Keras-Siamese网络提供数据集的详细使用说明。
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
Siamese网络无需深入阐述，其核心思想并不复杂：它接受两个图像作为输入，并输出这两张图像之间的相似度评分。这两个输入的网络结构是完全一致的，并且它们共享相同的参数。值得注意的是，大量的现有代码库都是基于MNIST数据集构建的。以下将详细介绍如何利用您自己的数据集来构建Siamese网络。首先，需要对您的数据集进行整理工作，将属于同一类别的图片放置在同一个文件夹下，如图所示：接下来，将包含图片对（pairs）以及它们对应的标签信息写入CSV文件。具体的代码实现如下：
```python
import os
import random
import csv
# 图片所在的路径
path = /Users/mac/Desktop/wxd/flag/category/
# 存储所有类别路径的列表
files = []
same_pa
```
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
