基于综合需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略研究（含Matlab程序及数据）

简介：
本研究聚焦于智慧楼宇中的综合需求侧响应技术，探讨多时间尺度下的最优调度策略，并提供详细的Matlab程序和实际数据支持。 在考虑综合需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略中： 1. 风光波动性越小，则日前、日内及实时阶段编写的代码相互冲突的可能性就越低。 2. 例如，在凌晨两点提前两小时预测四至六点之间的风光源荷曲线，那么4点时的误差率应小于6点时的误差率。 3. 若偏差的标准01正态分布中没有偏移，则对储能系统的容量需求较低；若存在向正值或负值方向的偏移，则需要更大的储能系统容量来应对波动性。 4. 为了降低需求响应难度，建议将可平移负荷安排在日前阶段，而削减型负荷应放在日内阶段。同时，在整个调度过程中，储能设备应在各个时间尺度上灵活调整其状态和使用策略。 5. 综合需求侧响应不仅包括电力、热能及冷量的需求管理，并且涵盖价格引导与激励机制的结合应用；此外，还涉及电热气负荷与源之间的相互转换能力。 6. 弹性电价系数矩阵不能直接从24小时维度扩展到96小时维度来使用。 7. 日前计划响应中的可平移电动汽车负载的价格和功率在日内及实时阶段被视为固定参数处理；然而，实际上这些阶段的电动汽车无序功率仍然存在波动现象，并且这种波动与定参之间并不冲突。 8. 在日前、日内以及实时三个时间尺度内程序变量的变化可以分为两种类型：一种是减少变量的数量，即用前面确定下来的常数代替部分变量；另一种则是保持原有变量数量不变的情况下仅改变其维度。