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SPSS与数据处理案例及数据分析

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简介:
《SPSS与数据处理案例及数据分析》是一本详细讲解如何使用SPSS软件进行数据管理、分析和解释的实用手册。书中通过丰富的实例深入浅出地介绍了统计方法及其应用,适合初学者和专业人士参考学习。 SPSS与数据处理案例及其数据分析,帮助你更快更好地实现数据处理。

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  • SPSS
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    本资料包含丰富的SPSS案例分析数据,旨在帮助学习者掌握数据分析技能。通过实际操作与应用,深入理解统计学原理及其在现实问题中的解决方案。 使用强大的SPSS可以参考的案例有很多,内容非常全面。
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    本书精选了多个基于SPSS软件的数据分析经典案例,深入浅出地介绍了如何运用SPSS进行数据处理、统计分析及结果解读。适合初学者和进阶用户参考学习。 SPSS数据案例可供下载使用。多积累一些分析经验。
  • IBM SPSS挖掘实战详解
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    本书深入浅出地介绍了使用IBM SPSS进行数据分析和挖掘的方法,并通过丰富的实战案例详细讲解了各项技术的应用。附赠的数据包便于读者实践操作,加深理解。适合数据分析初学者和技术进阶者阅读参考。 本段落件为《IBM SPSS数据分析与挖掘案例精粹》一书配套光盘资料。
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    《Python数据处理案例分析》是一本深入讲解如何使用Python进行高效数据分析与处理的技术书籍,通过丰富的实战案例帮助读者掌握数据清洗、转换及复杂的数据操作技能。 Python数据分析实例(源码)展示了如何使用Python进行数据处理、清洗以及分析的全过程。这些示例通常包括导入必要的库如Pandas和NumPy,加载数据集,并执行一系列的数据探索性分析步骤,例如统计描述、可视化等。通过这样的例子可以帮助初学者快速上手并理解数据分析的基本流程和技术要点。
  • IBM SPSS挖掘实战精华1:聚焦IBM SPSS
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    本书精选了多个IBM SPSS软件在数据统计分析领域的实战案例,深入浅出地讲解如何使用SPSS进行高效的数据处理、分析及预测建模,帮助读者掌握数据分析的核心技能。 《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》这本书通过丰富的实例详细介绍了如何使用SPSS进行数据处理、分析以及深度挖掘的技术方法。书中内容涵盖了从基础的数据管理到高级的统计模型构建,非常适合希望深入掌握SPSS软件功能并应用于实际问题解决的数据分析师和研究人员阅读参考。
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    《SPSS数据实例分析》是一本深入介绍如何使用SPSS软件进行数据分析的应用书籍。通过丰富的实际案例,帮助读者掌握统计分析技巧和方法,适用于科研、教育及企业数据分析人员阅读参考。 很好的实例教程 1.1 数据的输入和保存 1.1.1 SPSS界面介绍 1.1.2 定义变量 1.1.3 输入数据 1.1.4 保存数据 1.2 数据的预分析 1.2.1 数据简单描述 1.2.2 绘制直方图 1.3 按题目要求进行统计分析 1.4 保存和导出分析结果 1.4.1 保存文件 1.4.2 导出分析结果
  • SPSS概览——详解
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    《SPSS概览——数据分析案例详解》一书聚焦于利用SPSS软件进行数据处理和分析的实际操作技巧,通过丰富的案例解析帮助读者掌握从基础到高级的数据分析方法。 SPSS教程涵盖了从入门实例到进阶必备的知识点。
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    该文件包含了一个使用SPSS软件进行客户偏好分析的实际案例的数据集,适用于市场调研和统计学习。 SPSS顾客偏好分析案例数据.sav 文件包含了一个汽车销售的简单例子。