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Python版算法与数据结构(北大内部教材).zip

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简介:
《Python版算法与数据结构》是北京大学内部使用的经典教材,以Python语言为媒介,深入浅出地讲解了算法设计和数据结构的重要概念与应用。 算法与数据结构(Python版)是一本由北京大学编写的内部教材。

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    《Python版算法与数据结构》是北京大学内部使用的经典教材,以Python语言为媒介,深入浅出地讲解了算法设计和数据结构的重要概念与应用。 算法与数据结构(Python版)是一本由北京大学编写的内部教材。
  • Python
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    《Python版算法与数据结构》是一本由北京大学编写的内部教学用书,旨在通过Python语言深入浅出地讲解经典算法和数据结构知识。本书适合计算机专业学生及编程爱好者学习使用。 《算法与数据结构》Python版本是北京大学内部使用的教材。英文版可以在Interactive Python网站上找到。
  • 学《》期末复习
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    本复习材料专为东北大学《数据结构与算法》课程设计,涵盖主要知识点、经典例题解析及习题练习,助学生高效备考期末考试。 东北大学数据结构与算法课程的期末复习资料包括知识点汇总、样题及其解析等内容,仅供同学们参考使用,预祝大家取得好成绩。
  • 张铭源代码配套
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    《张铭版数据结构与算法》是一本深受学生欢迎的数据结构和算法课程辅助书籍,本书提供详细解读及丰富的源代码示例,帮助读者深入理解抽象概念。 数据结构与算法源代码(张铭版教材配套),可配合教材内容进行调试学习。
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    《数据结构与算法》是一本详细介绍如何高效组织和处理数据的书籍。它深入探讨了数组、链表、树等基本数据结构及搜索、排序等核心算法,是计算机科学专业学生和技术爱好者不可或缺的学习资料。 学习算法与数据结构对于理解程序的内部工作原理至关重要,并且能够帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。 在讨论数据结构方面,逻辑结构指的是描述数据元素之间的关系类型,如线性结构(数组、链表)、树形结构(二叉树、堆、B树)以及图结构等。存储结构则指出了这些抽象的数据如何具体地被计算机所存储,例如:连续的内存空间用于存放数组中的值;动态分配节点来构建链表;邻接矩阵或列表表示形式用来处理复杂的图形数据。 每种类型的数据结构都有其特定的操作集,包括插入、删除、查找和更新等基本操作。这些操作的时间复杂度(执行时间与输入规模的关系)以及空间复杂度(所需内存大小)是评估算法效率的关键因素。 在算法设计方面,重点在于如何将解决问题的步骤转化为计算机可以执行的形式化指令序列。有效的算法必须具备明确性、有穷性和可行性等特性,即它能在有限时间内完成,并且对于任何给定输入都能产生唯一确定的结果输出。 常见的算法分类包括:排序(如冒泡排序和快速排序)、查找(例如顺序搜索与二分搜索)以及图的最短路径或最小生成树问题求解方法。此外还有动态规划、贪心策略及回溯法等高级技术,它们被广泛应用于解决复杂的问题场景。 通过深入研究这些概念及其应用,开发者可以更好地优化软件性能和功能设计。
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    《数据结构与算法》是一本深入浅出地讲解如何使用不同的数据结构和设计有效的算法来解决计算机科学问题的经典教材。适合编程初学者及进阶者阅读。 算法与数据结构涵盖了以下主要内容: **数据结构(Data Structures):** - **逻辑结构**:描述了数据元素之间的逻辑关系,包括线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图和无向图等),以及集合与队列等抽象数据类型。 - **存储结构(物理结构)**:描述了数据在计算机中的具体存储方式,例如,数组的连续存储,链表中节点的动态分配,还有用于表示树形或图形结构的邻接矩阵或邻接列表等方法。 - **基本操作**:每种数据结构定义了一系列的基本操作,比如插入、删除、查找、更新和遍历,并分析这些操作的时间复杂度与空间需求。 **算法** - **设计**:研究如何将解决问题的过程转化为计算机可执行的步骤序列,以实现问题求解的目标。 - 特性包括输入输出特性、有穷性和确定性。有效的算法必须能在有限步内完成任务并产生唯一的输出结果。 - 分类涵盖了许多重要的类别如排序(冒泡排序、快速排序和归并排序)、查找(顺序查找、二分查找及哈希查找)以及图论相关的方法,还包括动态规划、贪心策略、回溯法与分支限界算法等方法。 - **分析**:通过数学手段评估算法的时间复杂度及其运行效率随着数据量增加的变化趋势,同时考察其空间需求以确定所需内存大小。 学习这些概念不仅有助于理解程序内部的工作机制,还可以帮助开发人员编写出高效且易于维护的软件系统。
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    《数据结构教材(02331)》是为学习和掌握数据结构原理及应用而编写的教科书。涵盖各种基本的数据结构类型及其算法实现,适合计算机专业学生使用。 自考02331数据结构教材扫描版包含以下内容:线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树、图、排序、查找以及文件等。
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    本资料为个人整理的Python数据结构与算法学习笔记,涵盖数组、链表、栈、队列、树、图等核心概念及其实现方法。适合编程初学者和进阶者参考学习。 大数据算法在数据分析中扮演着关键角色,能够提升分析效率与准确性,并为决策提供强有力的支持。通过分类、聚类、预测及关联规则分析等多种方式,大数据算法可以揭示数据间的规律与联系,从而挖掘出潜在的价值。
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    本资源为北京交通大学的数据结构课程复习资料,包含历年真题、重点笔记和习题解析等内容,有助于深入理解数据结构知识并提高考试成绩。 北京交通大学计算机科学与技术及计算机技术考研可以使用925数据结构的历年真题资料及其答案。