数据挖掘与数据仓库在航空业的应用—研究论文

简介：
本研究论文探讨了数据挖掘和数据仓库技术如何被有效应用于航空业，以优化运营效率、改善客户服务并增强市场竞争力。通过分析大量历史及实时飞行数据，该研究揭示了提升航班准点率、降低维护成本以及预测客户需求的策略。利用先进的数据分析工具，本文为航空公司提供了宝贵的见解与建议，助力其在竞争激烈的市场环境中取得成功。 组织持续致力于提升其决策流程以优化业务操作并获得竞争优势。它们每天处理大量数据，并通过分析这些数据来降低成本、增加收入、提高效率及预测未来趋势与客户行为。数据挖掘是一种从大型数据库中自动提取有价值信息的技术，它能够连接各种异构的数据源，帮助企业在多个角度进行深入分析。而数据仓库则是一个专门设计用于查询和数据分析的关系型数据库系统，它可以集中来自不同源头的信息，并将这些信息转换成一致的模型、名称及定义格式，从而为决策过程提供支持。 尽管这两种工具对于组织来说非常有用，但在实际应用过程中也可能遇到一些挑战。航空业作为其中一个例子，在竞争激烈的环境中会收集并存储大量的异构数据。研究该行业如何通过实施数据挖掘和建立数据仓库来应对这些挑战的成功与失败案例，可以对其他经济部门也产生积极的影响。