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FCM模糊聚类及其改进的图像分割技术。

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简介:
该项目包含MATLAB代码开发、图形用户界面(GUI)设计以及一篇相关的学术论文。所使用的MATLAB版本为2017a。此课程设计作为期末作业完成,涉及对七种不同模糊聚类图像分割方法的比较性分析和结果评估,具体包括HCM、FCM、FCMS、FCMS1、FCMS2、EnFCM以及FLICM等算法的详细研究。

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  • FCM应用.zip
    优质
    本研究探讨了改进的FCM(Fuzzy C-means)算法在图像分割领域的应用,通过优化传统FCM方法,提升了图像处理的准确性和效率。 该课程设计使用MATLAB 2017a完成,包括matlab代码编写、GUI设计以及相关论文撰写。研究内容是对七种模糊聚类图像分割方法进行比较和分析,这七种方法分别是HCM、FCM、FCMS、FCMS1、FCMS2、EnFCM和FLICM。
  • 基于FCM和FLICM方法
    优质
    本文提出了一种结合FCM(Fuzzy C-means)与FLICM(Fuzzy Local Intensity-based Clustering Method)的新型模糊聚类算法,用于改善图像分割效果。通过融合局部强度信息,该方法能够有效处理图像中的噪声和复杂背景问题,提高分割精度及鲁棒性。 这段课程设计使用MATLAB 2017a完成,包括了Matlab代码编写、GUI设计以及相关论文撰写。研究内容是对七种模糊聚类图像分割方法进行比较分析:HCM、FCM、FCMS、FCMS1、FCMS2、EnFCM和FLICM。
  • 】利用FCM优化算法行CTMATLAB代码.zip
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    本资源提供基于模糊C均值(FCM)算法及其优化方法实现的CT医学影像自动分割的MATLAB源码,适用于科研与教学。 基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割的Matlab代码。
  • 算法EnFCM__EnFCM算法.zip
    优质
    本资源包含一种改进的模糊C均值(FCM)算法——EnFCM,用于优化图像分割。通过引入新的隶属度函数和目标函数更新规则,提高算法对噪声的鲁棒性及分割精度。 EnFCM_加强模糊聚类图像分割算法、Enfcm_图像聚类、EnFCM算法.zip
  • 】利用FCM优化算法行脑部CTMATLAB代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一套基于FCM(Fuzzy C-means)和优化模糊聚类算法实现脑部CT图像自动分割的MATLAB代码,适用于医学影像处理领域的研究与应用。 【图像分割】基于FCM和改进的模糊聚类FCM实现脑部CT图像分割matlab源码 本段落档介绍了如何使用FCM(Fuzzy C-means)算法及其改进版本进行脑部CT图像的分割,并提供了相应的MATLAB代码实现。通过这些方法,可以更准确地识别和区分不同类型的组织结构,提高医学影像分析的质量和效率。
  • 算法EnFCM_Enfcm__EnFCM算法_源码.zip
    优质
    本资源提供改进型模糊C均值(EnFCM)算法用于图像处理中的分割任务,适用于复杂场景下目标识别与提取。内含详细文档及Python实现代码,助力研究者深入探究图像分类技术。 EnFCM_加强模糊聚类图像分割算法、Enfcm_图像聚类、EnFCM算法以及相关源码的压缩文件。
  • FSC-LNML代码,可直接运行
    优质
    这是一款经过优化的FSC-LNML模糊聚类算法的图像分割代码,可以直接运行,无需额外配置,适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与应用。 FSC-LNML改进模糊聚类图像分割代码已提供,并可以直接运行。
  • FCM算法
    优质
    FCM模糊聚类算法是一种基于模糊集合理论的数据聚类方法,允许数据点部分属于多个类别,广泛应用于模式识别、图像处理等领域。 模糊聚类算法FCM能够处理大量数据,在MATLAB中有相应的代码实现,有兴趣的人可以参考一下。
  • 】利用算法(IFFCM)Matlab代码享.zip
    优质
    本资源提供基于改进Fuzzy C-Means (IFCFM) 的模糊熵聚类算法用于图像分割的研究与实践,附带详细的Matlab实现代码。适合科研和学习使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划和无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 】基于FCM算法在应用【附带Matlab代码 084期】.zip
    优质
    本资源探讨了利用FCM(Fuzzy C-means)模糊聚类算法进行图像分割的应用,提供详细的理论分析及实践操作,并包含实用的Matlab实现代码。适合研究与学习使用。 【图像分割】模糊聚类算法FCM图像分割【含Matlab源码 084期】.zip