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天津大学多线程并行计算求解π及性能评估

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简介:
本研究探讨了利用多线程技术进行并行计算来高效估算数学常数π的方法,并对其算法进行了详细的性能分析。 天津大学并行计算课程中的一个实验项目是使用多线程求解π值,并进行性能分析的C语言实现。该项目资料包括源代码以及详细的实验报告。

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  • 线π
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    本研究探讨了利用多线程技术进行并行计算来高效估算数学常数π的方法,并对其算法进行了详细的性能分析。 天津大学并行计算课程中的一个实验项目是使用多线程求解π值,并进行性能分析的C语言实现。该项目资料包括源代码以及详细的实验报告。
  • 研究
    优质
    天津大学在并行计算领域开展深入研究,涵盖算法设计、高性能计算及并行编程等方向,旨在推动科学研究与工程技术中的高效能应用。 这段文字描述的内容包括天津大学的并行计算课件、实验报告及代码,以及考试复习总结。
  • 》实验指导书
    优质
    《并行计算》实验指导书由天津大学编写,旨在为学生提供深入理解并行计算原理与实践操作的教程。本书内容涵盖并行算法设计、实现及优化技巧,适用于计算机科学及相关专业的高年级本科生和研究生教学使用。 天津大学计算机科学与技术学院为研究生开设的并行计算课程实验指南。
  • Pthread实验(C++)代码
    优质
    本实验为天津大学C++课程设计,旨在通过Pthread库实现并行计算,探索多线程编程技术在提高程序效率和性能中的应用。 本段落件包含了天津大学并行计算Pthread实验相关代码,包括三个文件:实验代码cpp版、pbs脚本和输入矩阵。
  • 一二实验报告
    优质
    本实验报告为天津大学计算机专业课程《并行计算》第二阶段的实践作业,涵盖了学生在该课程中进行的各项实验操作、数据分析及心得体会。通过完成本次实验,同学们深入理解了并行计算的基本原理与应用技巧,并掌握了相关的编程技能。 天津大学并行计算实验报告第一二次的实验最好还是自己动手完成,这个只是参考用的。而且这么简单的实验,抄袭没有必要吧?那也太弱了。
  • 的MPI实验代码(C++)
    优质
    这段资料是关于在天津大学进行的一项使用C++编写的MPI并行计算实验的源代码。它旨在帮助学生和研究者理解如何利用MPI库实现高效的并行计算程序,适用于高性能计算相关课程或科研项目中。 本段落件包含了天津大学并行计算MPI实验的相关代码,包含四个文件:实验代码cpp版、PBS脚本、输入矩阵以及另一个PBS脚本。
  • 机系实验三资料.rar
    优质
    本资源为天津大学计算机系并行计算课程实验三的相关资料,包含实验指导书、代码示例及参考文档等,适用于进行深入学习与实践。 TJU_CS_并行计算实验三.rar
  • 机科与技术专业实验(一)
    优质
    本课程为天津大学计算机科学与技术专业的基础实践课程之一,旨在通过一系列实验教学,使学生掌握并行计算的基本概念、原理及编程技巧,培养解决大规模数据处理和高性能计算问题的能力。 天津大学计算机科学与技术专业并行计算实验一。
  • 机科与技术专业作业集合
    优质
    本作业集为天津大学计算机科学与技术专业课程中关于并行计算的部分,涵盖理论分析、算法设计及实现等多个方面,旨在提升学生在高性能计算领域的实践能力。 天津大学计算机科学与技术专业并行计算作业合集。
  • 中的可扩展标准(中科讲义)
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    本讲义探讨了在并行计算环境中如何有效评估系统的可扩展性,提出了若干关键指标和方法,旨在帮助研究者和工程师优化大规模分布式系统性能。出自中国科学技术大学教学资料。 可扩放性是并行计算中的一个重要性能指标。最简单的理解就是,在特定的应用场景下,计算机系统(或算法、程序)的性能随着处理器数量增加而按比例提高的能力。 影响加速比的因素包括: 1. 处理器的数量和问题规模; 2. 求解过程中包含的串行部分; 3. 并行处理导致的额外开销,如通信延迟、等待时间、竞争状况以及冗余操作等同步需求; 增加处理器数量超过算法所需的并发程度也会对性能产生负面影响。然而,在某些情况下增大问题规模有助于提高加速比: 1. 较大的问题可以提供更高的并行度; 2. 额外开销的增长速度可能低于有效计算的提升速率; 3. 算法中的串行部分比例随着问题大小增加而减小。 但是,当处理器数量过多时会导致额外开销增大,并且会降低单个处理器的工作效率。因此对于特定并行系统(算法或程序),其能否有效地利用不断增加的处理资源是有一定限制的。衡量这种能力就是可扩放性这一指标所要体现的内容。