人工智能的数学基础.zip
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简介：
《人工智能的数学基础》一书深入浅出地介绍了支撑AI发展的核心数学理论与方法，包括线性代数、概率论和统计学等知识，为读者构建坚实的AI学习框架。
在学习人工智能之前，需要掌握一定的数学基础知识。这些知识对于理解机器学习算法、模型训练以及优化方法至关重要。通常建议的数学基础包括线性代数、概率论与统计学、微积分等。此外，了解一些离散数学和数值分析的知识也会对深入研究人工智能有所帮助。
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