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基于Matlab的忆阻器建模与分析：求解忆阻器方程并生成Matlab代码-_matlab项目

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简介：
本项目利用MATLAB进行忆阻器建模与分析，包括求解忆阻器方程和编写相关代码。旨在深入研究忆阻器特性及其应用潜力。 忆阻器有多种型号，在给定的文件中提供了具有Joglekar窗和Prodromakis窗的忆阻器的Matlab非线性边界漂移模型。通过取消注释所需的窗口方程并注释掉其他窗口方程，可以选择上述模型之一。

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  • 基于Matlab的忆阻器建模与分析：求解忆阻器方程并生成Matlab代码-_matlab项目
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    本项目利用MATLAB进行忆阻器建模与分析，包括求解忆阻器方程和编写相关代码。旨在深入研究忆阻器特性及其应用潜力。 忆阻器有多种型号，在给定的文件中提供了具有Joglekar窗和Prodromakis窗的忆阻器的Matlab非线性边界漂移模型。通过取消注释所需的窗口方程并注释掉其他窗口方程，可以选择上述模型之一。
     
  • Matlab忆阻器GUI_memristor.m
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    本GUI程序Matlab忆阻器_memristor.m用于模拟和可视化忆阻器特性，支持用户自定义参数，便于研究非线性系统与神经网络应用。 作为Matlab初学者，我有许多东西需要学习。当前的源代码可以实现忆阻器的I-V曲线绘制功能，但是不够灵活，参数如ratio、v0、ω0必须手动调整。我希望将这些参数设置为可调节范围，并且不知道如何操作。如果直接在方程中使用变量替换参数的话，能否成功求解呢？若能够求解，在得到结果s后，又该如何将参数替换成具体的数值？似乎subs函数只能用于替换t。我希望能够扩展这个程序的功能，并参考网上的Mathematica实现的例子来改进我的代码。下一步是创建GUI并加入动画效果，希望可以做得更好一些。
     
  • 忆阻器模型：用MATLAB进行的记忆电阻器模拟
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    本简介探讨了利用MATLAB软件工具对记忆电阻器（忆阻器）建模与仿真研究，旨在深入理解其工作原理和特性。 记忆电阻器（忆阻器）是继传统元件R、L 和 C之后的第四种基本无源非线性元件。忆阻器的概念由LO Chua在1971年提出，但直到最近才被HP实验室的研究人员重新发现并引起关注。预计其将在理论研究和纳米电子行业中产生重大影响。本段落是在Simulink/Matlab环境中对忆阻器进行模拟，并采用了Dmitri B. Strukov等人及自然杂志与Yogesh N. Joglekar等人的研究成果中的参数值构建模型。
     
  • MATLAB.zip_忆阻与混沌电路_忆阻器_MATLAB仿真
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    本资源包提供了关于忆阻器及其在混沌电路应用中的MATLAB仿真代码。通过这些材料，用户能够深入理解忆阻器的工作原理，并探索其在复杂系统建模和分析方面的潜力。 关于基于忆阻器的混沌电路设计的MATLAB程序。
     
  • 忆阻器仿真的Mfile-Matlab: 忆阻器仿真开发(matlab)
    优质
    本资源提供了一套用于Matlab环境下的忆阻器仿真代码（M-file），旨在帮助科研人员和学生快速搭建并研究忆阻器电路模型及其特性。 使用 MATLAB 对纳米级 ReRAM 单元进行操作分析。
     
  • Matlab忆阻器模拟-memristor-memristor.m
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    本资源提供了一个MATLAB脚本memristor.m，用于模拟和分析忆阻器（memristor）的行为特性。通过该工具可以深入研究忆阻器在不同条件下的电阻变化规律及其应用潜力。 作为Matlab初学者，我有很多东西要学习。现在我在使用一个名为memristor-memristor.m的源代码来实现忆阻器的I-V曲线功能，但这个程序不够灵活，需要手动调整参数ratio、v0 和 ω0。我想将这些参数设置为可调节范围内的值，但是不知道如何操作。如果直接把参数放入方程中能否求解也是一个疑问，在获得结果s后，我还想知道怎样将参数替换为具体的数值，我听说可以使用subs函数来实现这一点，但该函数似乎只能替换单个变量t。我希望有人能帮助扩展这个程序，并且在网上找到了一个Mathematica的实现例子（关于忆阻器I-V特性的演示）。我的下一步是创建GUI并添加动画功能，希望能把这个项目做得更好。
     
  • 基于忆阻器的矩形波生成器
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    本研究提出了一种利用忆阻器技术构建的矩形波生成器，展示了忆阻器在信号处理领域的潜在应用价值。该设计简洁高效，具有低能耗和高稳定性特点。 忆阻器是1971年由CHUA教授首次提出的概念，在电阻、电容和电感之后成为第四种基本电路元件。直到2008年，HP实验室的Stanley Williams团队实现了忆阻器的物理模型，从而开启了对其广泛应用的研究。在非易失性存储、可重构逻辑、信号处理、神经网络及控制系统等领域中，忆阻器展现出了巨大的潜力。 传统的矩形波信号发生器通常由电压比较器和RC积分电路组成，其中分立电容元件不利于集成且能耗较高。本段落提出了一种基于忆阻器的新型设计——矩形波信号发生器，该设计摒弃了传统方案中的分立电容，并利用忆阻器的电荷依赖性阻值变化特性来实现频率和幅值的精确调控。 忆阻器的核心在于其数学模型，在边界条件下，微分形式数学模型描述了导电性能如何随电荷流动而改变。这种理论基础为构建基于忆阻器的振荡电路提供了支持。本段落设计中的矩形波信号发生器主要由两部分组成：忆阻振荡器和幅值调节电路。 在该系统中，忆阻振荡器利用忆阻元件的特性模拟电容充放电过程，并通过双限比较器实现电压阈值切换来生成矩形波。同时，幅值调节电路则依靠可调电阻来精确控制输出信号幅度，解决了传统稳压管限幅电路精度不足及对负载敏感的问题。 PSPICE软件仿真分析表明基于忆阻器的新型设计具备良好的性能表现，并验证了该方案的有效性。通过调整忆阻元件参数可以灵活地改变输出频率和幅值，进一步提升了设备的功能性和实用性。这一创新不仅扩展了电子电路的设计空间，还为未来微型化、集成化及高效能化的电路开发提供了新思路。 此设计在信号处理、数字逻辑以及控制系统等领域具有重要意义，并为进一步开发更高效且精确的电子产品奠定了基础。
     
  • memristive_MNNs_code.zip_忆阻_忆阻matlab_忆阻器模型_忆阻神经网络同步性的实现
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    本资源包包含用于研究和仿真基于忆阻器的神经网络（MNN）的相关MATLAB代码，重点在于实现忆阻器模型及其在神经网络同步性中的应用。 构建了一个简单的忆阻神经网络的MATLAB模型，并设计了自适应控制器以实现驱动-响应同步。