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Awesome-Vertica:Vertica库、工具和资源的优选列表

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简介:
Awesome-Vertica是一个精心整理的项目,汇集了关于Vertica数据库的各种优质库、实用工具及学习资源,旨在帮助开发者高效利用Vertica的各项功能。 以下是关于Vertica库、工具和资源的列表: - 官方Python驱动程序。 - 官方Go语言驱动程序。 - vcli:具备自动完成功能及语法高亮显示功能的命令行界面(CLI)。 - 工具d2l:从类似CSV格式文件中推断表DDL定义。 - verticaextractor:用于提取表格中的数据并写入本地二进制文件。 - verticareader:将本地二进制文件转换为CSV文件工具。 - verticat:计算行数,并获取来自本地二进制文件的行信息。 - QueryParser:解析Vertica、Hive和Presto SQL查询语句的库。 - VerticaPy:机器学习工具包。 UDX资源: - UDX官方样本(vertica-extension-packages)。 - HyperLogLog近似计数UDX(vertica-hyperloglog)。 - 数据处理相关UDX(vertica-plsql)。

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  • Awesome-Vertica:Vertica
    优质
    Awesome-Vertica是一个精心整理的项目,汇集了关于Vertica数据库的各种优质库、实用工具及学习资源,旨在帮助开发者高效利用Vertica的各项功能。 以下是关于Vertica库、工具和资源的列表: - 官方Python驱动程序。 - 官方Go语言驱动程序。 - vcli:具备自动完成功能及语法高亮显示功能的命令行界面(CLI)。 - 工具d2l:从类似CSV格式文件中推断表DDL定义。 - verticaextractor:用于提取表格中的数据并写入本地二进制文件。 - verticareader:将本地二进制文件转换为CSV文件工具。 - verticat:计算行数,并获取来自本地二进制文件的行信息。 - QueryParser:解析Vertica、Hive和Presto SQL查询语句的库。 - VerticaPy:机器学习工具包。 UDX资源: - UDX官方样本(vertica-extension-packages)。 - HyperLogLog近似计数UDX(vertica-hyperloglog)。 - 数据处理相关UDX(vertica-plsql)。
  • AwesomeWebUSB应用、
    优质
    Awesome WebUSB 是一个全面收集和展示优秀WebUSB应用程序、开发库及相关资源的清单,致力于帮助开发者们更好地理解和利用WebUSB技术。 很棒的WebUSB应用程序、库和资源列表: - 用于访问NetMD MiniDisc设备的TypeScript库。 - 开源USB堆栈,支持带有供应商特定类别的WebUSB实现(Rust)。 - Android调试桥(ADB)协议库。 - 具有WebUSB支持的Arduino软件串行库的一个分支版本。 应用领域: - 使用官方Android为您的设备构建Flash工具。 - 在ErgoDox键盘上配置布局代码,并将其上传到FiriaLabs教育设备。 - GrapheneOS Web安装,这是一个基于Android的安全加固且注重隐私的操作系统。 - MakeCode:用于多个设备的计算机科学教育开发环境。 - AdaFruit电路游乐场拱廊、英国广播公司micro:bit和NumWorks Workshop等项目。
  • Awesome-ws2812:WS2812 LED灯带与矩阵
    优质
    Awesome-ws2812是一个汇集了关于WS2812 LED灯带及矩阵相关优秀资源的项目,旨在为开发者提供包括代码库、教程和硬件指南在内的全面支持。 **标题与描述解析** awesome-ws2812:ws2812 LED灯带和矩阵的精选资源列表 这个标题表明,这是一个关于ws2812 LED灯带和矩阵的高质量、实用资料集合。“awesome-”是一种流行的命名方式,通常用于表示一个项目或资源库包含了大量有价值的内容。描述部分与标题一致,再次强调了这是一个ws2812相关的资源列表。 **主要知识点** 1. **WS2812 LED灯带**:这是一种集成控制的智能像素LED灯,每个LED单元都包含RGB三色LED芯片和一个控制电路,可以独立控制亮度和颜色。常用于装饰、照明和艺术创作。 2. **ESP8266 和 ESP32**:这两个是流行的物联网微控制器。ESP8266以其低成本和强大的无线连接能力而著名;而ESP32则在ESP8266的基础上增加了更多的GPIO引脚和更强的处理能力,两者都可以用于控制WS2812 LED灯带。 3. **Arduino**:这是一个开源电子原型平台,提供了易于使用的硬件和软件。它常用于DIY项目,并可以与WS2812配合使用来编程实现LED灯带的动态效果。 4. **LED矩阵**:由多个WS2812组成的二维阵列,可创建复杂的图案和动画效果,适用于显示文字、图像或者动态效果。 5. **LED条(led-strips)**:指连续排列的WS2812灯珠,可以弯曲和切割以适应各种形状的安装环境。它们可用于室内或室外装饰。 6. **WS2812B**:这是WS2812的一种改进版本,具有更高的数据传输稳定性和更好的色彩表现。 7. **DIY(Do It Yourself)**:这表明这些资源适合喜欢自己动手制作的人,可以用于个人项目或者创新实验。 **资源列表可能包含的内容** 压缩包“awesome-ws2812-master”可能包括以下几类资源: - **代码示例**:使用Arduino、ESP8266或ESP32的库和示例代码,帮助用户控制WS2812灯带和矩阵。 - **教程**:详细的步骤指导,教授如何设置硬件并编写控制程序。 - **设计文件**:包括PCB设计、3D模型等,方便用户自行制作LED灯带或矩阵控制器。 - **项目案例**:展示实际应用的例子,提供灵感和学习参考。 - **社区链接**:论坛、GitHub仓库等,用户可以在其中交流经验和寻求帮助。 - **硬件供应商信息**:提供购买WS2812 LED灯带及其相关组件的来源。 这些资源对于想要探索WS2812 LED技术的爱好者、学生以及专业开发者来说是极其宝贵的财富。通过深入学习和实践,可以掌握动态灯光控制、颜色变换及复杂图案显示等技能,并进一步拓展物联网和智能硬件领域的知识。
  • MATLAB自相关代码-awesome-var:精向量自回归
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    awesome-var是针对向量自回归模型的MATLAB自相关代码集合,提供一系列优质资源和工具,助力于VAR模型的研究与应用。 MATLAB中的自相关代码在处理向量自回归(VAR)模型方面表现出色。以下是精选的资源列表: 1. MATLAB工具箱:提供了多种用于执行向量自回归分析的例程。 2. 向量自回归模型:由Ambrogio Cesa-Bianchi整理,收集了用于进行VAR分析的MATLAB程序。 3. 经验宏工具箱(F.Ferroni和F.Canova):为宏观经济建模提供了实用工具。 4. 宏观经济建模工具箱:包含贝叶斯估计、分析及回归功能。 5. 贝叶斯估计,分析和回归工具箱(BEAR):专注于全局VAR模型的构建与评估。 6. 全球VAR建模收集代码:涵盖了各种计量经济学方法的应用。 此外,还有以下资源: - 计量经济学中的贝叶斯方法 - 用于金融及宏观经济学的方法 - TVP和SV相关研究(例如BVAR、LP以及BLP) - RCRAN上的VAR模型构建工具包 具体功能包括: 1. 符号限制的向量自回归模型实现。 2. 数据驱动识别SVAR模型技术。 3. 含有随机波动率与时变参数的贝叶斯分析方法。 4. 提供了用于矢量自回归模型进行贝叶斯推断的功能函数。 5. 分层贝叶斯向量自回归的应用研究 6. 混合贝叶斯VAR模型的研究进展 7. 向量自回归过程中的岭估计技术 8. 结构贝叶斯矢量自回归模型的探索性分析 9. 面板向量自回归建模方法的研究 10. 贝叶斯全局矢量自回归的应用案例研究 这些资源为用户提供了广泛的VAR相关工具,从基础到高级应用均有涵盖。
  • 偏微分方程MATLAB解法码-awesome-CAE:精CAE框架、软件
    优质
    本项目提供一系列用于求解偏微分方程的MATLAB代码,并包含一个精选的计算力学工程(CAE)工具框架、库及软件列表,助力科研与工程应用。 偏微分方程的MATLAB解法源码以及精选的优秀CAE框架、库和软件清单如下: - 电脑辅助设计-pythonOCC:这是一个用于Python编程语言的3DCAD/CAE/PLM开发框架。 - Cadmium:一个用于实体建模的Python库。 - OCE:是一个C++三维建模库。 - 预处理器库主要用于在仿真之前对数据进行预处理。 - pyNastran:这是一个各种Nastran文件格式(BDF,OP2,OP4)的接口库。 - 用于BetaCAE套件中编写脚本的Python实用程序库。 - AbaPy:包含使用Abaqus构建、后处理和绘制自动有限元模拟的工具。 - 简单解析器可以解析出关键字、参数和数据行,适用于读取Abaqus输入文件。 - abaqus2dyna:这是一个脚本,用于将Abaqus关键字输入文件转换为LS-DYNA格式的关键字输入文件。 - pyCalculix:是一个Python3库,在Calculix中自动化并构建有限元分析(FEA)模型。 - 一个创建实验研究设计的库。 - MeshPy:提供高质量三角形和四面体网格生成功能。 - PyMesh:
  • awesome-implicit-representations: 隐式神经示精清单
    优质
    Awesome-Implicit-Representations是一个全面收集隐式神经表示相关资源的项目。它为研究者和开发者提供了一个方便的入口,涵盖了论文、代码库及教程等内容,助力于这一领域的学习与创新。 很棒的隐式神经表示精选资源清单给了我很多启发。这份清单并不旨在面面俱到,因为隐式神经表示是一个快速发展的研究领域,已有数百篇相关论文问世。相反,该列表意在展示介绍跨应用领域的关键概念与基础理论的重要文献。如果您想涉足这一领域,这将是一份不错的阅读推荐!对于大多数文章,我会简要概述它们的主要贡献。 我也是以下论文的作者之一:《什么是隐式神经表示?》 隐式神经表示(有时也称为基于坐标的表示)是一种新颖的方法来参数化各种信号。传统上,信号通常以离散形式存在——例如图像由像素网格构成、音频信号是振幅样本序列、3D形状则常通过体素或点云等结构进行描述。然而,隐式神经表示将这些信号视为连续函数的输出结果,该函数接受坐标作为输入(如图像是基于其每个像素的位置)并返回相应的值(例如RGB颜色)。尽管如此,这类函数通常在数学处理上较为复杂且难以直接解析。
  • Awesome-Deno:精与Deno有关精彩内容
    优质
    Awesome-Deno 是一个精心策划的资源集合,为开发者提供一系列关于 Deno 的实用教程、文章和项目示例。它是探索 Deno 生态系统及功能的强大入口。 awesome-deno:与Deno相关的精选内容列表。
  • 推荐:精MDX
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    这份推荐清单汇集了精心挑选的MDX(Multidimensional Expressions)相关资源,旨在为开发者和数据分析人员提供学习与实践的支持,涵盖教程、工具及社区讨论等多个方面。 精选的MDX资源列表:这份列表汇集了高质量的MDX学习和使用资源。
  • 将数学公式转译成MATLAB代码——awesome-TikZ:精TikZ软件包与
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    awesome-TikZ提供了一个全面的TikZ软件包和资源列表,特别强调了如何将数学公式高效地转换为MATLAB代码。这是一个集成了LaTeX图形库TikZ的强大工具集合,非常适合科研人员、工程师以及任何需要处理复杂图形的人士使用。 TikZ是TeX/LaTeX/ConTeXt环境下的一个强大的图形绘制软件包。与其他的TeX软件包不同的是,TikZ本身非常庞大且功能丰富,并且有其他基于它的扩展和GUI应用程序。 官方链接提供了代码、版本信息、支持及错误报告等资源;最新版配套包括增强向量图工具以及用于排版Algobox程序的样式文件。此外还有多种风格文件供用户在投影仪中创建覆盖图片,将背景材料放置于文档页面上或为战舰逻辑难题设计样式的选项。 bezierplot是一个有趣的应用,它使用三次贝塞尔曲线来近似平滑函数图像,并与TikZ或METAPOST兼容。该软件包还支持绘制条形图、带有徽标的彩色盒子和二叉树等图形类型。用户可以利用这些工具创建Bloch球体的伪3D视图以及生成控制图表。 对于工程领域的应用,通过结合gnuplot与TikZ,用户能够轻松地制作Bode、Nyquist及Black图,并根据玻尔模型绘制原子结构示意图或键图图形等。同时还有适用于框图设计和布局的插件可供选择。
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    优质
    Star-Rust是一个精选的Rust语言开源项目集合,旨在提供不同于Awesome-Rust的独特视角和高质量资源推荐。 星锈 不断更新中! 世界上杰出的Rust开源项目的清单,这些项目不同于其他列表。 项目纳入标准: - 主动维护 - 星标数量多 - 活跃的问题与拉取请求 - 有示例文档 不包含或已安全地移除不安全的Rust代码。 不限于GitHub存储库。 如果您想贡献,请阅读相关指南。 目录: - 数据 - 数据库 分布式事务键值数据库,最初是为补充TiDB而创建的。 可观察性 高性能、高可靠性的可观测数据管道。 游戏引擎 基于数据驱动的游戏引擎,在Rust中实现令人耳目一新的体验。 3D Game Engine 使用Rust编写的3D游戏引擎。