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第二版《Python for Data Analysis》英文原版--包含GitHub中文翻译版本。

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简介：
2017年第二版的主要更新内容如下：首先，所有代码，包括提供的Python教程，均已升级至Python 3.6版本，相较于第一版所采用的Python 2.7版本，这一升级带来了显著的性能提升。其次，对Python的安装流程进行了全面的更新和完善说明。本次更新采用了最新的Anaconda Python发行版，并包含了其他必要的Python软件包，以确保开发环境的稳定性和便捷性。此外，我们引入了最新版的pandas库。同时，新增了一章专门用于介绍pandas的高级应用工具以及其他一些实用的技巧和建议。最后，简要地阐述了如何有效利用statsmodels和scikit-learn等工具。

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  • Python for Data Analysis, Second Edition（英文原版）--含GitHub中文翻译版
    优质
    本书是《Python for Data Analysis》第二版，提供了使用Python进行数据科学和分析的全面指南。特别之处在于它附有GitHub上的中文翻译版本，便于非英语读者学习。 2017年第二版的主要更新包括： 1. 所有代码及Python教程均升级至Python 3.6版本（第一版使用的是Python 2.7）。 2. 更新了关于如何安装Python的介绍，推荐采用Anaconda Python发行版，并介绍了所需的其他一些必要包。 3. 使用最新发布的pandas 2017版进行更新。 4. 新增一章内容以详细介绍pandas高级应用工具及其他有用的技巧和建议。 5. 简要说明了如何使用statsmodels及scikit-learn。
     
  • PCI 9054 英文版本及中文翻译
    优质
    本资料提供PCI 9054英文版规格书及其对应的中文翻译版本，方便用户快速查阅和理解该硬件接口卡的技术参数与特性说明。 内容1：PCI9054英文原版数据手册；内容2：中文翻译版本（主要是原作者翻译的C模式部分）；希望对大家有所帮助！
     
  • Data Analysis with PDF and Python (中文版)+pdf
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    《Data Analysis with PDF and Python》(中文版)是一本专为数据分析爱好者和专业人士设计的指南书籍。本书深入浅出地介绍了如何利用Python及其相关库进行PDF文件的数据提取、分析与处理，助力读者掌握高效的数据科学技巧。通过丰富的实例和项目案例，让读者能够快速上手并应用于实际工作当中。 每个数据分析师或数据科学家使用的技术栈各不相同。即便大家都使用Python作为主要的数据分析语言，每个人所用到的工具组合也会有所差异。不过总的来说，对于那些希望利用Python进行数据分析的人来说，学习iPython、NumPy、pandas和matplotlib这一系列工具是一个相当不错的选择。本书正好涵盖了这些内容。