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拥有DSP技术的车牌识别系统(包含论文及可运行的代码)。

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简介:
我已不再专注于该领域,现将相关资料分享给大家。其中包含:源代码,即一个能够在PC上识别车牌的完整系统,以及一个简单的“Hello”工程示例;将此系统移植到DSP平台还需要进一步的工作,除非您已经拥有DSP的启动代码(不幸的是,这些代码已无法寻觅);此外,还提供了一篇原创论文,非常适合用于撰写课程设计或小型学术论文;以及来自一些正规企业的网络上公开的资料。本文详细阐述了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片设计的DSP车牌识别系统设计、实现和优化方案。该系统的工作流程如下:首先,利用摄像机捕捉车辆行驶的视频图像,并将采集到的视频信号输入到DSP板卡;随后,从输入的视频信号中提取图像数据,并进行车牌类型的识别、颜色分析以及号码提取;最后,通过串口将识别出的结果传输至PC机进行显示。总体而言,该系统主要由三个关键模块构成:摄像……

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客服
客服
  • 基于DSP实现
    优质
    本论文提出了一种基于数字信号处理器(DSP)的高效车牌识别系统方案,并提供了具体实现代码。 本人已不再从事该领域的工作,现将相关资料分享给大家:包含源代码(一套能在PC上识别车牌图片的完整系统及一个示例工程);若要移植到DSP平台,则需要额外时间进行开发,除非你已有DSP启动代码(这部分代码目前找不到了);还有一篇原创论文可供参考,适用于课程设计、小论文等情况。本段落介绍了一个基于TI公司TMS320DM642芯片的车牌识别系统的设计与实现过程及其优化方法。该系统通过摄像机拍摄车辆视频,并将信号输入至DSP板卡;接着从视频中捕捉图像并识别其中的车牌类型、颜色和号码,最后通过串口传输结果到PC机。 整个系统主要由三部分组成:摄像头采集、图像处理以及数据通信。
  • 基于DSP实现
    优质
    本论文深入探讨并实现了基于数字信号处理器(DSP)的车牌识别系统,并提供了实际可行的代码供研究和应用。 本人已不再从事此方向的工作,现将相关资料与大家分享。内含:源代码(一个能在PC上识别车牌图片的完整系统及示例hello工程);移植到DSP还需一些时间,除非你已有DSP启动代码(这部分代码找不到了);一篇原创论文,适用于课程设计、小论文等情况;网络下载的一些正规公司资料。 本段落介绍了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片的车牌识别系统的设计、实现和优化。该系统首先通过摄像机拍摄车辆视频,并将视频信号输入到DSP板卡中;然后从输入的视频信号中捕捉图像,识别其中的车牌类型、颜色及号码;最后通过串口将识别结果传输至PC机。 整个系统主要分为三部分:摄像、图像处理和数据传输。
  • 基于MATLAB).zip_matlab_plate recognition
    优质
    该资源提供了一个完整的基于MATLAB的车牌识别系统的源代码,能够实现对车辆牌照的有效检测与字符识别。代码经过优化调试,可以直接运行和测试,适合学习研究及实际应用需求。 基于MATLAB的车牌识别系统的源代码可以实现。
  • VC++
    优质
    本项目提供了一套基于VC++开发的车牌识别系统的完整源代码和编译好的可执行程序。用户可以通过这套系统高效地进行车辆车牌信息的自动捕捉与解析,适用于停车场管理、交通监控等场景,具有较高的实用性和技术研究价值。 VC++车牌识别系统源码包含可执行程序和实验图片,是图像识别学习的好例子。
  • 基于DSP使用指南(新能源).zip
    优质
    本资源提供一套全面的基于DSP技术的车牌识别系统源代码及其详细的使用说明文档,涵盖普通车牌与新能源车牌识别功能。 【资源说明】 1. 该资源包含项目的全部源代码,下载后可以直接使用。 2. 此项目适合用作计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业或毕业设计等参考材料。 3. 若将其作为参考资料来学习并希望实现更多功能,则需要具备阅读和理解代码的能力,并且对技术有浓厚的兴趣进行自主调试。 基于DSP的车牌识别系统源码及使用说明(含新能源车牌)提供给有兴趣深入研究该领域的人士,特别是那些关注数字信号处理、图像分析以及智能交通系统的开发人员。
  • 海康
    优质
    《海康车牌识别代码及运行文件》是一份详尽的技术资料,涵盖了海康威视车牌识别系统的软件实现方式、源代码解析以及相关配置文档等内容,适用于开发者和系统集成商参考学习。 这是一个测试程序,可以连接海康车牌识别系统并直接抓取车牌号码。上传的程序是用Delphi开发的,并附有源码,可以直接使用。
  • MATLAB完整源报告直接
    优质
    本资源提供完整的MATLAB车牌识别系统源代码及详细研究报告,内容涵盖图像预处理、特征提取和模式匹配等关键步骤,可直接运行并应用于实际项目中。 车牌识别的MATLAB完整源代码,可直接运行并附有报告。这份资料对于学习和理解车牌识别技术非常有用。
  • 基于MATLAB设计与仿真.rar_matlab _matlab_matlab_
    优质
    本项目旨在设计并实现一个基于MATLAB的高效车牌识别系统。通过集成先进的图像处理技术和机器学习算法,该系统能够准确地从复杂背景中提取、分析并识别车牌信息。利用MATLAB强大的仿真与开发环境,我们实现了系统的优化和测试,并展示了其在实际应用中的潜力。 基于MATLAB的车牌识别系统设计包括了matlab车牌识别系统的仿真。
  • 以直接使用
    优质
    这段代码提供了一个可以直接运行的解决方案,用于自动识别图像或视频中的车牌号码,适用于多种编程环境和应用场景。 第一步:解压代码并将其放置在合适的路径(确保路径中不含中文)。进入代码文件后,在CNN_NeuralNet.py里找到train_flag = 0 和 net = char_cnn_net() 这行语句,将其中的0改为1以执行训练步骤。完成一次完整的训练流程后,请再把数值改回为0,并再次运行CNN_NeuralNet.py。 第二步:在代码中寻找GUI.py并直接运行它。随后,在images文件夹中的pictures目录下选取图片进行识别操作即可。 第三步:如果对识别效果不满意,可以重新执行第一步的训练流程或尝试改进和重写相关部分以提高模型性能。
  • OpenCV Python以直接
    优质
    本项目提供一套基于OpenCV和Python实现的车牌识别系统源码,具备直接运行能力。该方案结合图像处理技术与机器学习算法,有效提高车辆管理效率。 OpenCV Python 车牌识别代码可以直接运行。