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Tesseract多语言集合包

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简介:
Tesseract是一款开源的文字识别引擎,此集合包包含了多种语言的支持,极大地方便了全球用户进行文字识别和文档转换。 Tesseract是一款强大的开源OCR(光学字符识别)引擎,最初由HP公司开发,并被谷歌维护并持续改进。它能够识别多种语言的文本,包括但不限于英文、中文、日文、韩文等,是自动化文本提取和文档数字化的重要工具。Tesseract以其高效、准确和可扩展性而闻名,在图像处理、文档扫描及机器学习领域中广泛应用。 **支持的语言** Tesseract支持超过100种语言,这使得它在多语种文档处理上具有极高的灵活性。这些语言包括但不限于: - **拉丁语系**:英语、法语、德语、西班牙语和意大利语等。 - **东亚语言**:简体中文、繁体中文、日文及韩文。 - **东欧语言**:俄语、波兰语与捷克语等。 - **阿拉伯文字** - **印度次大陆语言**:印地语、孟加拉语以及乌尔都语。 **安装语言数据包** 使用Tesseract进行特定语言的文本识别前,需先安装对应的语言数据包。这些`.traineddata`文件通常包含经过训练的模型用于识别特定语言字符,并存储在“tesseract各语言集合包”压缩文件中。 1. 解压下载的压缩包; 2. 将`.traineddata`文件复制到Tesseract安装目录下的`tessdata`子目录内; 3. 可能需要设置环境变量`TESSDATA_PREFIX`指向这个`tessdata`目录; 4. 使用命令行工具或API时,指定所需识别的语言代码如简体中文为“-l chi_sim”。 **使用方法** Tesseract作为命令行工具的运行格式如下: ```bash tesseract input_image output_file [language] [options] ``` 其中, - `input_image` 是待处理图像文件; - `output_file` 输出文本段落件名; - `language` 识别的语言代码; - `options` 可选参数用于设置质量、输出格式等。 **编程接口** Tesseract提供多种编程语言的API,如C++、Python和Java,方便开发者将其OCR功能集成进应用中。通过这些API可以控制识别过程中的细节如设定语言及预处理图像。 **性能优化与自定义训练** 尽管Tesseract已非常强大,但针对特定类型文本或字体可能需要进行定制化训练以提高准确性。此过程涉及创建和运行训练工具生成`.traineddata`文件,虽然复杂却能显著提升识别效果。 总之,“tesseract各语言集合包”为多语种文档提供了丰富的数据支持,并通过正确安装与使用这些语言包可以最大化Tesseract的功能实现高效准确的OCR操作。无论是简单的命令行应用还是复杂的项目集成,Tesseract都是值得信赖的选择。

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客服
客服
  • Tesseract
    优质
    Tesseract是一款开源的文字识别引擎,此集合包包含了多种语言的支持,极大地方便了全球用户进行文字识别和文档转换。 Tesseract是一款强大的开源OCR(光学字符识别)引擎,最初由HP公司开发,并被谷歌维护并持续改进。它能够识别多种语言的文本,包括但不限于英文、中文、日文、韩文等,是自动化文本提取和文档数字化的重要工具。Tesseract以其高效、准确和可扩展性而闻名,在图像处理、文档扫描及机器学习领域中广泛应用。 **支持的语言** Tesseract支持超过100种语言,这使得它在多语种文档处理上具有极高的灵活性。这些语言包括但不限于: - **拉丁语系**:英语、法语、德语、西班牙语和意大利语等。 - **东亚语言**:简体中文、繁体中文、日文及韩文。 - **东欧语言**:俄语、波兰语与捷克语等。 - **阿拉伯文字** - **印度次大陆语言**:印地语、孟加拉语以及乌尔都语。 **安装语言数据包** 使用Tesseract进行特定语言的文本识别前,需先安装对应的语言数据包。这些`.traineddata`文件通常包含经过训练的模型用于识别特定语言字符,并存储在“tesseract各语言集合包”压缩文件中。 1. 解压下载的压缩包; 2. 将`.traineddata`文件复制到Tesseract安装目录下的`tessdata`子目录内; 3. 可能需要设置环境变量`TESSDATA_PREFIX`指向这个`tessdata`目录; 4. 使用命令行工具或API时,指定所需识别的语言代码如简体中文为“-l chi_sim”。 **使用方法** Tesseract作为命令行工具的运行格式如下: ```bash tesseract input_image output_file [language] [options] ``` 其中, - `input_image` 是待处理图像文件; - `output_file` 输出文本段落件名; - `language` 识别的语言代码; - `options` 可选参数用于设置质量、输出格式等。 **编程接口** Tesseract提供多种编程语言的API,如C++、Python和Java,方便开发者将其OCR功能集成进应用中。通过这些API可以控制识别过程中的细节如设定语言及预处理图像。 **性能优化与自定义训练** 尽管Tesseract已非常强大,但针对特定类型文本或字体可能需要进行定制化训练以提高准确性。此过程涉及创建和运行训练工具生成`.traineddata`文件,虽然复杂却能显著提升识别效果。 总之,“tesseract各语言集合包”为多语种文档提供了丰富的数据支持,并通过正确安装与使用这些语言包可以最大化Tesseract的功能实现高效准确的OCR操作。无论是简单的命令行应用还是复杂的项目集成,Tesseract都是值得信赖的选择。
  • Tessdata+Tesseract-OCR-W64-Setup-V5.3.0.20221214.exe
    优质
    本资源提供Tesseract OCR引擎5.3.0版本安装程序及包含多种语言的数据包,支持Windows系统,适用于文档、图像的多语种文字识别和转换。 tessdata各语言集合包与tesseract-ocr-w64-setup-v5.3.0.20221214.exe,这是图形识别的安装包。
  • Tesseract-OCR/Tessdata
    优质
    Tesseract-OCR/Tessdata语言包是专为Tesseract OCR引擎设计的多语言文字识别数据集,支持多种语言的文字转录和识别。 将tesseract语言包放置到tesseract目录下即可。
  • tesseract-aarch64 RPM
    优质
    Tesseract-Aarch64 RPM合集包包含了专为ARM架构设计的Tesseract OCR引擎及其相关依赖库,便于在AARCH64设备上快速部署和使用。 tesseract arm安装部署包括:rpm包、中文识别包以及readme文件。
  • Tesseract中文chi_sim(经次训练)
    优质
    这段简介可以这样描述: Tesseract chi_sim语言包是专为支持中文识别而优化的OCR工具包,经过反复训练与改进,能更准确地处理简体中文文本。 经过多次训练的Tesseract中文语言包效果显著优于其他版本。众所周知,Tesseract在识别中文方面相对较弱,但在其他语言上的表现还是相当出色的。
  • Tesseract中文 - chi_sim.traineddata
    优质
    Tesseract中文语言包(chi_sim.traineddata)为开源OCR引擎提供简体中文识别支持,大幅提升对中文文本图像的准确识别能力。 Tesseract中文语言包用于OCR引擎识别中文。安装时将语言包放置在OCR引擎的安装目录下的 tessdata 文件夹内即可。
  • tesseract中文.zip
    优质
    Tesseract中文语言包是一款专为Tesseract OCR引擎设计的扩展包,支持简体和繁体中文识别,便于用户进行高效的文档数字化与文字提取工作。 《Tesseract OCR中文语言包详解》 Tesseract OCR(光学字符识别)是Google维护的一个开源OCR引擎,能够从图像中提取文本并转换为可编辑的格式。这款工具被广泛应用于文档扫描、图像处理以及自动化文本识别等领域。tesseract中文语言包.rar则提供了对简体和繁体中文的支持,包括它们在垂直书写模式下的训练数据。 一、Tesseract OCR简介 Tesseract OCR最初由HP公司开发,在2005年转交给Google后持续改进中。它支持多种语言如英语、法语、德语及中文等。其优势在于高度可定制性,允许用户根据特定需求进行模型训练以提高识别准确性。 二、中文语言包解析 1. chi_tra.traineddata:针对繁体中文的训练数据文件。该文件使Tesseract OCR能够识别繁体中文字符,在台湾、香港和澳门等地的应用中尤为有用。 2. chi_sim.traineddata:简体中文版本,适用于中国大陆地区的OCR需求。 3. chi_sim_vert.traineddata:包含对简体中文垂直书写模式的支持,用于处理传统文本或艺术设计中的竖排文字。 4. chi_tra_vert.traineddata:提供繁体中文的垂直书写字体识别能力,在古代文献或者特殊版面的文字中尤其重要。 三、安装与使用 下载并解压tesseract中文语言包后,将训练数据文件(.traineddata)放置到Tesseract OCR的数据目录下。在运行OCR时通过指定-l chi_sim或-l chi_tra等参数启用相应语言支持即可进行识别操作。 四、应用实例 结合中文语言包的Tesseract OCR可以应用于各种场景: 1. 扫描古籍文献并转换为电子文本。 2. 自动化处理和提取发票及表格中的关键信息。 3. 抓取与分析社交媒体或网络论坛上的中文内容。 4. 将中文印刷品数字化。 tesseract中文语言包极大地增强了Tesseract OCR在识别中文字体时的准确度,无论是在学术研究、文档管理还是数据分析领域都提供了重要的支持。
  • tesseract 4.0 最新中文
    优质
    Tesseract 4.0最新中文语言包为开源OCR引擎提供了更准确、高效的中文字体识别能力,适用于多种操作系统和应用场景。 tesseract最新中文语言包的下载地址是 https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr/tessdata/master/chi_sim.traineddata。
  • Tesseract(含eng.traineddata、chi_sim.traineddata和chi_tra.traineddata...)
    优质
    此资源为Tesseract OCR引擎的语言数据包,包含英语及简体与繁体中文训练文件,用于提升文字识别精度。 Tesseract语言包eng.traineddata, chi_sim.traineddata, 和 chi_tra.traineddata 可以从GitHub下载,如果下载速度慢可以考虑其他途径获取这些文件。
  • Tesseract 4.0.0 最新版 chi_sim.traineddata
    优质
    Tesseract 4.0.0最新版的语言包chi_sim.traineddata用于提升中文(简体)文字识别精度,适用于需要高准确率文本抽取的应用场景。 解压后大小为50.2M,资源获取来自Tesseract官方GitHub。有关各版本语言包的免积分获取方法,请参阅我的博客文章。