
GPSR算法Matlab代码-使用Sparco包
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简介:
本资源提供基于MATLAB环境下的GPSR算法实现代码,特别依赖于Sparco工具箱,适用于稀疏信号处理研究。
感谢您下载SPARCO工具箱!这是一个用于测试和评估稀疏重建算法的环境,并包含一系列在压缩感知文献中常见的问题实例。此外,它还提供了一个框架来实现新的测试问题并包含了在此上下文中所需的线性算子库。
该工具的核心在于解决形如A*x + r = b的线性系统,其中A是一个m×n维的矩阵(或更广义地称为线性运算符),向量b代表观测到的数据。目标是找到一个稀疏表示形式的n维向量x,使得残差r在某种范数下尽可能小。
安装和设置步骤如下:
1. 启动Matlab并确保工作目录已设定为包含SPARCO源文件的位置。
2. 在命令行中运行`>> sparcoSetup`
3. 这个脚本会将相关的目录添加到您的Matlab路径里,并尝试永久性地保存这些更改。
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