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玻璃绝缘子串检测用航拍图像数据集（含600余张图片，VOC格式标注）

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简介：
本数据集提供用于无人机拍摄的玻璃绝缘子串检测图像，包含超过600张照片，并以VOC格式完成精确标注。 数据内容为玻璃绝缘子航拍图像数据集，包含600多张图像，并对其中的绝缘子和导线进行了标注，标签格式采用VOC标准。

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  • 玻璃绝缘子串检测用航拍图像数据集（含600余张图片，VOC格式标注）
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    本数据集提供用于无人机拍摄的玻璃绝缘子串检测图像，包含超过600张照片，并以VOC格式完成精确标注。 数据内容为玻璃绝缘子航拍图像数据集，包含600多张图像，并对其中的绝缘子和导线进行了标注，标签格式采用VOC标准。
     
  • 输电线路绝缘子红外图像检测数据集（VOC标注，含900余张图片）
    优质
    本数据集包含超过900张针对输电线路绝缘子进行红外成像检测的图片，并采用VOC格式标注，旨在促进电力设备故障诊断技术的发展。 数据集包含900多张输电线路红外绝缘子图像，并对其中的绝缘子进行了标注，标签格式为VOC。
     
  • 无标签的3000多张玻璃绝缘子自爆图片数据集
    优质
    该数据集包含超过3000张未标记的玻璃绝缘子自爆图像，为研究和分析此类故障提供了宝贵的视觉资料。 玻璃绝缘子自爆图像数据集包含3000多张无标签图片。
     
  • 输电杆塔绝缘子红外测温图片集（含790余张，VOC标注）
    优质
    本图集包含790余张输电杆塔绝缘子红外测温图像，并附有详细的VOC标注信息，为电力设备状态监测与故障诊断提供重要数据支持。 数据集包含790多幅绝缘子红外测温图像，并使用labelimg软件进行了标注。标签类别为insulator（绝缘子），标签类型为voc（xml）。
     
  • 绝缘子缺陷检测数据集（VOC格式，含4086张图片，适用于YOLO训练）
    优质
    本数据集包含4086张图像，采用VOC格式存储，专为使用YOLO算法进行绝缘子缺陷检测模型训练而设计。 数据集格式：Pascal VOC（不含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅包含jpg图片及对应的xml标注） 图片数量（jpg文件个数）：4086 标注数量（xml文件个数）：4086 标注类别数：3 标注类别名称： - jueyuanzi - posun - fangdian 每个类别的标注框数量统计： - jueyuanzi: 8019个矩形框 - posun: 1780个矩形框 - fangdian: 1144个矩形框 使用工具：labelImg 标注规则说明： - 对于jueyuanzi，需要将其整个范围进行完整地框选。 - 对于posun，则需对断裂、缺失或破损区域进行标记。 - fangdian 包括自爆痕迹和放电痕迹的定位。 特别提醒：本数据集不保证训练模型或者权重文件的精度。所提供的仅是准确且合理的标注信息。
     
  • 钢绞线导线损伤检测图像数据集（含1200余张图片，VOC格式标注）
    优质
    本数据集包含超过1200张钢绞线导线损伤的高质量图像，采用VOC格式精确标注，为电力设备维护与智能监测提供重要研究资源。 该数据集包含钢绞线损伤检测的图像，并且已经对损伤点进行了VOC格式的标注。请注意这些图像是非运行中的导线照片，不是航拍图像。
     
  • 输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集（包含1688张图片，VOC格式标注，原始图片488张，涵盖四种类别）
    优质
    该数据集包括1688张图片及对应的VOC格式标注信息，其中488张为原始图，涵盖了输电线路绝缘子的四种缺陷类型。 该数据集包含1688张绝缘子缺陷图像，其中488张为原图，并经过扩充处理。标签采用VOC格式。详情可参见相关博客文章介绍。
     
  • 夜间场景下的接触网绝缘子缺陷检测图像数据集（含400余张图片及VOC标签）
    优质
    本数据集专注于夜间环境下接触网绝缘子缺陷检测，包含超过400幅图像及其对应的VOC格式标注文件，为相关研究提供有力支持。 数据集包含400多张接触网绝缘子图像，这些图片已经按照正常与缺陷两种状态进行了标注，并使用VOC格式的标签。
     
  • 塔吊下方人员检测图像数据集（含1000余张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含超过1000张针对塔吊作业环境下人员安全检测的图像，并附有详细的VOC格式标注信息，旨在提升施工现场的安全管理水平。 包含超过1000张塔吊上的视频监控图像，可用于检测站在塔吊下方的人物，并已使用labelimg进行了标注，标签格式为VOC标签。