边缘连接：利用边缘预测进行结构导向的图像修复（ICCV 2019）https://arxiv.org/abs...

简介：
本文提出了一种基于边缘预测和结构导向的新型图像修复方法——边缘连接，在ICCV 2019上发表。通过预测边缘信息，有效恢复受损区域，实现高质量图像修复。详情参见论文链接。 EdgeConnect：具有对抗性边缘学习的生成图像修复 我们开发了一种新的图像修补方法，旨在更准确地再现填充区域中的精细细节，这种设计灵感来源于艺术家的工作流程：先描绘线条再填色。为此，我们提出了一套两阶段对抗模型——EdgeConnect，它包含一个边缘生成器和一个图像完成网络。其中，边缘生成器负责在缺失的规则或不规则区域内产生幻觉边缘；而图像完成网络则利用这些幻觉边缘作为先验知识来填充缺失区域。 （a）输入图像是带有空白填补区域的部分受损图片。 （b）计算出的边缘掩模显示了通过Canny算法检测到的实际边界，以黑色线条呈现。