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Intrinsic Time-Scale Decomposition (ITD): Intrinsic Time-Scale...

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简介：
简介：Intrinsic Time-Scale分解（ITD）是一种先进的信号处理方法，能够从复杂数据中提取出内在的时间尺度特征。这种方法特别适用于分析非平稳、多时间尺度的动态系统，如气候模式和生物电信号等。通过识别不同时间范围内的动力学过程，ITD为科学研究提供了独特的视角和深入的理解。 内在时间尺度分解（ITD）是一种自适应且数据驱动的方法，类似于经验模式分解（EMD）。它可以将复杂的信号分解为几个适当的旋转分量（PRC）以及一个残差。参考文献如下： Frei, MG 和 Osorio, I. (2007 年 2 月)。固有时间尺度分解：非平稳信号的时频能量分析和实时滤波。伦敦皇家学会会刊 A: 数学、物理与工程科学（第 463 卷，第 2078 期，第 321-342 页）。皇家学会。

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  • Intrinsic Time-Scale Decomposition (ITD): Intrinsic Time-Scale...
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    简介：Intrinsic Time-Scale分解（ITD）是一种先进的信号处理方法，能够从复杂数据中提取出内在的时间尺度特征。这种方法特别适用于分析非平稳、多时间尺度的动态系统，如气候模式和生物电信号等。通过识别不同时间范围内的动力学过程，ITD为科学研究提供了独特的视角和深入的理解。 内在时间尺度分解（ITD）是一种自适应且数据驱动的方法，类似于经验模式分解（EMD）。它可以将复杂的信号分解为几个适当的旋转分量（PRC）以及一个残差。参考文献如下： Frei, MG 和 Osorio, I. (2007 年 2 月)。固有时间尺度分解：非平稳信号的时频能量分析和实时滤波。伦敦皇家学会会刊 A: 数学、物理与工程科学（第 463 卷，第 2078 期，第 321-342 页）。皇家学会。
     
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