PyTorch加载.pth格式的模型实例
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简介：
本教程详细介绍了如何使用Python深度学习框架PyTorch加载保存为.pth文件格式的预训练模型，并通过示例代码展示了模型的应用过程。
在PyTorch中可以使用一些流行的网络模型如ResNet、SqueezeNet和DenseNet，并且这些模型的结构及预训练权重已经包含在了库里面。例如，可以通过以下代码加载一个预训练好的ResNet-18模型：
```python
import torchvision.models as models
# 使用pretrained=True参数可以使用预训练的模型
resnet18 = models.resnet18(pretrained=True)
print(resnet18)
```
如果遇到报错，请根据错误信息进行排查。
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