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FFT详解中的旋转因子变化规律-PPT

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简介:
本PPT深入解析快速傅里叶变换(FFT)中关键的旋转因子的变化模式与特性,旨在帮助学习者掌握其内在规律及优化算法应用。 2. 旋转因子的变化规律 在N点DIT-FFT运算流图中,每个蝶形操作都乘以一个旋转因子WpN,其中p为该旋转因子的指数。 当N=8(即2^3)时: - 第一级:L=1,有一个旋转因子WN4 = W2LJ (J=0) - 第二级:L=2,有两个旋转因子WN2J = W2LJ (J=0, 1) - 第三级:L=3,有四个旋转因子WNJ = W2LJ (J=0, 1, 2, 3) 对于N为一般形式的2^M的情况: 第L级共有2^(L-1)个不同的旋转因子: WNp = W2LJ (其中 J 的范围是从0到(2^L - 1)) 因此,可以使用这两个公式来确定每个级别的运算中使用的旋转因子。 4.2 基于基数为2的FFT算法 对于N=2^M的情况: - p值计算方法:p = J × 2^(M-L),其中J从0到(2^L - 1) 通过上述公式,可以得出: WNp = W2LJ = WN×2^(L-M) = WN

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  • FFT-PPT
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    本PPT深入解析快速傅里叶变换(FFT)中关键的旋转因子的变化模式与特性,旨在帮助学习者掌握其内在规律及优化算法应用。 2. 旋转因子的变化规律 在N点DIT-FFT运算流图中,每个蝶形操作都乘以一个旋转因子WpN,其中p为该旋转因子的指数。 当N=8(即2^3)时: - 第一级:L=1,有一个旋转因子WN4 = W2LJ (J=0) - 第二级:L=2,有两个旋转因子WN2J = W2LJ (J=0, 1) - 第三级:L=3,有四个旋转因子WNJ = W2LJ (J=0, 1, 2, 3) 对于N为一般形式的2^M的情况: 第L级共有2^(L-1)个不同的旋转因子: WNp = W2LJ (其中 J 的范围是从0到(2^L - 1)) 因此,可以使用这两个公式来确定每个级别的运算中使用的旋转因子。 4.2 基于基数为2的FFT算法 对于N=2^M的情况: - p值计算方法:p = J × 2^(M-L),其中J从0到(2^L - 1) 通过上述公式,可以得出: WNp = W2LJ = WN×2^(L-M) = WN
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  • 傅里叶换、DFT和FFT
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    本文详细解析了傅里叶变换的基本概念及其在信号处理中的应用,并深入探讨了离散傅里叶变换(DFT)及快速傅里叶变换(FFT)的原理与实现。 复数的三角表达式可以表示为 Z = r(cosθ + isinθ),其中r是复数Z的模长(或绝对值),θ是其幅角。根据欧拉公式 eiθ = cosθ + isinθ,我们可以将上述形式简化成指数形式:Z = reiθ。 对于任意一个复数z,在复球面上除了北极点N之外,它与该球面的一个唯一位置相对应(这是所谓的“黎曼球”,用于表示扩充的复平面)。此外,对任一复数z进行乘幂运算时,有以下公式成立:Z^n = r^n e^{inθ}。这表明一个复数的n次方可以通过对其模长和幅角分别取n次方来计算得到。
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