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中国执行信息公开网验证码练习数据集18000条.zip

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简介:
本资料包包含18,000条从中国执行信息公开网收集到的验证码样本数据,适用于训练识别系统或模型。 提供中国执行信息公开网验证码训练集,该数据集已进行100%正确标注,适用于机器学习训练。经过测试,在使用此数据集进行训练后,模型的识别准确率可以达到98%,非常适合用于图片识别的学习应用。

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  • 18000.zip
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    本资料包包含18,000条从中国执行信息公开网收集到的验证码样本数据,适用于训练识别系统或模型。 提供中国执行信息公开网验证码训练集,该数据集已进行100%正确标注,适用于机器学习训练。经过测试,在使用此数据集进行训练后,模型的识别准确率可以达到98%,非常适合用于图片识别的学习应用。
  • zxgkCrawler:用于抓取工具
    优质
    zxgkCrawler是一款专业的数据抓取工具,专门针对中国执行信息公开网设计,旨在高效、准确地获取和分析网站上的公开信息。它为用户提供了一个便捷的途径来追踪被执行人的相关信息,是法律工作者及研究人员不可或缺的好帮手。 zxgkScrawler是中国执行信息公开网的爬虫工具。
  • CNN.zip
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    CNN验证码训练数据集包含大量用于训练卷积神经网络识别不同类型验证码的图像样本,涵盖各种背景、字体和干扰元素。 一万五千张经过人工校对的验证码训练集可以用于CNN的训练,并且效果不错。这个数量足以供一个小规模神经网络使用。这些数据是为SH搜索网站准备的。
  • 营业.zip
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    该数据集包含各类企业的营业执照相关信息,包括企业名称、注册号、法人代表、注册资本、经营范围及注册地址等详细资料。适合进行商业分析与模式识别研究。 我们有一个营业执照数据集,包含70张照片的训练数据集和20张照片的测试数据集,用于训练和验证快速提取营业执照文字信息的模型。
  • .zip
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    本数据集包含各类网站和应用中的验证码样本,旨在用于训练机器学习模型识别及破解验证码系统,促进网络安全与人工智能技术研究。 Kaggle上有一个数据集:captcha-version-2-images,在该网站可以自行下载。
  • Python大处理():datasets-master
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    Python大数据处理练习数据集(公开): datasets-master 是一个开源项目,提供多种用于Python数据分析和机器学习的数据集,适合练习与测试。 dataset-master是一个公开的数据集,常用于练习处理大数据技能,并且通常使用Python语言进行操作。该数据集中包含多种类型的数据集,例如鸢尾花分类数据、航班数据以及某一年的地震统计数据等。通过这些数据可以利用plotly库绘制各种统计图表来进行数据分析和可视化训练。
  • Py-Faster-RCNN划分(训、训和测试
    优质
    简介:本文介绍了如何对Py-Faster-RCNN项目中的数据集进行合理划分,包括训练集、验证集、训练验证集及测试集的分配方法与实践技巧。 将数据集划分为py-faster-rcnn所需的集合(训练集、验证集、训练验证集、测试集),并读取xml文件生成对应的txt文件。
  • .zip
    优质
    该数据集包含各类银行卡的信息数据,包括但不限于卡号(脱敏处理)、发卡行、卡片类型等,旨在研究和分析银行交易行为及安全问题。 使用OpenCV进行银行卡号数字识别的方法涉及图像处理技术的应用。首先需要采集清晰的银行卡图片,并对图片中的文字区域进行定位与裁剪。接下来利用OCR(光学字符识别)工具,如Tesseract或自定义训练模型来提取卡面上的具体数字信息。 整个过程主要包括以下几个步骤: 1. 图像预处理:包括灰度化、二值化以及噪声去除等操作。 2. 文字检测和分割:通过轮廓分析或者滑动窗口方法找到可能的文字区域,并对每个字符进行单独切割以方便后续识别工作。 3. 字符识别:采用深度学习模型或传统机器学习算法来训练分类器,从而实现从图像中准确提取数字的能力。 需要注意的是,在实际应用时还需要考虑如何提高系统的鲁棒性及准确性等问题。
  • 文新闻(训//测试)toutiao_cat_data.(train/dev/test).txt
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    该数据集包含大量中文新闻文章,按类别划分,并分为训练、验证和测试三个子集,用于文本分类模型的开发与评估。 头条中文新闻数据集已经按照8:1:1的比例划分为训练集、测试集和验证集,并将格式整理为“新闻内容 + \t + 新闻标签 + \n”的形式,可以直接在AI Studio上使用这些数据来训练模型。
  • C#编程实12-
    优质
    本实验为C#编程课程中的第十二个实践项目,专注于通过编写代码来实现数据验证的功能,帮助学生掌握确保输入数据有效性的方法和技巧。 请提供您希望我重写的文字内容,我会按照您的要求进行处理。