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安徽省雷电灾害风险分区图(2014年)

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简介:
《安徽省雷电灾害风险分区图(2014年)》详细划分了全省各地区的雷电活动强度与频率,旨在评估和预防雷电灾害的风险等级,保障人民生命财产安全。 根据安徽省2005年至2010年的雷电数据,以行政区域(市)为基本单位,分析了该省的雷击灾害风险。研究中考虑的因素包括 thunderstorm day(雷暴日)、lightning density(雷电密度)和人口密度。

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  • 2014
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    《安徽省雷电灾害风险分区图(2014年)》详细划分了全省各地区的雷电活动强度与频率,旨在评估和预防雷电灾害的风险等级,保障人民生命财产安全。 根据安徽省2005年至2010年的雷电数据,以行政区域(市)为基本单位,分析了该省的雷击灾害风险。研究中考虑的因素包括 thunderstorm day(雷暴日)、lightning density(雷电密度)和人口密度。
  • 杭州市划与析(2014
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    《杭州市雷电灾害风险区划与分析》通过对杭州地区雷电活动规律和特征的研究,结合地形、建筑密度等因素,进行详细的风险评估和分区,旨在为城市规划及防灾减灾提供科学依据。 基于浙江省2008年至2010年ADTD闪电定位仪的数据,本段落首次将平均地闪强度纳入雷电灾害风险评估之中,并结合杭州市的人口经济影响以及自然地理要素,选取了包括地闪密度、平均地闪强度和人口密度在内的16个评价指标。通过层次分析法计算各因素的权重,构建了一个涵盖危险性、敏感度、脆弱性和防灾能力的雷电灾害风险评估模型,旨在全面分析雷电灾害的风险状况。 根据得出的雷电灾害综合风险区划图显示,在杭州市西南部地区,总体而言,雷电灾害的风险较低;而在近海东北区域,则呈现出较高的风险特征。具体到城市内部,杭州市主城区、萧山区、余杭区以及临安市和靠近富春江地区的地带被识别为高风险区域,而低风险的地区则相对较少。
  • 南京市的活动特性与
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    本文分析了南京市雷电活动的特点及规律,并基于这些特点对全市进行了雷电灾害风险分区研究,旨在为防雷减灾提供科学依据。 杨仲江和刘欣基于南京市2008年至2012年的闪电定位资料,利用地理信息系统(GIS)的空间分析与数理统计方法相结合的技术手段,对南京市雷电活动的分布特征进行了研究。
  • 德清县2012时空布特点与
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    本研究分析了德清县2012年雷电活动特征及空间分布规律,并进行了雷击灾害风险区划,旨在为防灾减灾提供科学依据。 利用近40年的德清县地闪数据,采用网格法绘制了地闪密度图,并对同期的雷暴日数据进行了分析,同时开展了雷击灾害风险区划研究。结果显示:20世纪70年代到80年代期间,德清县的雷暴日数比90年代和21世纪初要多;从1971年到2000年间,雷暴日数呈现下降趋势,但自2000年后又开始上升。除12月外,每个月都有可能出现雷暴天气,其中7月和8月是雷暴高发期。春夏季的雷暴日较多,秋季次之,冬季则较少出现雷暴现象。此外,在每天下午1点至3点之间,德清县有较高的雷电活动频率。截至2010年,该地区大部分乡镇的地闪密度均超过了4次/km²,并且高密度落雷区的面积呈现逐年扩大的趋势。
  • 关于利用定位数据进行评估的方法研究(2010
    优质
    本文探讨了基于雷电定位系统数据开展区域雷击灾害风险评估的新方法,旨在提升对雷击事件预测与防范的能力。研究于2010年完成。 雷电灾害风险评估能够为区域规划及防雷减灾提供可靠依据。利用雷电定位数据资料进行分析可以提高风险评估的准确性和可靠性。通过采用定位误差圆覆盖法结合环境因素定性提取区域内的雷击风险因子,并根据地形地貌和政治经济特点进行地理空间区划,我们可以研究雷暴活动的时间与空间频率分布特性,以及不同时间段、不同雷电流强度对限定区域内影响的研究。基于这些分析结果,可以建立一个有效的区域雷击灾害风险评估模型。 以珠三角地区为例,利用该方法进行的雷电定位数据资料评估结果显示了其在区域雷电灾害风险评估中的良好针对性、准确性和实用性。
  • 优质
    本研究聚焦于分析安徽省内的雷电活动区域分布情况,通过数据分析与地理信息结合,揭示不同地区雷击频率及强度差异,为防雷减灾提供科学依据。 了解安徽地区的雷区分布有助于全面掌握安徽省整个区域的雷电情况。
  • TCAGHP071-2020 地质评估报告与件编制规范
    优质
    本规范详细规定了地质灾害风险评估报告及图件的编制要求,旨在为相关单位和个人提供科学、系统的技术指导,提高地质灾害风险管理水平。 本规程规定了城市、村庄和集镇以及铁路、公路等建设项目地质灾害危险性评估报告及图件的编制方法,并适用于各类新建、改建或扩建项目及城市总体规划、村庄和集镇规划项目的地质灾害危险性评估工作。
  • 2022POI资料
    优质
    《2022年安徽省POI资料》详尽收录了安徽省内各类地点信息,包括但不限于商业设施、旅游景点、教育机构等,为用户提供全面准确的位置参考。 包括安庆市、蚌埠市、亳州市、池州市、滁州市、阜阳市、合肥市、淮北市、淮南市、黄山市、六安市、马鞍山市、宿州市、铜陵市、芜湖市和宣城市的POI数据。
  • 县矢量边界.shp
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    本文件为安徽省各市区县级行政区域的矢量边界数据(.shp格式),涵盖全省16个地级市及所辖各县区精确地理边界信息,适用于GIS系统进行空间分析、地图绘制等应用。 安徽省的县边界划分详细,但资源并非最新版本。这些数据可以用于遥感图像处理,并且可以通过ArcGIS软件进行处理。
  • 统计鉴(1998-2017)
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    《安徽省统计年鉴(1998-2017)》全面系统地记录了自1998年至2017年间,安徽省在经济、社会等多个领域的发展状况和统计数据。 我有全国各省的统计年鉴,但上传起来比较麻烦。