.fetchall() cx.commit() ``` 此外，本段落还提到了一些辅助函数（如`_wrap_value()`、`_wrap_values()`等），这些函数可以帮助构建复杂的SQL查询语句。总的来说，Python的SQLite3模块为处理小型数据集提供了一个快速简便的方法。通过将TXT文件中的内容导入到数据库中，可以有效提升数据分析和管理的工作效率。

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