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通信中的排队论分析.pdf

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简介:
《通信中的排队论分析》一文深入探讨了排队论在现代通信系统中的应用,重点研究了如何通过优化排队模型提高网络效率和服务质量。 本书以排队论为主题,探讨了该理论如何从通信领域提炼出来,并随着通信技术的发展而不断进步。全书共分为五章,内容涵盖了经典Markov排队模型及其推广、Neuts的矩阵几何方法以及针对特定输入条件(如MMPP(2))和分组数字图像业务流的排队系统建模。此外,书中还展望了未来在宽带数字网络研究中排队论的应用前景。 本书最初是作者为邮电科学研究院研究生部“现代通信中的排队论”课程编写的讲义,在经过三年的教学实践后不断修改和完善,最终形成了现在这本结构清晰、论述严谨的教材。它不仅适合于高年级本科生和研究生作为学习资料使用,同时也可供相关领域的教师及科研人员参考阅读。

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    《通信中的排队论分析》一文深入探讨了排队论在现代通信系统中的应用,重点研究了如何通过优化排队模型提高网络效率和服务质量。 本书以排队论为主题,探讨了该理论如何从通信领域提炼出来,并随着通信技术的发展而不断进步。全书共分为五章,内容涵盖了经典Markov排队模型及其推广、Neuts的矩阵几何方法以及针对特定输入条件(如MMPP(2))和分组数字图像业务流的排队系统建模。此外,书中还展望了未来在宽带数字网络研究中排队论的应用前景。 本书最初是作者为邮电科学研究院研究生部“现代通信中的排队论”课程编写的讲义,在经过三年的教学实践后不断修改和完善,最终形成了现在这本结构清晰、论述严谨的教材。它不仅适合于高年级本科生和研究生作为学习资料使用,同时也可供相关领域的教师及科研人员参考阅读。
  • 领域(陈鑫林).rar
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    本资料探讨了通信系统中排队论的应用与分析方法,旨在解决网络拥堵、优化资源分配等关键问题。作者通过理论研究和案例分析,提供了深入理解及应用指导。 五章内容分别涵盖了Markov排队模型及其应用、Markov排队模型的推广、Nuest的矩阵几何理论、输入为MMPP(2)的排队系统的求解方法以及分组数字图像业务流建模的实际例子。
  • 关于就医问题模型
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    本研究构建了针对就医排队问题的数学模型,运用排队论方法探讨医院内患者等候时间、服务效率及资源配置优化策略,旨在提高医疗服务效能。 对于就医排队问题的模型求解论文采用MM1模型进行分析,适用于数学建模参考。
  • M/G/1列模型在应用
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    本文探讨了M/G/1队列模型在排队论中的理论基础及其广泛应用场景,通过具体案例分析其实际效用与优化策略。 在排队论中,M/G/1队列模型是一个重要的研究对象。此模型中的M表示到达时间服从指数分布,“G”代表服务时间的分布是任意的,“1”则表明只有一个服务员。 根据p-k公式(也被称为Pollaczek-Khinchine公式),我们可以推导出M/G/1队列系统的平均逗留时间W,计算式为: \[ W = \frac{1}{\mu - \lambda} + \frac{\sigma^2}{2(1-\rho)} \] 其中,μ是服务率(即单位时间内可以完成的服务数量),λ表示到达率(指顾客每分钟或每个时间段的平均到达数)。σ²代表服务时间方差。ρ则是系统利用率, 定义为 λ/μ。 通过上述公式可以看出,在M/G/1队列模型中,系统的性能指标——如等待时间和队列长度等能够被量化计算出来,并且可以根据这些参数进行优化以提高服务质量或效率。
  • 城市道路交号实时控制算法.pdf
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    本文探讨了在城市道路交通信号控制系统中应用排队论算法的方法与效果,通过优化交通信号以减少车辆等待时间及缓解拥堵现象。 排队论算法在城市道路交通信号实时控制问题中的应用至关重要。本段落通过分析实际交通状况,并基于合理假设建立了数学模型,涵盖了孤立十字路口、丁字形交叉口、线状区域(包含三个交叉点)以及网络状区域(包括六个交叉点)。使用Matlab软件生成符合泊松分布的车流量序列后,依据优化目标设计并编程了算法。通过实验所得的数据结果进行了详细讨论。 对于单个交叉口车辆总平均等待时间的问题,我们建立了数学模型,并以最小化总体延误时间为优化目标提出了实时控制方案。与韦伯斯特传统方法相比,我们的新算法显示出了显著的优势。此外,针对多路口的线状和网络区域设计了多个交叉点交通信号配时模型,并采用二次优化法进行计算。相较于传统的配时策略,在引入泊松分布生成车流量序列的情况下,我们开发出的新控制方案分别减少了9.5%和11.3%的平均等待时间。 排队论算法在城市道路交通信号实时控制系统中主要涉及三个层面:点控、线控以及面控。其中,“点”指的是单一交叉口的交通管理;“线”则涵盖多个连续路口的协调控制;而“面”的概念扩展到整个交通网络上的同步调控策略设计与实施。 对于单个节点,优化目标为最小化车辆总平均等待时间。通过建立模型并使用Matlab软件中的泊松分布生成车流数据序列来实现这一目的,并采用相应算法计算出最佳的实时信号配时方案。 在多路口协调控制中,同样以减少整体延误时间为出发点,利用二次优化技术设计了相应的数学框架和计算方法,进一步提高了交通效率。使用Matlab软件中的泊松分布生成车流数据序列后进行测试验证。 对于整个网络层面而言,则需要考虑更复杂的交互影响因素,在此基础上建立模型并应用优化算法来最小化整体平均等待时间。同样地,利用Matlab软件结合泊松过程仿真技术产生实时交通流量,并通过计算获得最优的信号配时方案。 综上所述,排队论算法在城市道路交通信号实时控制系统中的作用体现在点控、线控及面控三个维度的应用中,每个层面均需构建数学模型并采用优化策略来实现最小化平均等待时间的目标。
  • 基于超市顾客系统优化与仿真
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    本研究运用排队论模型对超市顾客排队系统进行深入剖析,并通过计算机仿真技术探索其优化策略,旨在提升服务效率和顾客满意度。 基于排队论的超市系统顾客排队策略的优化与仿真研究指出,服务质量与顾客满意度对超市运营至关重要。本段落从多队列多服务台的排队方式出发,考虑了顾客到达后选择队伍的行为,并进行了相应的分析和仿真。
  • Matlab代码
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    本代码库提供多种基于MATLAB实现的排队系统模型,适用于研究与模拟各类服务系统的等待时间、队列长度等性能指标。 这段文本描述了包含各种排队类型的排队论Matlab代码。只需调整其中的参数即可应用这些代码。
  • MATLAB程序
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    本程序为使用MATLAB编写的排队论模拟工具,适用于研究和教学。它帮助用户分析不同条件下的队列系统性能,如等待时间、服务效率等关键指标。 排队论的MATLAB程序每行代码都配有汉语解释。