Neo4j图数据库实战详解.docx

简介：
本书深入浅出地介绍了如何使用Neo4j图数据库进行高效的数据管理和复杂关系分析，适合希望提升图数据处理技能的技术人员阅读。 随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的发展，现实社会形成了一张庞大而复杂的网络关系图。传统数据库难以处理这些复杂的关系运算。面对日益增长的数据量以及数据之间愈发复杂的关系，大数据行业迫切需要一种能够支持海量且复杂数据关系运算的新型数据库——这就是图数据库。 许多世界著名公司都在使用图数据库来优化业务流程： - 社交领域：Facebook、Twitter和LinkedIn利用它管理社交网络并实现好友推荐； - 零售业：eBay 和沃尔玛采用此技术为顾客提供实时的商品推荐服务，以提升购物体验； - 金融业：摩根大通、花旗银行以及瑞银等金融机构运用图数据库进行风险控制处理； - 汽车制造行业：沃尔沃、戴姆勒和丰田等行业领先者则依靠它来推动创新的生产解决方案； - 电信业：Verizon, Orange 和 AT&T 等大型通信企业通过图数据库管理网络架构，调控访问权限，并支持客户服务需求； - 酒店服务业：万豪与雅高等顶级酒店公司利用图数据库处理复杂且快速变化的库存信息。 值得注意的是，“图数据库”并非用于存储图片的数据管理系统。它是一种基于图论实现的NoSQL数据库类型，其数据结构和查询方式都以图形理论为基础，特别适用于需要大量连接数据分析的应用场景。