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Explanation Consistency Repository: 该存储库包含了关于Explanation Consistency Framework的...

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简介:
Explanation Consistency Repository 是一个包含有关解释一致性的理论框架、算法和实验数据的资源库,旨在促进机器学习模型可解释性研究。 该存储库包含了在Explantion Consistency Framework(ECF)开发过程中使用的全部代码资源。ECF是我硕士论文研究的一部分,用于评估并比较LIME和SHAP等不同解释方法的解释质量。此外,笔记本中还提供了对所使用数据集的描述性和视觉分析,并实现了包括XGB和LSTM在内的多种预测模型,以及两种解释方法LIME和SHAP的应用。

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    Explanation Consistency Repository 是一个包含有关解释一致性的理论框架、算法和实验数据的资源库,旨在促进机器学习模型可解释性研究。 该存储库包含了在Explantion Consistency Framework(ECF)开发过程中使用的全部代码资源。ECF是我硕士论文研究的一部分,用于评估并比较LIME和SHAP等不同解释方法的解释质量。此外,笔记本中还提供了对所使用数据集的描述性和视觉分析,并实现了包括XGB和LSTM在内的多种预测模型,以及两种解释方法LIME和SHAP的应用。
  • DDPM、Score-Based Generative Models及Consistency Models简介
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    简介:本文介绍了几种基于深度学习的概率模型,包括扩散模型(DDPM)、评分模型和一致性模型。这些技术用于生成高质量的合成数据,在图像、文本等领域有广泛应用。 从DDPM到score-based generative models再到Consistency Models的介绍,有助于全面理解扩散模型。
  • Estimating Multiple Homographies with Full Consistency Constraint...
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    本文提出了一种新的多视图几何估计方法,通过引入全一致性约束来提高多个单应性矩阵同时估计的准确性和鲁棒性。该方法在多种视觉任务中展现出了优越性能。 介绍了一种算法的MATLAB实现方法,该算法用于估计具有全一致性约束的单应性矩阵,以确定分段平面场景两个视图之间的多个单应性关系,并确保这些矩阵之间的一致性。这一研究基于以下出版物: 1. W.Chojnacki, ZL Szpak, MJ Brooks和A.van den Hengel,《使用潜在变量在未校准的多个单应性估计中实施一致性约束》,发表于《模式识别应用与图像理解》杂志,2015年,第26卷第2期,401-422页。 2. ZL Szpak, W.Chojnacki, A.Eriksson和A.van den Hengel,《基于Sampson距离的未标定相机对多个同形异义词的联合估计》,发表于《计算机视觉与图像理解》杂志,第125卷,2014年,页码为200-213。 3. W.Chojnacki, ZL Szpak, MJ Brooks和A.van den Hengel,《具有完全一致性约束的多重单应性估计》,发表于《2010年会议录》。
  • An Introduction to Memory Consistency and Cache Coherence
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    本课程介绍内存一致性与缓存一致性的基本概念和原理,帮助学习者理解多处理器系统中数据同步机制。 A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence is a publication by Daniel J. Sorin, Mark D. Hill, and David A. Wood, published by Morgan & Claypool Publishers.
  • Efficient Visual SLAM through Local Accuracy and Global Consistency
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    本文提出了一种高效的视觉 simultaneous localization and mapping (SLAM) 方法,通过局部精度和全局一致性优化,提升了地图构建与定位性能。 Local Accuracy and Global Consistency for Efficient Visual SLAM探讨了如何在视觉同时定位与地图构建(SLAM)过程中实现局部精度与全局一致性,以提高系统的效率。
  • A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence (2nd Edition).pdf
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    本书为第二版,《内存一致性与缓存一致性入门》,详细介绍了计算机系统中内存和缓存的一致性问题及其解决方案,适合深入理解现代计算体系结构的研究者和开发者阅读。 A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence, 2nd Edition 这本书是关于内存一致性与缓存一致性的入门读物的第二版。它深入浅出地讲解了多处理器系统中如何保证数据的一致性,以及在分布式计算环境中缓存机制的工作原理和优化策略。书中不仅涵盖了基础概念和理论知识,还提供了大量实用案例和技术细节,帮助读者更好地理解和应用内存一致性模型及缓存一致性协议。 第二版更新了许多最新的研究成果,并对第一版中的内容进行了全面的修订和完善。此外,该版本还包括了更多关于新兴计算架构(如多核处理器、GPU加速器等)中如何实现高效的数据访问和同步机制的内容。对于从事并行编程、分布式系统设计或高性能计算领域的专业人士来说,《内存一致性与缓存一致性的入门读物》是不可或缺的学习资料之一。
  • A beginners guide to memory consistency and cache coherence(带标签)
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    标签:计算机体系结构、并行计算 本文为初学者介绍内存一致性与缓存一致性的基本概念和原理,帮助读者理解多处理器系统中数据同步的重要性。 英文版《A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence》是一本讲解内存和缓存一致性的经典书籍。
  • WebKit实现HTML5客户端数据
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    本项目介绍WebKit引擎中实现的HTML5客户端数据库存储功能,为网页应用提供数据缓存和离线访问支持。 HTML5的发展非常迅速,技术人员们都在深入研究并尝试掌握这项技术。Webkit已经实现了通过SQL(许多Web开发者熟悉的媒介)进行客户端数据库存储的功能。在当前规划的HTML5标准中有很多令人兴奋的新特性,我们希望能在Webkit中实现这些功能。其中一个特性能为浏览器带来惊喜——这甚至还未成为规范的一部分。最近几周我和andersca以及xenon已经实现了这个功能!客户端数据库存储接口允许网页应用通过SQL存储结构化的本地数据。