Advertisement

蓝牙5.0与树莓派

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目探讨了如何在树莓派上利用蓝牙5.0技术进行设备连接和数据传输，涵盖了配置、优化及应用开发等方面的内容。 Step-by-Step Guide: How to Deploy BlueZ on Raspberry Pi 3 and Use It

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 蓝牙5.0与树莓派
    优质
    本项目探讨了如何在树莓派上利用蓝牙5.0技术进行设备连接和数据传输，涵盖了配置、优化及应用开发等方面的内容。 Step-by-Step Guide: How to Deploy BlueZ on Raspberry Pi 3 and Use It
     
  • 通过手机蓝牙操控树莓派
    优质
    本项目介绍如何利用手机蓝牙技术实现对树莓派的远程控制，涵盖软件配置、硬件连接及编程技巧等内容，适合科技爱好者学习实践。 手机软件通过蓝牙连接树莓派，并包含六个按钮和一个摇杆。
     
  • Python树莓派蓝牙连接模块：Pi-Bluetooth
    优质
    Pi-Bluetooth是一款专为树莓派设计的Python模块，它简化了在树莓派上进行蓝牙通信的过程。无论是设备发现、配对还是数据传输，该模块都能提供便捷的操作接口和强大的功能支持。 Pi-BluetoothPython 是一个用于树莓派的蓝牙连接模块。
     
  • 树莓派与VSCode
    优质
    《树莓派与VSCode》介绍如何在树莓派上安装和配置Visual Studio Code及其远程开发功能，帮助用户高效编写代码、进行项目管理，并提供编程教育解决方案。 在树莓派上可以使用VS Code进行编程，这种方式简单易用。
     
  • 使用树莓派获取蓝牙手柄的按键信息
    优质
    本项目介绍如何通过树莓派读取蓝牙游戏手柄的按键状态，并进行相应的处理。适合对硬件编程感兴趣的初学者尝试实践。 利用树莓派读取蓝牙手柄数据可以实现自定义按键状态，并用于智能小车和机械手臂的控制。该方案适用于任何可被树莓派识别的蓝牙手柄设备。项目提供了cpp和py两个版本供用户自行选择。
     
  • 测试DRV8825与树莓派的配合_drv8825_树莓派_
    优质
    本项目旨在探索DRV8825步进电机驱动器与树莓派微处理器之间的兼容性和性能表现，并提供详细的配置和编程指南。 标题中的“test_DRV8825树莓派_drv8825_树莓派_”表明这是一个关于在树莓派上使用DRV8825驱动步进电机的实验项目，涉及硬件连接、软件编程及实际操作验证。“含驱动，实际调测通过”，说明已有实现并成功运行。 DRV8825是一款高性能微步进电机驱动器，支持全步、半步等不同精度控制。在树莓派上使用DRV8825可精确高效地控制步进电机，适用于自动化设备和机器人项目。标签“DRV8825树莓派”、“drv8825”和“树莓派”强调了主题核心元素，暗示我们将探讨如何结合GPIO接口实现步进电机的精准控制。 压缩包内文件“DRV8825.py”可能是用于操作DRV8825的Python代码，包括设置速度、方向等功能。另一个文件“test.py”可能用来验证这些函数是否正常工作。 实际应用中，理解DRV8825引脚定义是关键步骤之一。接着，在树莓派上配置GPIO库以控制这些引脚，并编写Python脚本使用定时器或PWM来调节电机速度和方向变化。“DRV8825.py”可能包含用于设置微步进模式、设定转速及移动指定步数的类或函数，而“test.py”则会实例化这个类并调用方法进行测试。 总结来说，该项目涵盖了树莓派GPIO编程、步进电机控制理论以及Python编程实践。通过此项目，学习如何结合硬件和软件实现完整的步进电机控制系统。
     
  • WU-智能感知模块：基于蓝牙的定位工具（适用于树莓派）：草莓：
    优质
    WU-智能感知模块是一款专为树莓派设计的蓝牙定位工具，通过结合先进的蓝牙技术与传感器，实现精确室内定位和数据采集，广泛应用于物联网、智能家居等领域。 悟智能感知模块分工如下： - 蓝牙定位模块：汤敏、俞新星，截止日期6月13日。 - 陀螺仪模块完工时间：6月8日。 - 超声波模块：王妮婧、张楚琪，截止日期6月13日。 - 硬件完工时间：6月8日。 - 3D建模暂定完成时间：6月18日。 - 代码纠正及改错由汤敏负责，截止日期为6月20日。 - 代码整合及测试工作由赵鹏辉、刘越扬、汤敏和俞新星共同完成，截止日期也是6月20日。 请确保在修改完代码后及时上传至GitHub，并且编写时注意添加注释。
     
  • 树莓派-OpenCV-Python.rar
    优质
    本资源为一个包含Python编程语言在树莓派上使用OpenCV库进行计算机视觉应用开发的学习包。内含教程和示例代码，适合初学者掌握图像处理与机器视觉项目。 里面包含5个wheel文件： - opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv6l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
     
  • 车牌识别与树莓派
    优质
    本项目旨在通过树莓派实现车牌自动识别系统，结合Python编程和机器学习技术，提高交通管理效率，具有低成本、易部署的特点。 本代码主要分为四个部分：车辆高度判断、图像采集、车牌识别以及通信设置。 在通信方面，树莓派通过设定波特率、COM口及停止位参数与单片机进行串行通讯，并将获取到的车牌信息发送给单片机。 对于摄像头配置而言，树莓派会初始化摄像头以便后续直接调用以实现拍照功能。车辆高度判断部分采用了激光对射模块：当检测到超过设定的高度时，返回电平会发生变化。而核心的车牌识别环节则负责处理包含车牌信息的图像，并最终提取出所需的车牌数据。