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基于PID控制器的室内温度控制Simulink仿真及代码操作视频

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简介：
本视频详细介绍了如何在Simulink环境中使用PID控制器进行室内温度控制系统的仿真，并演示了相关的代码操作步骤。适合工程和自动化专业的学习者参考。 基于PID控制器的室内气温控制Simulink仿真+代码操作视频：使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，请运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时请注意将Matlab左侧当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频，并按照视频中的指导操作。

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  • 基于PID控制器的室内温度控制Simulink仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细介绍了如何在Simulink环境中使用PID控制器进行室内温度控制系统的仿真，并演示了相关的代码操作步骤。适合工程和自动化专业的学习者参考。 基于PID控制器的室内气温控制Simulink仿真+代码操作视频：使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，请运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时请注意将Matlab左侧当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频，并按照视频中的指导操作。
     
  • 【包含操作视频】基于Simulink的模糊PID控制器仿真及其与传统PID控制器的比较
    优质
    本项目利用Simulink平台设计并实现了模糊PID控制器，并通过仿真对比其性能与传统PID控制策略，在文档中附有详细的操作视频。 领域：MATLAB，模糊PID控制器算法 内容：基于Simulink的模糊PID控制器仿真，并与传统的PID控制器进行了对比。 用处：用于学习如何编程实现模糊PID控制算法。 指向人群：适用于本科、硕士及博士等教学科研人员使用。 运行注意事项： - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行“Runme_.m”文件，不要直接运行子函数文件。 - 确保在Matlab左侧的当前文件夹窗口中选择的是工程所在路径。具体操作可参考提供的操作录像视频。 请按照上述说明和视频指导来进行相关实验与学习。
     
  • 二自由度机器人模糊PID控制Simulink仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细展示了基于Simulink平台的二自由度机器人模糊PID控制系统设计与仿真实验过程，并提供相关代码的操作说明。 在进行二自由度机器人的模糊PID控制的Simulink仿真操作时，请使用MATLAB 2021a版本，并按照以下步骤执行：首先运行sim.mdl文件，接着运行MyPlot.m文件。请注意不要直接运行子函数文件。此外，在运行过程中需要确保当前工作路径为工程所在目录，这可以在MATLAB左侧的“当前文件夹”窗口中进行设置。具体操作可以参照提供的演示视频跟随学习。
     
  • 基于MPPT控制器的PV光伏发电Simulink仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细讲解了利用Simulink进行基于MPPT（最大功率点跟踪）控制器的光伏(PV)发电系统仿真的方法，并教授如何编写和操作相关代码，适合太阳能发电研究与爱好者学习。 领域：MATLAB，MPPT控制器算法 内容：基于MPPT控制器的PV光伏发电Simulink仿真+代码操作视频 用处：用于学习MPPT控制器算法编程 指向人群：适用于本科、硕士及博士等教研人员的学习使用 运行注意事项： 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 2. 运行“Runme_.m”文件，不要直接运行子函数文件。 3. 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体操作可参考提供的视频教程。
     
  • 基于MATLAB的H无穷控制器仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细介绍如何使用MATLAB进行H无穷控制器的仿真与代码实现，涵盖理论基础、模型建立及仿真实验，适合自动控制领域研究者和学生学习。 领域：MATLAB中的H无穷控制器 内容概述：基于MATLAB的H无穷控制器仿真研究。 用途：适用于学习如何编写和应用H无穷控制器程序。 目标人群：适合本科生、硕士生以及博士生在教学与科研中使用。 运行指南： - 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更新。 - 运行项目中的Runme_.m文件，而不是直接执行子函数文件。 - 确认MATLAB左侧的当前文件夹窗口已设置为工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习和模仿。
     
  • 基于模糊神经网络PID控制的MATLAB仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细讲解了如何在MATLAB环境中利用模糊神经网络技术优化PID控制器，并展示了完整的仿真过程和代码实现。适合自动化与控制系统研究者学习参考。 基于模糊神经网络PID控制器的MATLAB仿真提供代码操作视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行工程目录内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的指导内容。
     
  • 基于Fast-MPC的控制器Matlab仿真与代码操作视频
    优质
    本视频详细介绍了如何使用Fast-MPC工具箱在Matlab环境中进行模型预测控制（MPC）的仿真，并演示了相关代码的操作方法。适合对先进控制技术感兴趣的工程技术人员和学生学习参考。 领域：matlab，Fast-MPC算法 内容概述：本项目提供了一个基于Fast-MPC的控制器在Matlab中的仿真环境及代码操作视频。 用途描述：此资源适用于学习如何进行Fast-MPC算法编程的相关人员使用，无论是本科、硕士还是博士阶段的学习或研究工作均可参考和利用该材料。 目标人群说明：面向所有需要理解和掌握Fast-MPC算法的学生与研究人员（包括但不限于本科生、研究生以及博士生）提供帮助和支持。 运行指南： - 请确保您的Matlab版本为2021a或者更新。 - 在项目文件夹中找到并执行名为Runme_.m的主脚本，而不是直接调用任何单独的功能函数。 - 确认在MATLAB界面左侧显示的“当前文件夹”窗口已经切换到存放该项目代码的位置。 建议观看随附的操作录像视频以更好地掌握操作流程。
     
  • 基于Simulink的PID控制器设计及仿真
    优质
    本研究利用Simulink平台进行PID控制器的设计与仿真，通过调整参数优化控制性能，适用于多种动态系统的自动控制需求。 利用MATLAB软件中的Simulink 5模块对PID控制器进行设计与仿真研究。
     
  • 基于Simulink的SVPWM控制系统的仿真分析及代码操作视频演示
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    本视频详细讲解并展示了基于Simulink的SVPWM控制系统仿真分析过程与代码操作方法，适合深入学习电力电子技术的工程师和研究者观看。 基于Simulink的svpwm控制系统仿真包括PARK模块、CLARK模块以及SVPWM模块等内容，适用于学习svpwm控制系统的本科至博士阶段教研使用。运行本系统需注意：请确保使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并且只运行Runme文件而非子函数文件；同时，请保证matlab左侧的当前工作目录窗口显示的是工程所在路径。具体操作流程可参考提供的视频教程，按照其中的操作步骤进行实践学习。
     
  • 基于MPC模型预测控制的Simulink仿真及Matlab操作视频
    优质
    本视频教程深入讲解并演示了如何在Simulink环境中使用MPC（模型预测控制）进行系统仿真，并详细介绍了相关Matlab操作技巧，适合自动化与控制系统研究者学习。 当涉及到Simulink和MPC（模型预测控制）时，深入了解如何设计、仿真和操作这些强大的工具是非常重要的。如果你正在寻找关于如何使用Simulink和MPC模型预测控制器进行仿真的详细指南以及相关的Matlab操作方法，那么你来对地方了。