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IDWorker:一个结合Zookeeper与Snowflake算法的分布式ID生成器,利用Zookeeper...

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简介:
IDWorker是一款融合了Zookeeper与Snowflake算法特性的高效分布式ID生成服务工具。通过Zookeeper协调确保全局唯一性,并优化性能以适应大规模系统的高并发需求。 IDWorker是一个基于Zookeeper和Snowflake算法的分布式统一ID生成工具。它通过自动注册机器(最多1024台),无需手动指定workerId和dataCenterId来简化配置过程。 使用Maven时,可以通过添加以下依赖项到项目的pom.xml文件中来引入IDWorker: ```xml com.imadcn.framework idworker ${latest.version} ``` 在Spring配置文件(例如beans.xml)中,可以使用以下XML片段来定义相关bean: ```xml ``` 以上描述了如何在项目中集成IDWorker以生成分布式唯一标识符。

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客服
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  • IDWorkerZookeeperSnowflakeIDZookeeper...
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    IDWorker是一款融合了Zookeeper与Snowflake算法特性的高效分布式ID生成服务工具。通过Zookeeper协调确保全局唯一性,并优化性能以适应大规模系统的高并发需求。 IDWorker是一个基于Zookeeper和Snowflake算法的分布式统一ID生成工具。它通过自动注册机器(最多1024台),无需手动指定workerId和dataCenterId来简化配置过程。 使用Maven时,可以通过添加以下依赖项到项目的pom.xml文件中来引入IDWorker: ```xml com.imadcn.framework idworker ${latest.version} ``` 在Spring配置文件(例如beans.xml)中,可以使用以下XML片段来定义相关bean: ```xml ``` 以上描述了如何在项目中集成IDWorker以生成分布式唯一标识符。
  • SnowFlake详解:适于TwitterID(Java实现)
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    本文详细解析了SnowFlake算法的工作原理及其在分布式系统中生成全局唯一ID的应用,并提供了一个基于Java的具体实现案例。适合希望为应用设计高效ID分配机制的技术人员阅读。 在分布式系统中,有些场景需要使用唯一的ID来避免冲突。虽然可以采用36位的UUID(通用唯一识别码)解决这一问题,但它的缺点也显而易见:长度较长且通常是无序的。因此,在某些情况下,我们希望能够生成一种更简单的有序ID。 为了解决这个问题,Twitter开发了Snowflake算法。最初是由于将存储系统从MySQL迁移到Cassandra时遇到了挑战——因为Cassandra没有提供顺序的ID生成机制,所以才设计出了这套独特的唯一ID生成服务。 Snowflake算法的具体结构如下(每部分用-分隔):0 - 0000000000 0000000000 代表时间戳、机器标识和序列号等信息。
  • Node.js-Snowflake系统64位唯ID(受Twitter雪花启发)
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    简介:Node.js-Snowflake是一款基于Twitter雪花算法设计的库,用于生成适用于分布式系统中的64位全局唯一标识符。 雪花算法(nodejs-snowflake)是一种快速且可靠的方法,在分布式系统中生成时间可排序的64位ID。其主要功能使用N-API以C++编写,使ID生成过程非常迅速,并确保生成的数字为精确的64位大小。 该库支持从其他计算机上产生的ID提取出机器标识符信息。 安装方法如下: ``` npm install nodejs-snowflake --save yarn add nodejs-snowflake ``` 注意:如果将返回类型设置为bigint,可以加速ID生成过程。然而,默认情况下此选项是关闭的。可以通过以下方式启用该功能: ```const```
  • PHP中使Snowflake(雪花ID
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    本教程介绍如何在PHP环境中应用Snowflake(雪花算法),以高效地生成全局唯一的ID值,适用于分布式系统中的数据标识。 最近项目需要解决高并发分布式生成唯一ID值的问题,经过考虑采用了Snowflake算法。该算法是一个很有效的方法,具体内容可以自行查阅相关资料。这里提供的是基于thinkPHP5开发的通用生成器,参考了网上的方法并加入了一些针对实际问题的具体解决方案。目前使用情况良好,有兴趣的朋友可以参考一下。
  • JavaScript Snowflake(雪花)ID实现
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    本文介绍了如何使用JavaScript实现Snowflake(雪花算法)来生成全局唯一的ID。适合需要处理大规模数据的Web应用参考。 本段落主要介绍了Js Snowflake(雪花算法)生成随机ID的实现方法,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对于学习或工作中需要使用该技术的人来说具有一定的参考价值。希望有需求的朋友可以跟着文章一起学习研究。
  • 从Paxos到Zookeeper致性原理实践(PDF)
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    本书深入浅出地介绍了分布式系统中的一致性算法及其应用,特别是基于Paxos协议和Apache Zookeeper的实际案例分析。适合对分布式系统有深入了解需求的技术人员阅读。 ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,最初由“Yahoo!”构建用于以简单而稳健的方式访问其应用程序。
  • 环境下Zookeeper搭建.docx
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    本文档详细介绍了如何在分布式环境中搭建和配置Zookeeper服务,涵盖安装步骤、集群部署及常见问题解决方法。 搭建 ZooKeeper 的分布式环境通常涉及设置一个 ZooKeeper 集群以确保高可用性和可靠性。以下是 Linux 环境下构建 ZooKeeper 分布式系统的步骤: ### 准备工作 **安装 Java** - 所有服务器上都需要安装 Java,因为 ZooKeeper 是基于 Java 开发的。 **下载 ZooKeeper** - 从 Apache 官方网站获取最新稳定版本。 ### 配置与部署 准备至少三台(最好为奇数,例如3、5或7)服务器,并确保它们可以互相通信。每一步骤如下: 1. **解压并配置ZooKeeper** ```bash tar -zxf zookeeper-x.y.z.tar.gz cd zookeeper-x.y.z cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg ``` 2. 编辑 `conf/zoo.cfg` 文件,主要需要设置的参数包括: - **dataDir**:定义数据存储目录,每台服务器需单独配置。 ### ZooKeeper 分布式环境搭建知识详解 #### 1、Zookeeper 简介及核心概念 **1.1 定义** - Apache Zookeeper 是一个开源分布式协调服务软件。它提供了一种集中式的机制来管理集群内各节点的状态信息,用于解决配置管理、命名服务等问题。 **1.2 核心概念** - **ZNode(节点)**: 类似于文件系统中的数据单元。 - 持久性:客户端断开连接后依然存在;临时性:客户端断开时删除。 - **集群(Ensemble)**: Zookeeper 运行在一个由多台服务器组成的群体中,保证高可用性和一致性。 - **会话(Session)**:表示客户端与Zookeeper之间建立的连接状态。一旦断开或超时,则临时节点将被移除。 - **观察者(Watcher)**:允许客户端在特定 ZNode 上设置监听器,在该节点变化时收到通知,以便采取相应操作。 #### 2、工作原理 采用 Leader-Follower 模型: - 集群中选取一个作为Leader的服务器负责处理所有写入请求;其他为Follower,仅响应读取。 确保一致性通过“过半原则”实现:变更需获得超过一半节点的认可才能提交。 **一致性保证包括** 1. **顺序一致性**: 从同一客户端发出的所有更新将按发送顺序执行; 2. **原子性**: 变更要么全部成功或失败,不会部分生效; 3. **单一视图**: 客户端连接到集群中的任一节点看到的数据是一致的。 4. **可靠性**: 数据一旦被应用就不会丢失(除非明确删除); 5. **及时性**: 在一定时间范围内能获取最新数据。 #### 3、应用场景 Zookeeper 应用包括但不限于配置管理,命名服务,分布式锁机制,集群监控和Leader选举等重要功能。它简化了在复杂环境下的协调工作,并支持构建高度一致且可用的系统架构。 #### 4、部署与运维 **硬件准备**: 至少需要三台服务器以确保高可靠性。 - **Java 环境安装** - **下载 Zookeeper 最新稳定版本** 每台机器上配置 `zoo.cfg` 文件,主要涉及: - 指定数据目录 (`dataDir`); - 客户端连接端口 (默认为2181); - 配置每个Zookeeper服务器的地址和通信端口。 **运维要点** - **监控**: 经常检查状态,包括节点数量、会话数等。 - **备份**: 常规数据备份以防故障导致的数据丢失。 - **安全措施**: 设置访问控制列表 (ACL) 来限制对节点的访问权限;启用 SSL/TLS 加密通信以保护传输的安全性。 Zookeeper 在分布式系统中扮演着重要角色,为复杂的应用场景提供了可靠的协调服务。这使得开发者可以更容易地构建一致性和高可用性的分布式系统。
  • Go-UUID:使Go语言UUID及雪花创建ID
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    Go-UUID是一款用Go语言开发的工具,支持生成标准UUID和基于雪花算法的分布式唯一标识符。它适用于需要高可用性和高性能场景下的唯一ID生成需求。 本项目使用Go语言实现生成UUID以及通过雪花算法生成分布式唯一ID的功能。 目录结构: - snowFlake:用于利用雪花算法生成分布式唯一ID。 - tools:包含生成UUID的相关工具代码。 执照 版权所有(c)2020 Golang Collection。
  • 详解ZooKeeper实现原理
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    本文章深入解析了ZooKeeper在分布式系统中实现锁机制的核心原理,通过具体案例阐述其操作流程与应用场景。 本段落基于常用的Curator开源框架讨论ZooKeeper(以下简称zk)分布式锁的实现方式。对于大多数公司来说,使用这些已经封装好的分布式锁会更加便捷高效。 接下来我们将探讨多客户端获取及释放zk分布式锁的过程及其背后的原理。假设有两个客户端同时争夺zk上的一把分布式锁,请参考以下描述的情景: 如果读者对ZooKeeper还不熟悉,建议先快速了解一些基本概念,例如节点类型等信息。 如图所示,在zk中有一把锁,这实际上是指在zk中的一个特定节点。
  • Hadoop 2.7CentOS 7下Hive及ZooKeeper安装
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    本教程详细讲解了在CentOS 7操作系统上,如何进行Hadoop 2.7、Hive以及ZooKeeper的分布式环境搭建过程。 在CentOS系统上安装Hadoop完全分布式集群,并在其基础上安装元数据库MariaDB。配置完成后,继续安装Hive、Zookeeper等组件。