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CMIP5数据的下载

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简介:
本资源介绍如何从气候模型互交计划第五阶段(CMIP5)获取研究所需的气候变化模拟数据。 本段落详细介绍了CMIP5数据的下载步骤,共计25页。

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客服
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  • CMIP5
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    本资源介绍如何从气候模型互交计划第五阶段(CMIP5)获取研究所需的气候变化模拟数据。 本段落详细介绍了CMIP5数据的下载步骤,共计25页。
  • GEE-CMIP5-气候处理:利用Google Earth Engine (JavaScript)...
    优质
    本项目运用Google Earth Engine平台及JavaScript语言,对CMIP5气候变化模型数据进行高效处理与分析,旨在探索全球气候变化趋势及其影响。 从一般环流模型(GCM)中提取降级的每日数据,并使用有用的JavaScript程序在CMIP5阶段下载历史和预计的气候数据(RCP 4.5和8.5)。
  • 优质
    数据下载库提供各类数据文件的免费和付费下载服务,涵盖科研、商业等多个领域,旨在为用户提供便捷高效的数据获取渠道。 标题中的“数据库下载”指的是获取并安装用于存储和管理数据的软件系统,常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。这些数据库系统是信息化建设的重要组成部分,帮助企业或组织有效地存储、检索、更新和管理大量结构化数据。 描述中提到,“真的不错哦,不相信你就下载试试看了.来体验一下吧”,这是对数据库软件的一种积极评价,并鼓励用户亲自试用以验证其功能与性能。通常情况下,这需要从官方网站或其他可信来源获取安装包,并按照指示在本地计算机上进行安装和配置。 标签“123”可能没有特别含义,可能是通用标签或者表示一系列教程、版本号或者是文件分类的编号。 压缩包中的文件列表提供了以下信息: 1. start-in-Windows.bat 和 start-in-Windows.exe:这两个文件用于启动数据库服务。`.bat` 文件是一种批处理脚本,可以执行一系列命令;而 `.exe` 文件是可执行程序。可能是数据库系统的启动脚本或安装程序。 2. background-picture.gif:这可能是一个背景图片文件,用在数据库管理界面中以增强用户体验。 3. OracleSQLHandler.jar:这是一个与Oracle数据库相关的Java Archive(.jar)文件,包含了处理Oracle SQL查询的工具或库。 4. How-to-start-in-Linux.txt、How-to-start-in-Mac.txt 和 How-to-start-in-Windows.txt:这些文本段落件提供了在不同操作系统上启动数据库系统的指南。它们分别针对Linux、Mac和Windows操作系统提供详细的步骤说明。 5. pictures 文件夹可能包含与数据库系统相关的各种图像资源,如图标或示例图片等。 6. JRE1.6-for-Windows 是Java Runtime Environment(JRE)的1.6版本专为Windows设计。由于某些数据库软件依赖于Java环境运行,因此需要先安装此JRE才能正常工作。 7. Help-files 文件夹可能包含数据库系统的帮助文档,用户可以通过查阅这些文件了解如何使用和操作数据库系统。 综上所述,这个压缩包包含了启动工具、操作指南、所需环境和其他辅助资源。它适用于Windows平台,并提供了在Linux和Mac操作系统上的启动指导信息。通过下载并按照提供的文本段落件中的指示进行安装与配置后,用户可以在不同操作系统中顺利地启动并使用该数据库系统。
  • 基于CMIP5情景模拟ETCCDI极端气温指集.zip
    优质
    本数据集包含基于CMIP5气候模型的情景模拟结果,提供了极端气温指数(ETCCDI)的相关信息,旨在支持气候变化研究与影响评估。 基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端温度指数数据集.zip包含了根据气候模型互交计划第五阶段(CMIP5)的情景模拟生成的数据,这些数据涵盖了极端温度指数方面的信息,依据的是“气候变化检测与指标”项目中的标准定义。这份压缩文件旨在为研究者提供分析全球变暖趋势下极端天气事件所需的关键资料。
  • UAV123
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    简介:UAV123数据集提供了一个丰富的无人机(UAV)视频序列集合,涵盖多种复杂环境下的目标跟踪场景。此资源适用于学术研究与开发高性能视觉跟踪算法。 目标跟踪除了OTB和VOT数据集外,还有UAV123这一专门由无人机拍摄的场景的数据集。该数据集的特点是背景干净且视角变化较多。UAV123包含123个短视频,而UAV20L则包含20个长视频。整个数据集大小约为13.5G左右,并提供了测评工具和相关文档资料。
  • MNIST
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    简介:本文介绍了如何获取和使用经典的MNIST手写数字数据集,适用于机器学习和深度学习中的图像识别任务。 这是TensorFlow的MNIST数据集。有时候官网提供的地址可能因为各种原因无法访问,这里提供了一个替代下载途径。需要注意的是,尽管原表述重复了三次相同的信息,并且暗示存在一个具体的链接或路径来帮助用户在遇到问题时使用,但由于隐私和安全的原因,在重写时不直接包含任何具体网址或者联系方式。因此,请根据上下文理解信息的核心含义:当官方渠道不可用时,有备选的下载方式可用。
  • TACRED
    优质
    TACRED数据集简介:这是一个用于关系抽取任务的数据集,包含丰富的人名和实体间的关系标注,适用于训练和测试相关自然语言处理模型。 TACRED数据集是用于自然语言处理中的关系提取或分类任务的数据集合,包含了文本中实体间关系的标注信息。
  • AVEC2014
    优质
    AVEC2014数据集提供了一个全面的情绪和情绪状态评估资源,旨在促进情感计算领域的研究与开发。该数据集包含丰富的音频、视频及生理信号等多模态信息,适用于情绪识别等相关技术的研究与应用。 AVEC 2014数据集是一个针对音频、视频和音视频情感分析的基准测试集,同时也用于抑郁症的自动评估。该数据集包括了特定任务的人机交互场景,这些场景被认为是自然行为反应中的非典型情况,并且符合现实世界中可能遇到的情形。所有音频和视频资料均通过Webcam和麦克风录制完成,并为每个场景提供了关于主观情绪状态的相关注释。此数据集的目标是让参与者能够进行连续时间、连续值的情感识别,包括3D情感维度:价值、唤起和支配力,以及在抑郁量表II上的自我报告。
  • AVEC2014
    优质
    简介:AVEC2014数据集为情绪识别与用户体验评估提供全面资源,涵盖视频、音频及生理信号等多模态数据。适合研究者免费下载以促进相关领域发展。 AVEC 2014数据集是一个用于音频、视频及音视频情感分析的基准测试集,并且包含了抑郁症自动评估的内容。该数据集中包含了一些特定任务的人机交互场景,这些场景被认为是非典型的自然行为反应,符合在现实世界中可能会遇到的情况。所有音频和视频的数据都是通过Webcam和麦克风记录下来的,并为每个场景提供了关于主观情绪状态的注释。此数据集的目标是让参与者能够进行连续时间、连续值的情感识别,包括3D情感维度:价值、唤起度和支配感,以及在抑郁量表II上的自我报告。
  • Malimg
    优质
    Malimg数据集为医学图像恶意软件分析而设,包含多种类型感染图片文件的样本,供研究人员检测、分类和理解恶意软件在医疗影像中的行为。 下载数据集malimg。