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【项目代码】MATLAB实现GTD-UTD绕射的源代码.zip

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简介：
本资源提供基于MATLAB编程环境下的GTD-UTD绕射算法实现代码，适用于雷达散射截面计算与天线工程设计中的精确建模需求。 【项目代码】matlab计算GTD-UTD绕射源代码.zip 大家可以下载看看。

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  • 【项目代码】MATLAB实现GTD-UTD绕射的源代码.zip
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    本资源提供基于MATLAB编程环境下的GTD-UTD绕射算法实现代码，适用于雷达散射截面计算与天线工程设计中的精确建模需求。 【项目代码】matlab计算GTD-UTD绕射源代码.zip 大家可以下载看看。
     
  • MATLAB中的GTD-UTD绕射源代码计算
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    本工作介绍了在MATLAB环境下实现的GTD-UTD绕射理论的源代码。该代码可用于精确计算电磁波传播中各种复杂结构的绕射现象，为天线设计与雷达散射分析提供强大工具。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab计算GTD-UTD绕射源代码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 所有项目源码经过测试和校正，确保百分之百成功运行。如果您下载后遇到问题，请联系我寻求指导或更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • MATLAB中的GTD-UTD绕射源代码计算_MATLAB
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    本文章提供了一套基于MATLAB环境实现GTD-UTD绕射理论计算的源代码。通过这套工具，用户可以方便地模拟无线电波在复杂地形上的传播特性，进行精确的路径损耗和场强预测分析。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：matlab计算GTD-UTD绕射源代码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 802.11g MATLAB代码：实现802.11g WLAN的MATLAB代码-_MATLAB项目
    优质
    这段简介可以这样描述：“802.11g MATLAB代码”是一个用于模拟和分析符合IEEE 802.11g标准无线局域网(WLAN)性能的MATLAB程序集。该项目提供了一系列工具，帮助用户深入理解并优化基于802.11g协议的通信系统的设计与实现。 这是 Matlab 中 802.11g 的代码。这里已经使用了 OQPSK 调制方式。调制器对象的设置如下：modem.oqpskmod(PhaseOffset, -pi/16, SymbolOrder, Gray, InputType, Bit)；包含9条瑞利衰落路径，每条路径都有一个钟形多普勒频谱，并使用了 doppler.bell 对象中默认指定的参数。
     
  • JK3D项目的Java实现源代码
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    这段简介可以这样描述：“JK3D项目”提供了一个基于Java语言的三维图形解决方案。该项目的源代码旨在为开发者和设计师构建高质量、交互式的3D应用程序提供支持，体现了强大的功能与灵活性。 提供了一个关于jk3d/克里金/克里格/kriging插值的Java实现工具包，并包含完整的项目测试示例代码，可以直接导入Eclipse进行运行。
     
  • C#项目源代码.zip
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    这是一个包含多个C#项目的压缩文件，内含程序设计文档、类库和可执行文件等资源。适合开发者学习与参考。 软件开发设计涵盖应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发及网站开发等多个领域，并涉及C++、Java、Python、Web技术以及C#等多种编程语言的项目实践与学习资源。 硬件与设备方面，内容包括单片机原理与应用、EDA（电子设计自动化）、Proteus仿真工具使用教程及相关实验指导书目等。此外还涵盖计算机硬件架构解析、服务器配置优化方案探讨、网络通信设备选型指南以及移动终端及其周边配件的介绍说明等内容。 操作系统部分则着重讲解Linux系统命令行操作技巧与Shell脚本编程实例分享；树莓派嵌入式开发板的实际项目应用案例分析；Android手机应用程序设计思路及实现方法详解；微型计算机体系结构课程知识点梳理；网络服务器端软件部署方案探讨等。同时对实时操作系统（RTOS）、嵌入式OS以及智能终端专用系统等内容也有较为深入的介绍。 在网络与通信领域，该部分不仅介绍了数据传输技术、信号处理算法的研究进展，还涉及到各种主流网络协议标准及其应用实践案例分析，并且列举了一些常见的网络设备如路由器交换机等产品的功能特性及选型建议。此外网络安全防护措施也是重点讨论话题之一。 云计算与大数据章节则主要围绕云平台服务模式创新探索、海量数据挖掘技术的应用场景以及人工智能算法模型的训练优化等方面展开论述，旨在帮助读者全面了解并掌握这一新兴领域的前沿动态和发展趋势。
     
  • 粒子散射的MATLAB仿真代码-CS205项目
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    本项目为CS205课程作业，使用MATLAB开发了粒子散射现象的仿真程序。通过模拟不同条件下粒子的运动轨迹和分布情况，深入理解物理原理及其应用。 MATLAB模拟粒子散射代码是CS205最终项目的一部分。氮空位（NV）中心在钻石中的应用有望作为一种用于实现量子计算机的存储器系统的方案，这激发了人们对相关材料缺陷中心的研究兴趣。SiC特别引人关注，因为它是一种多态材料，表现出约250种已知的多型性，提供了钻石所不具备的独特自由度。三种最常见的多型体是4H-、6H-SiC和3C-SiC，在它们中自旋弛豫时间在20K时为8至24毫秒（其中4H-SiC具有最长的时间），并且相干性可以在室温下保持。 除了长自旋相干性外，另一个关键功能是能够光学寻址（写入和读出）自旋状态。然而，在环境温度下，缺陷的许多发光或发射被转移到涉及散射过程的跃迁中，并非完全来自所需的自旋跃迁。实际上，只有大约4%的发光来自于所需的过程。 一种潜在解决方案是在谐振腔附近定位这些缺陷，并使其与需要的跃迁共振。但是精确地放置这些缺陷是一项挑战性任务。使用聚焦离子束注入技术可以在大致期望的位置产生缺陷，但这种方法会导致大量损坏。为了修复这种损伤，样品通常会经历退火处理过程，在此过程中一些缺陷扩散并转化成其他物质而消失。
     
  • LBM绕柱的Matlab代码
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    本项目提供了一套用于模拟LBM（Lattice Boltzmann Method）绕柱流动现象的Matlab代码，适用于流体力学研究与教育。 基于格子玻尔兹曼方法的二维圆柱绕流代码使用MATLAB编写，对于初学者具有很强的学习指导作用。
     
  • CRC_16_CCITT.m: 实用代码-MATLAB项目
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    这段MATLAB代码实现了CRC-16/CCITT校验算法，适用于数据通信中错误检测。它提供了一个简单、高效的函数来计算给定数据流的CRC值，确保数据传输的完整性。 CRC（循环冗余校验）是一种广泛用于数据通信和存储中的错误检测技术，在确保重要数据传输或存储的完整性方面至关重要。CRC-16_CCITT是该算法的一种特定版本，常应用于X.25、PPP协议及某些串行通信接口。 CRC-16_CCITT采用了一个16位多项式（即0x11021），用于生成和验证数据块校验码以确保无误传输。在MATLAB中实现该算法时需遵循以下步骤： 1. **初始化**：使用一个初始值为全“1”（或0xFFFF）的寄存器。 2. **异或操作**：将每个字节的数据与当前寄存器中的内容进行逐位异或运算。 3. **移位处理**：左移寄存器，把数据块下一个位放入最高有效位置，并检查其值是否为“1”。 4. **多项式除法执行**：若上一步中移动后的高位是“1”，则用生成多项式的X^16替换最低有效位置的值。此操作模拟了除法运算中的余数计算，不考虑商。 5. **重复步骤2到4**: 对数据块的所有字节按上述规则进行处理直至完成全部循环。 6. **结果输出**：最终寄存器内容即为CRC码。 在MATLAB中实现的`CRC_16_CCITT.m`文件通常包含用于生成校验和的功能，该函数接收一个字节数组作为输入，并返回对应的CRC-16_CCITT值。为了提高计算效率，内部可能使用预计算查找表来快速匹配每个8位输入的结果。 在实际应用时，需要先解压并加载此`.m`文件到MATLAB环境中进行调用。例如： ```matlab crcValue = CRC_16_CCITT(data); ``` 其中`data`为字节数组，而返回的`crcValue`则是计算得出的数据CRC-16_CCITT校验值。 通过理解其工作原理和实现细节，MATLAB中的CRC-16_CCITT算法可以有效提升数据处理过程的质量与可靠性。