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JAVA网络白板是一种用于构建网络应用程序的框架。

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简介：
通过 Java Socket 通信，系统构建了一个包含服务器端的架构，该服务器端能够同时处理来自多个客户端的连接。这种设计允许客户端之间进行数据交换，具体而言，客户端可以传输图像数据以及文字信息，旨在为学习和研究提供便利。

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  • 无网络版的GUI绘图白板应用程序
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    这是一款无需互联网连接即可使用的离线图形用户界面绘图软件，为用户提供便捷的手绘、编辑和分享功能。 基于Java的GUI设计实现了一个绘图白板的基本功能：1.绘制常见的图形，如三角形、正方形、圆形、立方体等；2.实时显示正在绘制的图形，方便用户调整大小；3.提供对绘制工具的调整选项，包括颜色和线条粗细；4.支持已绘制图形的操作，例如更改颜色和移动位置；5.具备撤销操作功能以及新建画布的功能。
     
  • 基于Java的网络白板
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    本项目是一款基于Java技术开发的在线协作工具——网络白板，支持多人实时绘画与编辑功能，便于远程团队合作和教学互动。 基于网络的画板共享工具具备聊天功能，采用一个服务器支持多个客户端的形式。
     
  • 基于C/S架构与MFC界面的网络白板
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    本项目采用C/S架构及MFC技术开发了一款高效互动网络白板工具，旨在为远程教育和协作提供便利。 基于MFC开发的网络白板将主要作图功能封装在了画布类中，具有较强的独立性，适合初学者进一步提升自己。该程序采用UDP协议进行网络传输，并对界面进行了适当的美化处理。它可以实现多个客户端与服务器之间的互联并同步图形绘制信息，支持简单图形的绘制，基本满足电子白板的功能需求。尽管经过多次测试和修改，但由于水平有限难免存在一些问题，希望各位能提出宝贵意见以便共同进步。后续计划将该程序迁移到QT界面下，并对网络消息进行完整封装。
     
  • 基于JAVA的网络白板实现
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    本项目旨在开发一个基于Java技术的在线协作工具——网络白板，支持实时多人绘画与编辑功能，提高团队远程合作效率。 基于Java语言的网络白板实现了图像的实时传输和聊天功能。
     
  • OpenCNN: 用C++构建的开源卷积神经网络框架
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    简介：OpenCNN是一款基于C++开发的开源卷积神经网络框架，旨在为深度学习研究者和开发者提供灵活、高效的模型训练与推理工具。 我正在尝试移植并添加更多文档到OpenCNN项目。这可能会破坏某些现有功能；但是预计在三周内可以稳定下来。 OpenCNN是一个使用C++11从头开始实现的卷积神经网络框架，特点如下： - 特征清晰易懂。 - 实施简单，适合学习CNN的基础知识。 - 易于扩展：定义明确的接口便于添加新的层类型。 - 很少依赖第三方库，仅取决于标准库和googletest单元测试工具。 项目经过全面测试，使用autodiff（前向模式）验证了所有正向/反向传播过程的准确性。整个框架是纯C++实现，在CPU上运行且不需要GPU的支持。 在MNIST数据集上的表现：5000次迭代后准确率达到95.21%，批处理大小为16。 支持的层类型包括： - 卷积 - 批量归一化 - ReLU及泄漏ReLU激活函数 - 最大池化 - 全连接层 - Dropout（辍学） - Softmax和交叉熵损失（即负对数损失） 项目在Linux (Ubuntu)上构建。
     
  • a_numpy_based_cnn_implementation: 这是我的博客《不用框架，使用Python和Numpy构建卷积神经网络...》
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    本文详细介绍了如何仅利用Python及Numpy库从零开始搭建一个简单的卷积神经网络（CNN），无需依赖任何深度学习框架。 我的博客中的代码实现是a_numpy_based_implement_cnn。 训练测试的依赖如下：Python3.6、numpy、pillow、scipy 和 matplotlib。 简易装置包括： - 间谍 其中，训练部分由两个 Python 文件和一个文件夹组成： - data_utils.py - cnn.py - cifar-10-batches-py（此文件夹内包含cifar—10数据集） 测试部分同样由两个Python文件和一个文件夹组成： - data_
     
  • 基于Linux的网络编程：网络聊天应用程序
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    本项目为一个基于Linux操作系统的网络编程实践案例，通过开发网络聊天应用，深入学习TCP/IP协议、socket编程及多线程技术，提升实际编程能力。 网络聊天程序是当今应用非常广泛的一种软件，它极大地便利了人们的交流沟通。作为一种典型的网络应用程序，编写此类程序也是学习基于Linux系统的网络编程的有效途径。 根据任务需求设计该程序，采用多线程方式实现不同主机之间的通信功能。除了满足基本要求外，还考虑到了通信的私密性和多用户问题。通过上锁和解锁机制来支持公开通信和隐秘通信两种模式：输入特定用户名进入隐秘通信模式；输入“ALL”则返回到默认的公共交流频道（即公开通讯）。 程序使用了用户名变量以允许多个用户同时在线进行聊天，但为了避免服务器因大量用户的加入而出现数据溢出的问题，设置了最大并发连接数限制。当某个客户端断开时，不会影响其他正在使用的客户端；如果所有客户端都已关闭，则由服务端自动终止进程并释放相关资源。 该程序基于Linux操作系统开发，并使用纯C语言的Socket编程技术实现多客户端间的通信交互功能，主要处理逻辑集中在服务器端完成，基本实现了聊天应用的基础需求。
     
  • Java网络白板（加强版）
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    《Java网络白板（加强版）》是一款功能更强大的在线协作工具，支持多人实时绘画、编辑和讨论，适用于远程团队合作与教学场景。 本程序是基于Java Socket设计实现的多用户间的网络白板功能，采用Server/Client模式。客户端可以绘制各种图形、添加文字以及使用橡皮擦工具；聊天栏显示在线人数及用户名，并支持群聊和私聊（通过“@用户名@信息”格式发送消息）。界面美观大方且易于操作。
     
  • Java应用程序使用网络摄像头
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    本应用利用Java编程语言和电脑内置或外接网络摄像头，提供便捷高效的图像捕捉与处理功能，适用于视频通话、安全监控及多媒体开发等多种场景。 Java网络摄像头可以在支持Java的手机上安装使用。
     
  • Scrapy框架在Python网络爬虫中的应用
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    本文章介绍了如何使用Scrapy框架进行高效、灵活的Python网络爬虫开发，涵盖其核心组件与实践案例。 Scrapy是Python开发的一款快速且功能强大的网络爬虫框架，专门用于抓取网页并提取结构化数据。它可以应用于多种场景，如数据挖掘、监控以及自动化测试等。