axis=-1, 0, 1的意义
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简介：
本文章解释了Python编程中“axis”参数的不同值（-1, 0, 1）在数组操作中的意义和应用，帮助读者理解如何正确使用numpy库进行矩阵运算。
axis的本意是轴的意思，在Python中，它代表多维数组中的操作方向。
举例来说，在PyCharm环境中创建一个三维数组：
```python
import numpy as np
b = np.arange(27).reshape(3, 3, 3)
print(b)
a = np.max(b, axis=-1)
print(a=, a)
```
运行结果如下：
```
[[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
[[9 10 11]
[12 13 14]
[15 16 17]]
[[18 19 20]
[21
```
在上述代码中，`axis=-1`表示沿数组的最后一个维度进行操作。对于三维数组b而言，它的三个轴分别代表不同的方向：
- `axis=0`：沿着第一个维度（即3个二维矩阵）的方向。
- `axis=1`：沿着第二个维度（每个二维矩阵中的行）的方向。
- `axis=-1`或等同于`axis=2`：沿第三个维度（每个元素的列，对于一个三维数组而言，相当于每组三个数字构成的一维数组）进行操作。
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