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人群密集区域的人头检测训练数据集

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简介：
本数据集专为在人群密集区进行人头检测而设计，包含大量标注图像，旨在提升机器学习模型在复杂背景下的识别精度与速度。 我们已经将人流统计数据集转换为YOLO txt格式的标注文件，包含4374张图片及其对应的4374个YOLO标注格式txt文件。

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  • 人群密集区域的人头检测训练数据集
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    本数据集专为在人群密集区进行人头检测而设计，包含大量标注图像，旨在提升机器学习模型在复杂背景下的识别精度与速度。 我们已经将人流统计数据集转换为YOLO txt格式的标注文件，包含4374张图片及其对应的4374个YOLO标注格式txt文件。
     
  • 带标签的人头检测训练数据集
    优质
    该数据集包含大量标记清晰的人脸图像和头部位置信息，旨在用于训练机器学习模型进行人头精准识别与定位。 这是一套人头检测器的训练数据集，包含xml格式的标注信息，适用于YOLO、TensorFlow等深度学习模型的训练。仅供学术研究与个人学习使用。如涉及侵权，请联系删除。谢谢。
     
  • YOLOv4人脸检测训练数据集
    优质
    简介：该数据集专为优化YOLOv4算法在人脸识别任务中的性能而设计，包含大量标注的人脸图像，助力研究人员与开发者提升模型准确度。 这是一个YOLOv4人头检测器训练数据集，是从网友分享的数据集中生成的，适用于Yolov4。仅供学习使用。如涉及侵权，请联系删除。谢谢。
     
  • 行人检测数据集训练集无需标注
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    本项目提出了一种创新方法，利用未标记的数据集进行行人检测模型的训练，旨在减少人工标注工作量的同时保持高精度识别能力。 用于行人检测的已标注数据集仅包含“person”一个类别，可以直接使用。
     
  • 人脸数据集-训练与测试集
    优质
    简介：本项目提供一个人脸识别的数据集，包含用于模型训练和评估的独立子集。这些数据为研究者提供了宝贵的资源以改进人脸识别技术。 使用大约10000个训练集和4000个数据集进行工作。
     
  • 目标检测中的深度学习——密集人头检测数据集002
    优质
    本研究专注于利用深度学习技术进行目标检测，尤其针对复杂背景下的密集人头检测问题。通过构建特定的数据集，优化模型以提高在拥挤场景中的人脸识别精度和效率。 brainwash数据集是一个专门用于密集人头检测的数据集。该数据集通过在人群出现的各种场景下拍摄图像，并对这些人群中的人头进行标注而生成。它包含三个部分：训练集包括10769张图片，共81975个人头；验证集有500张图片，3318个人头；测试集则由500张图片组成，共计5007个人头。这个数据集非常适合用于密集人头目标检测的训练任务。 由于文件大小限制的原因，该数据集被分成了两个部分进行下载。“深度学习-目标检测-密集人头检测数据集001”是需要积分的部分，在成功下载并解压此文件后，请继续下载与之同属一个资源中的另一个文件，并在同一目录下解压即可。
     
  • UCSD人群密度监测数据集
    优质
    该数据集由UCSD提供，专注于记录和分析特定区域的人群密度变化情况，为研究人员与开发者提供了宝贵的数据资源，助力于智慧城市及安全领域的技术创新。 UCSD Pedestrian 是一个人群密度监测数据集，用于测试开放环境中动态人群数量及密度的算法效果。
     
  • 用于Yolov3人脸口罩检测的训练数据集
    优质
    本数据集专为YOLOv3设计，包含大量标注的人脸及口罩图像，旨在提升模型在不同场景下准确识别佩戴与未佩戴口罩状态的能力。 我找了这个数据包很久，但由于一些原因无法下载。后来托远方的朋友帮忙下载，在这里分享给大家。
     
  • WiderPerson：YOLO格式的密集行人检测数据集
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    WiderPerson 是一个专为密集场景下行人检测设计的数据集，采用YOLO格式标注，旨在推动实时行人检测算法的发展与应用。 WiderPerson数据集用于密集行人检测任务。由于原数据集中未提供test标签，因此仅选取了train.txt和val.txt中的9000张图片进行使用。在处理过程中，去除了假人和密集人群类别，并将剩余的行人、骑自行车的人以及遮挡行人类别统一归为行人类别。此外，已将标签转换成yolo格式并按照8:2的比例划分为训练集与验证集，可以直接用于yolov5模型的训练。
     
  • 行人检测（人体检测）II：基于YOLOv5的人体检测（包含数据集与训练代码）.txt
    优质
    本文件提供了基于YOLOv5框架进行行人检测的研究内容，包括详细的数据集介绍及训练代码分享。 更多关于《行人检测（人体检测）》系列的文章可以参考以下内容： - 行人检测（人体检测）1：介绍了人体检测数据集，并提供了下载链接。 - 行人检测（人体检测）2：使用YOLOv5实现人体检测，包括了人体检测的数据集和训练代码。 - 行人检测（人体检测）3：在Android平台上实现了实时的人体检测功能，并附带源码供参考。 - 行人检测（人体检测）4：通过C++语言实现实时的人体检测技术，并提供了相关源码。 以上文章详细介绍了行人及人体的多种检测方法和技术实现。