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热传递Matlab代码-热机械拓扑优化-Thermo-Mechanical-Topology-Optimization

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简介:
本项目提供基于MATLAB的热传递与机械应力结合下的拓扑优化代码,适用于研究和设计高性能结构材料及设备。 热传递的Matlab代码适用于瞬态传热的一般拓扑优化问题。该代码使用.msh(GMSH文件格式)形式的网格,并且目前仅支持4.1版本,其中边界条件与.msh文件中的物理组相关联。这些信息被解析并输入到FEM模型中。对于每个优化问题,都有一个对应的类来处理这些问题,这个类采用FEM模型并通过使用MMA优化器找到最优解。 该代码基于面向对象的编程范式编写,并依赖于预编译为MEX文件的MMA优化器。最初在Matlab R2019b中开发了这些依存关系。为了更好地组织代码,所有的内容都被封装起来。这是从Matlab R2019a开始的新特性,但不是必需的;另一种方法是在程序启动时将所有目录和子目录添加到MATLAB路径。 该系统包含一个名为Mesher工具的轻量级开源网格生成器,并且除了NLOPT优化求解器之外的所有依赖项都位于/dependencies文件夹中。安装过程包括克隆仓库并编译NLOPT Matlab接口(涉及MMA解决方法)。 运行:在Matlab环境中执行代码时,请确保将所有必要的依赖项添加到路径,具体是将/dependencie目录中的内容加入MATLAB搜索路径中。

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客服
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  • Matlab--Thermo-Mechanical-Topology-Optimization
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    本项目提供基于MATLAB的热传递与机械应力结合下的拓扑优化代码,适用于研究和设计高性能结构材料及设备。 热传递的Matlab代码适用于瞬态传热的一般拓扑优化问题。该代码使用.msh(GMSH文件格式)形式的网格,并且目前仅支持4.1版本,其中边界条件与.msh文件中的物理组相关联。这些信息被解析并输入到FEM模型中。对于每个优化问题,都有一个对应的类来处理这些问题,这个类采用FEM模型并通过使用MMA优化器找到最优解。 该代码基于面向对象的编程范式编写,并依赖于预编译为MEX文件的MMA优化器。最初在Matlab R2019b中开发了这些依存关系。为了更好地组织代码,所有的内容都被封装起来。这是从Matlab R2019a开始的新特性,但不是必需的;另一种方法是在程序启动时将所有目录和子目录添加到MATLAB路径。 该系统包含一个名为Mesher工具的轻量级开源网格生成器,并且除了NLOPT优化求解器之外的所有依赖项都位于/dependencies文件夹中。安装过程包括克隆仓库并编译NLOPT Matlab接口(涉及MMA解决方法)。 运行:在Matlab环境中执行代码时,请确保将所有必要的依赖项添加到路径,具体是将/dependencie目录中的内容加入MATLAB搜索路径中。
  • MATLAB-Multi-objective-concurrent-topology-optimization-in-MATLAB: 在MATLAB中的...
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  • _topt2_
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  • 探讨
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  • 结构的
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  • 共轭实例.mph
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    本文件为一个包含共轭传热分析的ANSYS Fluent模型案例(.mph格式),用于展示如何进行传热条件下的结构拓扑优化设计。 共轭传热拓扑优化算例的详细表述可参考相关博客文章。
  • 基于MATLAB的91行散()结构程序
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    本程序为基于MATLAB开发的散热(传热)结构拓扑优化工具,仅用91行代码实现高效热管理设计,适用于工程创新与研究。 优化目标为散热度(类似柔度),可以显示最终的温度云图以直观展示优化结果。
  • Matlab--PDE-:估算载流电缆向周围土壤的并进行
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    本项目运用MATLAB编写程序,通过偏微分方程求解技术模拟载流电缆向周围土壤的热传导过程,并针对该模型实施参数优化以提高散热效率。 热传递MATLAB代码用于优化载流电缆的设计。此演示展示了以下方面的结合:具有非线性材料特性的固体传热的有限元分析(FEA)以及对FEA输出进行优化,使之与现实世界的问题特别相关。我们执行了以下一般过程: 1. 生成一个包含代表性FEA解算器的包装函数。 2. 使用替代优化方法来找到接近全局最优值但计算速度快的方法。 3. 根据“代理优化”的结果部署局部求解器以进一步精确化,并最终确定全局最优值。 我们将研究地下埋设载流导体的情况。在这个场景中,我们希望在确保绝缘层温度不超过设定限值的前提下,最大化电缆的电流承载能力。请参阅下面的域示意图。 此演示需要使用以下工具: - MATLAB(版本≥2020b) - 偏微分方程工具箱 - 优化工具箱 - 全局优化工具箱 - 并行计算工具箱 该演示可以与2020b之前的MATLAB版本兼容,但因为使用了在2020b中发布的新功能OptimsationLiveTask,所以这部分内容仅限于代码形式。 开始时,请打开项目文件ConductorOptimisation.prj,这将自动配置环境并在编辑器中启动多个实时脚本。从explorationOverview.mlx脚本开始执行即可。 版权信息:版权所有:copyright:2020 T
  • Matlab-HeatTransferOptimization
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    传热优化的Matlab代码是一套旨在通过Matlab软件进行传热系统设计与性能提升的程序集,适用于工程领域中对高效传热技术的需求。 热传递MATLAB代码传热优化是这个项目的起点。几年前,在我的传热课程里,我们的任务是为一个简单的二维(2D)传热问题设计最佳对流散热器。作为项目的一部分,我们可以将选定软件包中的仿真加入到分析中去。大多数同学使用SolidworksSimulation或ANSYS等现成的解决方案,但我决定在MATLAB中实现自己的模拟方法。通过自己编写代码,我能够利用模拟退火算法来优化散热器的设计。 问题陈述如下:首先需要注意的是我们需要处理的对象具有简单的块状结构。由于我们不需要考虑复杂的几何形状,因此可以避免使用有限元分析,并采用更为简便的方法——将热传递偏微分方程(PDE)分解为覆盖在对象上的网格上各个能量平衡关系。这种方法把PDE转化为线性方程组,使我们可以根据传热边界条件轻松求解温度分布。 模拟结果展示如下:空旷环境以深蓝色表示。虽然这个老旧的截图没有标注单位信息,但颜色条代表了摄氏度下的温度值。从结果显示来看,有几点值得注意。铜芯和铝制散热器都显示出相当均匀的温升现象,这是合理的,因为这些材料具有很高的热传导性。
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