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PMP项目管理的49个流程,一图掌握全部要点

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简介:
本资料详尽解析PMP项目管理的49个核心流程,配以直观图表,助您全面理解和掌握项目管理的关键点和技巧。 一张图完美地解释了PMBOK各个过程组的业务流向,并详细讲解了各过程组中的相关内容,非常实用,对考试认证有很大帮助。

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  • PMP49
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    本资料详尽解析PMP项目管理的49个核心流程,配以直观图表,助您全面理解和掌握项目管理的关键点和技巧。 一张图完美地解释了PMBOK各个过程组的业务流向,并详细讲解了各过程组中的相关内容,非常实用,对考试认证有很大帮助。
  • PMP 49
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    本图全面展示了项目管理的49个过程组,涵盖启动、规划、执行、监控和收尾五大项目管理阶段,是理解和掌握项目管理知识体系(PMBOK)的理想工具。 PMBOK包含49个过程组,这些都是PMP知识的核心内容,如果有需要可以背诵下来。
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    本资料详细介绍了项目管理中ITTO(输入、工具技术、输出)框架,并深入解析了项目管理知识体系中的49个关键流程。适合项目经理和项目团队成员学习参考,助力提升项目管理水平。 以下是高项信息系统项目管理师所需掌握的十大领域、项目管理过程及其输入输出工具的汇总资料,供参考下载。Excel表格格式可以直接打印使用。
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    本文深入浅出地解析了TensorFlow在深度学习领域的应用,全面覆盖其核心概念、操作方法及实践技巧,助您快速精通TensorFlow。 Google不仅在大数据和云计算领域处于领先地位,在机器学习和深度学习方面也有显著成就,并于2015年底开源了其内部使用的深度学习框架TensorFlow。相比Caffe、Theano、Torch、MXNet等其他框架,TensorFlow在GitHub上的分叉数(Fork)和点赞数(Star)都是最多的。它被广泛应用于图形分类、音频处理、推荐系统及自然语言处理等多个领域。 近期流行的Keras框架默认使用TensorFlow作为其底层支持。斯坦福大学的CS231n课程也选择了TensorFlow进行教学与作业编程,国内外已有多个关于TensorFlow的书籍正在筹备或已发售。此外,AlphaGo的研发团队DeepMind也在计划将神经网络模型应用到TensorFlow中。
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    《PMP项目管理冲刺流程图表》是一份详尽的学习资料,通过直观的图表形式展示了项目管理专业人员(PMP)在执行项目时需遵循的关键步骤和最佳实践。适合备考PMP认证或希望提升项目管理水平的专业人士参考使用。 第六版PMP考试冲刺资料帮助考生全面复习和准备即将到来的认证考试。这些材料涵盖了最新的项目管理知识和实践,旨在提高学习效率并增强应试能力。通过系统地整理关键概念、模拟试题以及备考策略,使学员能够更好地理解和掌握核心内容,从而在实际考试中取得优异成绩。
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